Сельдерей чем полезен


польза и вред для организма мужчин, женщин, детей

«Сельдерей стоит на первом месте в качестве продукта для похудения. Для его переваривания затрачивается больше калорий, чем содержит само растение, что называют «отрицательной калорийностью», - рассказал Александр Войнов. В 100 граммах любой из частей сельдерея содержится около 25 – 32 ккал. Блюда с сельдереем хорошо усваиваются, ускоряют метаболизм, снижают холестерин и выводят лишнюю жидкость, помогая бороться с застойными явлениями и убирая отеки.

Также сельдерей используется в косметологии. Из него готовят отвары и настои для кожи лица и укрепления волос. Соком и отваром из этого растения можно снимать косметику с лица, тонизируя и освежая кожу. Сельдерей обладает противовоспалительными и ранозаживляющими свойствами, ускоряя регенерацию поврежденной кожи. Применяется при различных кожных заболеваниях: аллергиях, экземе, крапивнице.

Сельдерей – крайне полезный продукт для пожилых людей. Доказано влияние потребления сельдерея на снижения уровня холестерина и сахара в крови, что является профилактикой атеросклероза, сахарного диабета и сердечно – сосудистых заболеваний. Сельдерей полезен людям с воспалительными заболеваниями суставов: артритом, артрозом, ревматизмом. Вещества из стеблей сельдерея обладают мочегонным действием, помогая удалить кристаллы мочевой кислоты, что также полезно для больных циститом и другими заболеваниями мочеполовой системы.

Свежий сельдерей положительно влияет на мужскую половую активность. Этот овощ содержит растительный гормон андростерон, который отвечает за проявление вторичных половых признаков, уровень потенции и синтез собственных половых гормонов.

Эфирные масла, добываемые из семян сельдерея, снижают болевой синдром. Кумарины, которыми богат сельдерей, помогают при мигрени.

Сельдерей полезен при запорах, так как обладает легким слабительным действием. Высокое содержание клетчатки улучшает микрофлору кишечника и ускоряет выведение шлаков и токсинов.

Первые шаги с сельдереем - документация Celery 5.0.0rc1

Celery - это очередь задач с включенными батареями. Его легко использовать, так что вы можете начать работу, не изучая всю сложность решаемой проблемы. Он разработан вокруг лучших практик, чтобы ваш продукт мог масштабироваться и интегрироваться с другими языками, и он поставляется с инструменты и поддержка, необходимые для запуска такой системы в производственной среде.

В этом руководстве вы познакомитесь с основами использования сельдерея.

Узнать о;

  • Выбор и установка транспорта сообщений (брокера).

  • Установка Celery и создание вашей первой задачи.

  • Запуск рабочего и вызов задач.

  • Отслеживание задач по мере их перехода из разных состояний, и проверка возвращаемых значений.

Сельдерей поначалу может показаться сложным, но не волнуйтесь - это руководство поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.Он намеренно прост, поэтому чтобы не путать вас с расширенными функциями. После того, как вы закончите это руководство, Рекомендуется просмотреть остальную документацию. Например, в руководстве «Следующие шаги» будет продемонстрировать возможности Celery.

Celery требует решения для отправки и получения сообщений; обычно это поставляется в виде отдельной службы, называемой брокером сообщений .

Доступно несколько вариантов, в том числе:

RabbitMQ

RabbitMQ - полнофункциональный, стабильный, надежный и простой в установке.Это отличный выбор для производственной среды. Подробная информация об использовании RabbitMQ с Celery:

Если вы используете Ubuntu или Debian, установите RabbitMQ, выполнив эту команда:

 $ sudo apt-get install rabbitmq-server 

Или, если вы хотите запустить его в Docker, выполните следующее:

 $ docker run -d -p 5672: 5672 rabbitmq 

Когда команда завершится, брокер уже будет работать в фоновом режиме, готов переместить сообщения для вас: Запуск rabbitmq-server: УСПЕХ .

Не волнуйтесь, если вы не используете Ubuntu или Debian, вы можете перейти на эту веб-сайт, чтобы найти аналогичные простые инструкции по установке для других платформы, включая Microsoft Windows:

Redis

Redis также полнофункциональный, но более подвержен потере данных в в случае внезапного прекращения работы или сбоев питания. Подробная информация об использовании Redis:

Использование Redis

Если вы хотите запустить его в Docker, выполните следующее:

 $ docker run -d -p 6379: 6379 redis 

Celery находится в индексе пакетов Python (PyPI), поэтому его можно установить со стандартными инструментами Python, такими как pip или easy_install :

Первое, что вам понадобится, это экземпляр Celery.Мы называем это сельдереем . приложение или просто приложение для краткости. Поскольку этот экземпляр используется как точка входа для всего, что вы хотите делать в Celery, например, для создания задач и управляющих воркерами, другие модули должны иметь возможность импортировать его.

В этом руководстве мы храним все, что содержится в одном модуле, но для более крупных проектов вы хотите создать специальный модуль.

Создадим файл tasks.py :

 из сельдерея импортного сельдерея app = Celery ('задачи', брокер = 'pyamqp: // guest @ localhost //') @приложение.задача def add (x, y): вернуть x + y 

Первый аргумент для Celery - это имя текущего модуля. Это нужно только для того, чтобы имена могли автоматически генерироваться при выполнении задач. определен в модуле __main__ .

Второй аргумент - это аргумент ключевого слова брокера, определяющий URL-адрес брокер сообщений, который вы хотите использовать. Здесь используется RabbitMQ (также вариант по умолчанию).

Дополнительные возможности см. В разделе «Выбор брокера» выше - для RabbitMQ вы можете использовать amqp: // localhost , или для Redis вы можете используйте redis: // localhost .

Вы определили единственную задачу под названием добавить , возвращающую сумму двух чисел.

Теперь вы можете запустить воркер, выполнив нашу программу с рабочим аргумент:

 $ celery -A tasks worker --loglevel = info 

В производственной среде вам нужно запустить воркер в фон как демон. Для этого вам нужно использовать предоставленные инструменты вашей платформой или чем-то вроде супервизора (см. Демонизация Чтобы получить больше информации).

Чтобы получить полный список доступных параметров командной строки, выполните:

Доступно также несколько других команд и справка:

Для вызова нашей задачи вы можете использовать метод delay () .

Это удобный ярлык для apply_async () метод, дающий больший контроль над выполнением задачи (см. Задачи вызова):

 >>> из импорта задач добавить >>> add.delay (4, 4 
.

Workers Guide - документация Celery 4.4.7

Вы можете запустить воркер на переднем плане, выполнив команду:

 $ сельдерей -A proj worker -l info 

Полный список доступных параметров командной строки см. рабочий , или просто делай:

Вы можете запустить несколько рабочих на одной машине, но не забудьте назвать каждого отдельного работника, указав имя узла с аргументом --hostname :

 $ celery -A proj worker --loglevel = INFO --concurrency = 10 -n worker1 @% h $ celery -A proj worker --loglevel = INFO --concurrency = 10 -n worker2 @% h $ celery -A proj worker --loglevel = INFO --concurrency = 10 -n worker3 @% h 

Аргумент hostname может расширять следующие переменные:

Если текущее имя хоста - george.example.com , они будут расширены до:

Переменная

Шаблон

Результат

% ч

worker1 @% h

worker1@george.example.com

% n

worker1 @% n

worker1 @ george

% d

worker1 @% d

worker1 @ пример.ком

Примечание для супервизоров

Знак % необходимо экранировать, добавив второй: %% h .

Выключение

должно выполняться с использованием сигнала TERM .

Когда запускается завершение работы, рабочий завершит все выполняющиеся в данный момент задачи до того, как она действительно завершится. Если эти задачи важны, вам следует дождитесь его завершения, прежде чем делать что-либо радикальное, например, отправить KILL сигнал.

Если рабочий не отключится по прошествии значительного времени, за то, застрял в бесконечном цикле или аналогичном, вы можете использовать сигнал KILL для принудительно завершить рабочий процесс: но имейте в виду, что выполняемые в настоящее время задачи будут быть потеряно (то есть, если задачи не имеют acks_late набор опций).

Также, поскольку процессы не могут переопределить сигнал KILL , рабочий будет не сможет пожать своих детей; обязательно сделайте это вручную. это команда обычно помогает:

 $ pkill -9 -f 'сельдерей рабочий' 

Если в вашей системе нет команды pkill , вы можете использовать слегка более длинная версия:

 $ ps auxww | awk '/ сельдерей рабочий / {print $ 2}' | xargs kill -9 

Чтобы перезапустить воркер, вы должны отправить сигнал TERM и запустить новый пример.Самый простой способ управлять воркерами для разработки используется сельдерей мульти :

 $ сельдерей multi start 1 -A proj -l info -c4 --pidfile = / var / run / celery /% n.pid $ celery multi restart 1 --pidfile = / var / run / celery /% n.pid 

Для производственных развертываний вы должны использовать сценарии инициализации или процесс система контроля (см. Демонизация).

Помимо остановки, а затем запуска рабочего для перезапуска, вы также можете перезапустите рабочий, используя сигнал HUP .Обратите внимание, что рабочий будет нести ответственность за перезапуск, поэтому это может вызвать проблемы и не рекомендуется в производстве:

Примечание

Перезапуск с помощью HUP работает, только если рабочий работает в фоновом режиме в качестве демона (у него нет управляющего Терминал).

HUP отключен в macOS из-за ограничения на эта платформа.

Главный процесс исполнителя игнорирует следующие сигналы:

СРОК

Теплое выключение, дождитесь завершения задач.

ВЫЙТИ

Холодный останов, отключение как можно скорее

USR1

Дамп трассировки для всех активных потоков.

USR2

Удаленная отладка, см. celery.contrib.rdb .

Аргументы пути к файлу для --logfile , --pidfile и --statedb может содержать переменные, которые рабочий расширится:

Замена имени узла

  • % p : полное имя узла.

  • % h : Имя хоста, включая имя домена.

  • % n : только имя хоста.

  • % d : только доменное имя.

  • % i : индекс процесса пула предварительной вилки или 0, если MainProcess.

  • % I : Индекс процесса пула перед форком с разделителем.

Например, если текущее имя хоста george@foo.example.com , тогда они будут расширяться до:

.

Часто задаваемые вопросы - документация Celery 4.4.7

Действительно ли Celery состоит из 50 000 строк кода?

Ответ: Нет, это и аналогичные большие числа имеют были зарегистрированы в различных местах.

Цифры на момент написания:

  • ядро: 7141 строка кода.

  • тестов: 14 209 строк.

  • backends, contrib, compat утилиты: 9032 строки.

строк кода - бесполезная метрика, поэтому даже если бы Celery состоял из 50 000 строк кода, вы бы не сможете сделать какие-то выводы из такого числа.

Есть ли у Celery много зависимостей?

Распространенной критикой является то, что Celery использует слишком много зависимостей. Обоснование такого страха трудно представить, особенно учитывая повторное использование кода как устоявшийся способ борьбы со сложностью современного программного обеспечения разработка, и что стоимость добавления зависимостей сейчас очень низкая что менеджеры пакетов, такие как pip и PyPI, затрудняют установку и поддержание зависимостей в прошлом.

Celery по ходу дела заменил несколько зависимостей, и текущий список зависимостей:

сельдерей

Kombu является частью экосистемы Celery и используется в библиотеке отправлять и получать сообщения.Это также библиотека, которая позволяет нам, чтобы поддержать множество различных брокеров сообщений. Он также используется Проект OpenStack и многие другие, подтверждающие выбор разделения это из кодовой базы сельдерея.

Billiard - это форк многопроцессорного модуля Python, содержащий множество улучшений производительности и стабильности. Это конечная цель что эти улучшения однажды будут снова объединены в Python.

Он также используется для совместимости со старыми версиями Python. которые не поставляются с модулем многопроцессорности.

Модуль pytz предоставляет определения часовых поясов и соответствующие инструменты.

комбу

Комбу зависит от следующих пакетов:

Базовая реализация клиента amqp на чистом Python. AMQP по умолчанию брокер это естественная зависимость.

Примечание

Для обработки зависимостей популярной конфигурации choices Celery определяет ряд пакетов «связки», см. Связки.

.

Введение в Celery - документация Celery 4.4.7

Этот документ описывает текущую стабильную версию Celery (4.4). Для документации по разработке иди сюда.

Очереди задач используются как механизм для распределения работы по потокам или машины.

Вход в очередь задач - это единица работы, называемая задачей. Выделенный работник процессы постоянно отслеживают очереди задач для выполнения новой работы.

Celery общается через сообщения, обычно через брокера быть посредником между клиентами и работниками.Для запуска задачи клиент добавляет сообщение в очередь, брокер затем доставляет это сообщение работнику.

Система Celery может состоять из нескольких рабочих и брокеров, уступая место к высокой доступности и горизонтальному масштабированию.

Celery написан на Python, но протокол может быть реализован на любом язык. Помимо Python есть node-celery и node-celery-ts для Node.js, и клиент PHP.

Возможна также совместимость языков раскрытие конечной точки HTTP и наличие задачи, которая ее запрашивает (веб-перехватчики).

Celery требует транспорта сообщений для отправки и получения сообщений. Транспорты брокера RabbitMQ и Redis полностью функциональны, но есть также поддержка множества других экспериментальных решений, включая использование SQLite для локальной разработки.

Celery может работать на одной машине, на нескольких машинах или даже через центры обработки данных.

Если вы впервые пытаетесь использовать сельдерей или еще не использовали не отставал от развития в 3.1 и происходят из предыдущих версий, тогда вы должны прочитать наши руководства по началу работы:

  • Простой

    Celery прост в использовании и обслуживании, и для него не нужны файлы конфигурации .

    У него есть активное, дружелюбное сообщество, с которым можно поговорить за поддержкой, включая список рассылки и канал IRC.

    Вот одно из самых простых приложений, которые вы можете создать:

     из сельдерея импортного сельдерея app = Celery ('привет', брокер = 'amqp: // гость @ localhost //') @приложение.задача def привет (): верни привет, мир 
  • Высокая доступность

    Рабочие и клиенты будут автоматически повторять попытку в случае потери или сбоя соединения, и некоторые брокеры поддерживают HA в виде репликации Primary / Primary или Primary / Replica .

  • Быстро

    Один процесс Celery может обрабатывать миллионы задач в минуту, с субмиллисекундной задержкой приема-передачи (с использованием RabbitMQ, librabbitmq и оптимизированные настройки).

  • Гибкий

    Почти каждую часть Celery можно расширить или использовать отдельно, Пользовательские реализации пула, сериализаторы, схемы сжатия, ведение журнала, планировщики, потребители, производители, брокерские перевозки и многое другое.

Он поддерживает

  • Магазины результатов

    • AMQP, Redis

    • Memcached,

    • SQLAlchemy, Django ORM

    • Apache Cassandra, Elasticsearch, Riak

    • MongoDB, CouchDB, Couchbase, ArangoDB

    • Amazon DynamoDB, Amazon S3

    • Блочный большой двоичный объект Microsoft Azure, Microsoft Azure Cosmos DB

    • Файловая система

  • Сериализация

    • pickle , json , yaml , msgpack .

    • zlib , bzip2 сжатие.

    • Криптографическая подпись сообщения.

  • Мониторинг

    Поток событий мониторинга испускается рабочими и используется встроенными и внешними инструментами, чтобы сообщить вам, что ваш кластер работает - в режиме реального времени.

    Подробнее….

  • Рабочие процессы

    Простые и сложные рабочие процессы могут быть составлены с использованием набор мощных примитивов, которые мы называем «холстом», включая группировку, объединение в цепочку, разбиение на части и многое другое.

    Подробнее….

  • Ограничения по времени и скорости

    Вы можете контролировать, сколько задач может выполняться в секунду / минуту / час, или как долго задача может выполняться, и это может быть установлено как по умолчанию, для конкретного работника или индивидуально для каждого типа задачи.

    Подробнее….

  • Планирование

    Вы можете указать время запуска задачи в секундах или datetime , или вы можете использовать периодические задачи для повторяющихся событий на основе простой интервал или выражения Crontab поддерживающая минута, час, день недели, день месяца и месяц года.

    Подробнее….

  • Защита от утечки ресурсов

  • Пользовательские компоненты

    Каждый рабочий компонент может быть настроен, а дополнительные компоненты может быть определен пользователем. Рабочий создается с помощью «bootteps» - график зависимостей, позволяющий детально контролировать рабочие внутренности.

Celery легко интегрируется с веб-фреймворками, некоторые из них даже имеют пакетов интеграции:

Для Django см. Первые шаги с Django.

Пакеты интеграции не являются строго необходимыми, но они могут разработка проще, и иногда они добавляют важные крючки, такие как закрытие подключения к базе данных в fork (2) .

.

Смотрите также