Рассольник чем полезен


Рассольник - калорийность, полезные свойства, польза и вред, описание

Калории, ккал: 

42

Углеводы, г: 

5.0

Рассольник относится к супам, которые по праву можно назвать визитной карточкой русской традиционной кухни. Наваристый, ароматный суп, несомненно, является истинным украшением стола во многих домах.

Калорийность рассольника

Калорийность рассольника составляет всего 42 ккал на 100 грамм продукта, но зависит от входящих в него ингредиентов и может меняться.

Состав рассольника

Овощи, входящие в состав рассольника – картофель, морковь, лук – также богаты витаминами и полезными элементами. И, конечно же, то же самое можно сказать и про солёные огурцы. Они – ценный источник йода – крайне важного для нашего организма элемента. В огурцах есть витамины С, В1, В2, В5, В6, РР, Е. Еще одним полезнейшим компонентом, положительно влияющим на вкусовые качества и аромат блюда, является зелень. Вы можете добавлять её в зависимости от личных предпочтений – и лишней она никогда не будет.

Полезные свойства рассольника

Рассольник – весьма оригинальное блюдо, необычный и насыщенный вкус которому дают солёные огурчики. Их добавление делает суп несколько солоноватым, насыщенным. Однако рассольник не следует употреблять тем, кто страдает недугами желудка и почек. А вот для всех остальных этот суп – удивительно вкусный источник большого количества полезных веществ.

Готовится такой суп, преимущественно, на крепком мясном бульоне. Таким образом, человек получает с каждой ложкой супа новую и столь необходимую для нормального функционирования нашего организма порцию белка.

В зависимости от определенного региона, ингредиенты рассольника могут меняться. Однако где бы он ни был приготовлен, он всегда остается очень вкусным и полезным супом.

Соленья хороши для вас?

Обзор

Возможно, вы слышали о пользе для здоровья солений и маринованного сока. Кислые, соленые маринованные огурцы могут помочь при похудании, диабете и даже в профилактике рака. Но, возможно, вы также слышали предупреждения о высоком содержании натрия и повышенном риске рака желудка.

Вот то, что вам нужно знать, чтобы решить, хотите ли вы жевать следующий маринад из укропа, который увидите, или пропустить его.

Питер Пайпер, который сорвал кусок маринованного перца, вероятно, съел не весь кусок.Один клев - это около двух галлонов, слишком много солений для одного человека. В зависимости от марки и типа пищевые продукты могут сильно различаться, но почти все соленые огурцы содержат очень много натрия.

Соленья, огурцы, укроп или кошерный укроп, 1 небольшое копье (35 г)

Ферментация - это один из методов маринования, но не все соленья подвергаются ферментации.

Когда овощи и фрукты ферментируются, здоровые бактерии расщепляют естественный сахар. Именно этот процесс придает кисловатым солениям.Соленые огурцы хранятся в соленой воде и ферментируются в течение многих дней.

Ферментация - вот почему некоторые люди с непереносимостью лактозы могут есть йогурт. Полезные бактерии в йогурте расщепляют сахар, называемый лактозой. Эти бактерии, также известные как пробиотики, сохраняют пищу и приносят много пользы вашему организму.

Когда соленые огурцы не ферментируются, уксус придает им привкус. Сам уксус производится путем ферментации, но только сырые и непастеризованные уксусы, такие как сырой яблочный уксус, сохраняют части «материнской культуры», которая обеспечивает эти полезные бактерии.

Большинство солений, которые вы найдете в продуктовом магазине, представляют собой неферментированные огурцы с уксусом. В этих случаях огурцы впитывают уксус и специи. Их тоже легко сделать дома.

Употребление ферментированных продуктов может помочь при любых заболеваниях, от резистентности к инсулину до воспалений. Было доказано, что квашеная капуста, один из самых популярных в мире ферментированных продуктов питания, обладает противораковыми свойствами, а регулярное употребление йогурта может снизить риск ожирения.

Соленья, которые не подвергаются ферментации, по-прежнему обладают полезными свойствами уксуса, специй и огурцов.Питье маринованного сока стало тенденцией из-за его преимуществ, связанных с мышечными спазмами, потерей веса, диабетом и многим другим.

Соленый сок также является фаворитом тех, кто придерживается кетогенной диеты, которым может потребоваться больше натрия для регулирования электролитного баланса.

Соленья увеличивают потребление антиоксидантов. Природные антиоксиданты, содержащиеся во всех фруктах и ​​овощах, помогают бороться со свободными радикалами. Свободные радикалы - это нестабильные химические вещества, которые естественным образом образуются в организме и связаны с такими проблемами, как сердечные заболевания и рак.

Приготовление любой пищи может разрушить чувствительные к нагреванию питательные вещества, в том числе антиоксиданты. Маринование сырых овощей и фруктов сохраняет их антиоксидантные свойства.

Для консервирования любых продуктов необходимо добавлять соль, а соль составляет около 5 процентов в большинстве рецептов маринада. Два маленьких наконечника содержат почти 600 мг натрия, что составляет более четверти рекомендуемой суточной нормы.

Слишком соленые маринованные продукты не только беспокоят большинство людей с высоким кровяным давлением, но и повышают риск рака желудка.Обзор исследования 2015 года показал, что продукты с высоким содержанием соли связаны с риском рака желудка, наряду с пивом и крепкими напитками.

Один из способов контролировать количество натрия в соленых огурцах - приготовить их самостоятельно.

Травление путем ферментации или соленой воды использовалось в течение тысяч лет для сохранения продуктов питания после вегетационного периода. Обычно рецепты маринования требуют соли, белого уксуса и приправ, таких как семена укропа и горчицы. В некоторых частях Азии также используется масло.

В то время как огурцы наиболее распространены в Северной Америке, во всем мире мариуются все виды фруктов и овощей и даже мясо. Вы можете мариновать огурцы, морковь, цветную капусту, свеклу, капусту и многое другое.

Все, что вам нужно сделать, это залить горячим подсоленным уксусом и водой, дать остыть, накрыть крышкой и оставить на пару дней в холодильнике. Домашние соленые огурцы часто называют быстрыми или холодными огурцами.

Если вы не чувствительны к соли, у вас нет высокого кровяного давления или вы можете сами варить соленые огурцы, вы можете насладиться пользой для здоровья и соленым хрустом восхитительного маринованного огурца.

.

pickle и cPickle - сериализация объектов Python

Цель: Сериализация объекта Python
В наличии: рассол не менее 1,4, cPickle 1,5

В модуле pickle реализован алгоритм поворота произвольный объект Python в серию байтов. Этот процесс также вызвал сериализацию ”объекта. Поток байтов, представляющий затем объект может быть передан или сохранен, а затем реконструирован в создать новый объект с такими же характеристиками.

Модуль cPickle реализует тот же алгоритм, но на языке C Python. Это во много раз быстрее, чем реализация Python, но не позволяет пользователю создавать подклассы от Pickle. Если подкласс не важно для вашего использования, вы, вероятно, захотите использовать cPickle.

Предупреждение

В документации на рассол ясно сказано, что он не обеспечивает безопасности. гарантии. Будьте осторожны, если вы используете рассол для межпроцессного взаимодействия или хранилище данных. Не доверяйте данным, которые нельзя проверить как безопасные.

Импорт

Обычно сначала пытаются импортировать cPickle, задав псевдоним "соленый огурец". Если этот импорт завершится неудачно по какой-либо причине, вы можете вернуться на собственной реализации Python в модуле pickle. Это дает у вас более быстрая реализация, если она доступна, и переносимый реализация иначе.

 попробуйте: импортировать cPickle как рассол Кроме: импортный рассол 

Кодирование и декодирование данных в строках

В этом первом примере структура данных кодируется как строка, а затем выводится строку к консоли.Он использует структуру данных, состоящую из полностью родные типы. Экземпляры любого класса можно мариновать, как и будет проиллюстрирован на более позднем примере Используйте pickle.dumps (), чтобы создать строковое представление значения объекта.

 попробуйте: импортировать cPickle как рассол Кроме: импортный рассол импортный отпечаток data = [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}] напечатать 'ДАННЫЕ:', pprint.pprint (данные) data_string = pickle.dumps (данные) напечатать 'ПИКЛ:', строка_данных 

По умолчанию рассол будет содержать только символы ASCII.Более того также доступен эффективный двоичный формат, но все примеры здесь используется вывод ASCII, потому что его легче понять при печати.

 $ питон pickle_string.py ДАННЫЕ: [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}] ПИКЛ: (lp1 (dp2 S'a ' S'A ' sS'c ' F3 sS'b ' I2 са. 

После сериализации данных вы можете записать их в файл, сокет, канал и т. Д. Позже вы можете прочитать файл и извлечь данные, чтобы построить новый объект с такими же значениями.

 попробуйте: импортировать cPickle как рассол Кроме: импортный рассол импортный отпечаток data1 = [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}] напечатать "ДО:", pprint.pprint (данные1) data1_string = pickle.dumps (данные1) данные2 = pickle.loads (строка_данных) печать 'ПОСЛЕ:', pprint.pprint (данные2) print 'SAME ?:', (data1 is data2) print 'EQUAL ?:', (data1 == data2) 

Как видите, вновь созданный объект равен, но не совпадает с объект как оригинал. В этом нет ничего удивительного.

 $ питон pickle_unpickle.py ДО: [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}] ПОСЛЕ: [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}] ЖЕ ?: Неверно РАВНО ?: Верно 

Работа с потоками

Помимо дампов () и load (), pickle предоставляет пару удобных функций для работы с файловыми потоками.это можно записать несколько объектов в поток, а затем прочитать их из потока, не зная заранее, сколько объектов написано или насколько они большие.

 попробуйте: импортировать cPickle как рассол Кроме: импортный рассол импортный отпечаток из StringIO импортировать StringIO класс SimpleObject (объект): def __init __ (я, имя): self.name = имя l = список (имя) l.reverse () self.name_backwards = '' .join (l) возвращение данные = [] data.append (SimpleObject ('рассол')) данные.добавить (SimpleObject ('cPickle')) data.append (SimpleObject ('последний')) # Имитировать файл с помощью StringIO out_s = StringIO () # Записываем в поток для o в данных: print 'WRITING:% s (% s)'% (o.name, o.name_backwards) pickle.dump (о, out_s) out_s.flush () # Настроить доступный для чтения поток in_s = StringIO (out_s.getvalue ()) # Прочитать данные в то время как True: пытаться: o = pickle.load (дюйм_с) кроме EOFError: перерыв еще: print 'READ:% s (% s)'% (o.name, o.name_backwards) 

Пример имитирует потоки с использованием буферов StringIO, поэтому мы должны сыграйте небольшую хитрость, чтобы установить читаемый поток.Простой формат базы данных может использовать соленья для хранения объектов, хотя с полкой было бы легче работать.

 $ питон pickle_stream.py НАПИСАНИЕ: рассол (elkcip) НАПИСАНИЕ: cPickle (elkciPc) НАПИСАНИЕ: последняя (цал) ЧИТАЙТЕ: рассол (elkcip) ЧИТАЙТЕ: cPickle (elkciPc) ЧИТАТЬ: последний (цал) 

Помимо хранения данных, соленья очень удобны для межпроцессных общение. Например, используя os.fork () и os.pipe (), один может установить рабочие процессы, которые читают рабочие инструкции из одного pipe и записать результаты в другой канал.Основной код для управления пул рабочих и отправка заданий и получение ответов могут быть используется повторно, поскольку объекты задания и ответа не обязательно должны быть конкретный класс. Если вы используете трубы или розетки, не забудьте flush после сброса каждого объекта, чтобы протолкнуть данные через подключение к другому концу. Посмотрите на многопроцессорность, если вы этого не сделаете хотите написать свой собственный менеджер пула рабочих.

Проблемы при реконструкции объектов

При работе с вашими собственными классами вы должны убедиться, что класс pickled появляется в пространстве имен процесса, читающего рассол.Только обрабатываются данные для экземпляра, а не определение класса. Имя класса используется для поиска конструктора для создания нового объекта при распаковке. Взять этот пример, который записывает экземпляры класса в файл:

 попробуйте: импортировать cPickle как рассол Кроме: импортный рассол import sys класс SimpleObject (объект): def __init __ (я, имя): self.name = имя l = список (имя) l.reverse () self.name_backwards = '' .join (l) возвращение если __name__ == '__main__': данные = [] данные.добавить (SimpleObject ('рассол')) data.append (SimpleObject ('cPickle')) data.append (SimpleObject ('последний')) пытаться: filename = sys.argv [1] кроме IndexError: Raise RuntimeError ('Пожалуйста, укажите имя файла в качестве аргумента для% s'% sys.argv [0]) out_s = open (имя файла, 'wb') пытаться: # Записываем в поток для o в данных: print 'WRITING:% s (% s)'% (o.name, o.name_backwards) pickle.dump (о, out_s) Ну наконец то: out_s.close () 

При запуске сценарий создает файл на основе имени, заданного как аргумент в командной строке:

 $ питон pickle_dump_to_file_1.py test.dat НАПИСАНИЕ: рассол (elkcip) НАПИСАНИЕ: cPickle (elkciPc) НАПИСАНИЕ: последняя (цал) 

Упрощенная попытка загрузить получившиеся маринованные объекты не удалась:

 попробуйте: импортировать cPickle как рассол Кроме: импортный рассол импортный отпечаток из StringIO импортировать StringIO import sys пытаться: filename = sys.argv [1] кроме IndexError: Raise RuntimeError ('Пожалуйста, укажите имя файла в качестве аргумента для% s'% sys.argv [0]) in_s = open (имя файла, 'rb') пытаться: # Прочитать данные в то время как True: пытаться: о = рассол.нагрузка (дюйм_с) кроме EOFError: перерыв еще: print 'READ:% s (% s)'% (o.name, o.name_backwards) Ну наконец то: in_s.close () 

Эта версия не работает из-за отсутствия доступного класса SimpleObject:

 $ python pickle_load_from_file_1.py test.dat Отслеживание (последний вызов последний): Файл "pickle_load_from_file_1.py", строка 52, в  o = pickle.load (дюйм_с) AttributeError: объект 'модуль' не имеет атрибута 'SimpleObject' 

Исправленная версия, которая импортирует SimpleObject из оригинала. сценарий, успешно.

Добавить:

 из pickle_dump_to_file_1 import SimpleObject 

до конца списка импорта, затем повторно запустите сценарий:

 $ питон pickle_load_from_file_2.py test.dat ЧИТАЙТЕ: рассол (elkcip) ЧИТАЙТЕ: cPickle (elkciPc) ЧИТАТЬ: последний (цал) 

При обработке типов данных с помощью значения, которые не могут быть обработаны (сокеты, дескрипторы файлов, база данных соединения и т. д.). Классы, использующие значения, которые нельзя мариновать может определить __getstate __ () и __setstate __ () для возврата подмножество состояния маринованного экземпляра.Классы нового стиля также может определять __getnewargs __ (), который должен возвращать аргументы в передаваться в распределитель памяти класса (C .__ new __ ()). Использование эти функции более подробно описаны в стандартной библиотеке документация.

Циркулярные ссылки

Протокол pickle автоматически обрабатывает циклические ссылки между объекты, поэтому вам не нужно делать ничего особенного со сложными данными конструкции. Рассмотрим орграф:

Хотя график включает несколько циклов, правильная структура можно мариновать, а затем повторно загружать.

 импортный рассол класс Node (объект): "" "Простой орграф, в котором каждый узел знает о других узлах Это ведет к. "" " def __init __ (я, имя): self.name = имя self.connections = [] возвращение def add_edge (self, node): «Создайте грань между этим узлом и другим». self.connections.append (узел) возвращение def __iter __ (сам): вернуть iter (self.connections) def preorder_traversal (root, seen = None, parent = None): "" "Функция-генератор для получения ребер путем предварительного обхода."" " если виден - Нет: видел = установить () yield (родитель, корень) если root виден: возвращение visible.add (корень) для узла в корне: для (родительский, подузел) в preorder_traversal (узел, просмотренный, корень): yield (родитель, подузел) возвращение def show_edges (корень): «Распечатайте все ребра в графе». для родителя, потомка в preorder_traversal (root): если не родитель: Продолжать print '% 5s ->% 2s (% s)'% (parent.name, child.name, id (дочерний)) # Настроить узлы.корень = Узел ('корень') a = Узел ('a') b = Узел ('b') c = Узел ('c') # Добавьте края между ними. root.add_edge (а) root.add_edge (б) a.add_edge (b) b.add_edge (а) b.add_edge (c) a.add_edge (а) напечатать 'ОРИГИНАЛЬНЫЙ ГРАФИК:' show_edges (корень) # Рассолируйте и распакуйте график, чтобы создать # новый набор узлов. dumped = pickle.dumps (корень) reloaded = pickle.loads (сброшено) Распечатать напечатать 'ПЕРЕЗАГРУЖЕННЫЙ ГРАФИК:' show_edges (перезагружено) 

Перезагруженные узлы - это не тот же объект, но отношение между узлами сохраняется и только одна копия объекта с многократная ссылка перезагружается.Оба эти утверждения могут быть проверяется путем изучения значений id () для узлов до и после прохождения через рассол.

 $ питон pickle_cycle.py ОРИГИНАЛЬНЫЙ ГРАФИК: корень -> а (4299721744) а -> б (4299721808) б -> а (4299721744) б -> в (4299721872) а -> а (4299721744) корень -> b (4299721808) ЗАГРУЖЕННЫЙ ГРАФИК: корень -> а (4299722000) а -> б (4299722064) б -> а (4299722000) б -> в (4299722128) а -> а (4299722000) корень -> b (4299722064) 
.

Python быстрое создание словаря с помощью Pickle?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
.

Руководств по программированию на Python

Python Pickle Module для сохранения объектов путем сериализации

В этом руководстве рассматривается модуль pickle, который является частью вашей стандартной библиотеки с вашей установкой Python.

Так что такое маринование? Обработка - это сериализация и десериализация объектов Python в поток байтов. При распаковке все наоборот.

Вы можете слышать эту методологию, называемую сериализацией, маршалингом или сглаживанием на других языках, но в Python она в значительной степени исключительно называется травлением.Так что же просто означает маринование?

Травление используется для хранения объектов Python. Это означает такие вещи, как списки, словари, объекты классов и многое другое.

Какие примеры?

Как правило, травление наиболее полезно при анализе данных, когда вы выполняете рутинные задачи с данными, например, предварительную обработку. Кроме того, это имеет смысл, когда вы работаете с типами данных Python, такими как словари.

Например, мы используем травление в серии руководств по NLTK, чтобы сохранить наш обученный алгоритм машинного обучения .Это сделано для того, чтобы каждый раз, когда мы хотим его использовать, нам не нужно постоянно его повторно обучать, что требует времени.

Вместо этого мы просто обучаем алгоритм один раз, сохраняем его в переменной (объект), а затем обрабатываем его. В случае с модулем NLTK генерация классификаторов каждый раз занимала 5-15 + минут. С рассолом это заняло около 5 секунд.

Если у вас, например, большой набор данных, и вы загружаете этот огромный набор данных в память каждый раз, когда запускаете программу, может иметь смысл просто обработать его, а затем загрузить вместо этого, потому что он будет быть намного быстрее, опять же в 50–100 раз, а иногда и больше, в зависимости от размера.

Покажем простой пример:


 импортный рассол example_dict = {1: "6", 2: "2", 3: "f"} pickle_out = open ("dict.pickle", "wb") pickle.dump (example_dict, pickle_out) pickle_out.close () 

Сначала импортируйте pickle, чтобы использовать его, затем мы определяем пример словаря, который является объектом Python.
Затем мы открываем файл (обратите внимание, что мы открываем для записи байтов в Python 3+), затем с помощью pickle.dump () помещаем dict в открытый файл, а затем закрываем.


Приведенный выше код сохранит для нас файл pickle, теперь нам нужно рассказать, как получить доступ к файлу pickled:


 pickle_in = open ("дикт.рассол »,« рб ») example_dict = pickle.load (pickle_in) 

Откройте файл pickle.
Используйте pickle.load (), чтобы загрузить его в переменную.


Вот и все, теперь вы можете делать такие вещи, как:


 печать (example_dict) print (example_dict [3]) 

Это показывает, что мы сохранили тип данных dict.


При сохранении сериализованного объекта включается его природа, поэтому нам не нужно беспокоиться о загрузке вещей "как" строк, словарей, списков и т. Д.


Существует 1 викторин / вопросов для этого руководства. Зарегистрируйтесь до + = 1 , чтобы получить доступ к ним, загрузке видео и без рекламы.

Следующий учебник: Eval Module with Python Tutorial


.

Смотрите также