Полезно ли заниматься анализом


Вредна ли мастурбация у мужчин, польза онанизма, последствия

Мастурбация (онанизм) – акт самоудовлетворения, производимый посредством стимуляции половых органов. Одни считают это грехом, другие – естественной частью жизни человека. Вредна ли мастурбация у мужчин, не могут определиться даже врачи. Однако практика показывает, что все хорошо в меру.

Вред мастурбации для мужчин

Мастурбация – не совсем естественный процесс, поскольку природой задуман иной способ получения сексуального удовольствия, более щадящий, с точки зрения физического воздействия. Злоупотребление приведет к негативным последствиям. Возникают повреждения полового органа, расстройства нервной регуляции, сперматогенеза, эндокринной системы, ослабляются половые рефлексы.

Проблемы с нервной системой

В случаях, когда частота занятий мастурбацией существенно превышает реальную половую потребность мужчины (причем ежедневно на протяжении нескольких лет), нервной системе наносится серьезный ущерб. Аномально частый онанизм не только сам по себе приводит к расстройствам, но и подготавливает благоприятную почву для их развития в дальнейшем, уже при нормальной половой жизни. Нервная система уже не в состоянии адекватно реагировать на умственное или физическое перенапряжение, стрессы.

Из-за частых мастурбаций постепенно развивается дофаминовая зависимость (дофамин − гормон, выделяющийся после оргазма, дает ощущение эйфории). Требуются постоянные новые вбросы, из-за чего мужчина чувствует себя физически и морально разбитым, неспособным сосредоточиться на чем-либо.

Врач спортивной медицины, уролог-андролог Антон Дразнин рассказывает о возможном вреде и пользе мастурбации

Врачебная практика показывает, что многие из страдающих неврастенией мужчин длительное время увлекались частыми мастурбациями. Основные признаки начинающегося расстройства:

  • Излишняя раздражительность;
  • Боли и ощущение тяжести в голове;
  • Бессонница;
  • Быстрая физическая утомляемость;
  • Болезненная эмоциональная и физическая чувствительность (реакции на свет, звук, пищу).

Подобное состояние носит название «невроз онаниста». Психологи считают, что такие расстройства случаются даже с умеренно практикующими мастурбацию мужчинами по причине того, что они слишком зациклены на своем «пороке». Каждый раз после акта подсознательно испытывают чувство вины.

По мере развития появляются физиологические признаки полового невроза:

  1. Частые позывы к мочеиспусканию из-за раздражения мочевого пузыря и простаты.
  2. Жжение в уретре.
  3. Расстройство чувствительности в виде жжения, «мурашек» (парестезия) в области половых органов.
  4. Учащенные поллюции.

Вследствие частых мастурбаций могут возникнуть такие психические расстройства, как боязнь чужого взгляда, застенчивость, нарушение координации в присутствии других людей. У некоторых мужчин пропадает эрекция при нормальном половом акте из-за мыслей о том, что всю сексуальную энергию они уже вложили в мастурбацию.

Неврологические расстройства

У мужчин, часто занимающихся мастурбацией, повышен риск истощения половых спинальных центров, отвечающих за эрекцию и эякуляцию. Такое состояние называется спинальной импотенцией. При истощении центра эрекции и чрезмерном раздражении эякуляторного центра наблюдается преждевременное семяизвержение. При истощении обоих центров эрекция отсутствует на фоне сохранившегося полового влечения.

Что нужно знать о преждевременной эякуляции – для изучения инфографики нажмите на изображение

Мастурбации могут привести к повышенной возбудимости обоих центров. В таком случае эрекции и эякуляции аномально часты, наступают при малейшей стимуляции.

Активные онанисты нередко испытывают сложности с подбором пары и созданием семьи. Основная причина – невозможность совершения нормального полового акта с женщиной, а именно: отсутствие удовольствия от фрикций. Собственная рука гораздо сильнее воздействует на головку, стимулируя рецепторы. В итоге сжатие мышц влагалища оказывается недостаточным, рецепторы головки уже не реагируют должным образом.

Развитие простатита

Считается, что мастурбация – лучший способ профилактики простатита (подробнее о мастурбации при простатите) , однако злоупотребление может привести к обратному эффекту. Выброс семени происходит во многом благодаря интенсивному сокращению мускулатуры предстательной железы. При частых семяизвержениях мышцы не успевают восстанавливаться, слабеет их тонус. На этой почве постепенно развиваются застойные процессы − благоприятная почва для инфицирования.

При частых мастурбациях простата не справляется со своей функцией производства семенной жидкости и гормонов, объем ее тканей начинает увеличиваться (гипертрофия). Мужчины, часто практикующие онанизм, нередко отмечают боли в промежности после дефекации или семяизвержения – это реакция воспаленной железы. Возможны частые ночные болезненные поллюции.

См. также: Разбираемся может ли наступить импотенция от мастурбации.

Физические повреждения

При частой мастурбации (даже со смазкой) происходит усиленное воздействие на головку и крайнюю плоть члена. Постепенно появляются незаживающие раздражения, присоединяется инфекция, что чревато развитием баланопостита (воспаления головки и крайней плоти).

У некоторых мужчин крайняя плоть и головка сильно отекают. Возможно появление гематом и растяжек на коже. В ряде случаев пропадает чувствительность головки.

Врач уролог-андролог Екатерина Макарова о потере чувствительности головки после привычной мастурбации

Гормональные расстройства

Половое возбуждение сопровождается выбросом адреналина (именно поэтому ощущается дрожь в теле). Кроме физической нагрузки, другого способа сжечь этот гормон нет. Мастурбация не требует особых усилий, поэтому адреналин не удаляется из крови, оставляя организм в состоянии стресса даже после эякуляции. Ночные мастурбации увеличивают уровень этого гормона вдвое.

Частый онанизм приводит к хроническому стрессу, что представляет опасность для иммунной системы. Организм теряет способность полноценно сопротивляться инфекциям.

Еще один минус частых мастурбаций в том, что выброс адреналина влечет выделение большого объема глюкозы. Без физической нагрузки она не трансформируется в энергию. В результате процесс обратной утилизации полностью ложится на поджелудочную железу. Повышенные нагрузки на нее могут спровоцировать развитие сахарного диабета.

У часто мастурбирующих мужчин качество спермы в несколько раз ниже по сравнению с теми, кто примерно в том же темпе занимается полноценным сексом. Сперма становится полупрозрачной, ее запас существенно снижается (читайте, как увеличить объем спермы).

Польза мастурбации для мужчин

Умеренная мастурбация (2-3 раза в неделю) при отсутствии нормальной половой жизни скорее нужна, чем опасна. Это способ эмоциональной разрядки (повышение настроения), выброс гормонов, избавление от старой спермы и очистка протоков простаты.

Мастурбация перед половым актом – действенный способ увеличить его продолжительность. Этим время от времени могут пользоваться мужчины, страдающие преждевременной эякуляцией.

Мифы и факты о мастурбации

Умеренная мастурбация помогает поддерживать тонус мышц тазового дна и сосудов полового члена. Регулярное кровенаполнение последних способствует увеличению эластичности, очищает от отложений.

По поводу пользы мастурбации для простаты среди медиков существует два противоположных мнения. Одни категорически против ее искусственного раздражения, другие считают периодические сокращения мускулатуры железы полезными для устранения застоя в протоках. Выбросы секрета, вне зависимости от спровоцировавшего этот процесс фактора, способствуют нормальному метаболизму в тканях простаты, не дают развиваться патогенам.

К чему приводит мастурбация у мужчин

Мастурбация может как улучшить мужское здоровье, так и серьезно подорвать его. При умеренной практике предотвращаются застойные процессы в районе малого таза, поддерживается тонус тазовой мускулатуры. Для пожилых мужчин – это способ профилактики недержания мочи.

Неумеренная мастурбация вредит: расшатывает психику, провоцирует нарушения эрекции (беспричинная эрекция) и эякуляции. Активный онанист – обычно истощенный, бледный и психически неуравновешенный мужчина. Чем дольше продолжается подобная практика, тем сложнее будет вернуть половые органы и нервную систему в естественный режим функционирования.

Адекватное воздержание (около трех недель) имеет только плюсы.

Заключение

Мастурбация приносит удовольствие и не требует особых усилий – именно это свойство заставляет людей «подсаживаться на наркотики». Многие, начав онанировать для профилактики простатита, втягиваются и делают это уже ради легкого удовольствия, теряя самоконтроль.

На мастурбации не следует зацикливаться – это не та процедура, которую необходимо производить ежедневно. Прибегать к самоудовлетворению можно для снятия сексуального напряжения, возникшего естественным путем, без просмотра порнофильмов. Физическую и эмоциональную разрядку обеспечат регулярные занятия спортом. Простые упражнения Кегеля поспособствуют усилению кровотока в малом тазу и очищению простаты без вреда для здоровья.

Как часто вы мастурбируете?Poll Options are limited because JavaScript is disabled in your browser.
  • Раз в день 27%, 222 голоса

    222 голоса 27%

    222 голоса - 27% из всех голосов

  • Каждый день по несколько раз 24%, 193 голоса

    193 голоса 24%

    193 голоса - 24% из всех голосов

  • 3-4 раза в неделю 19%, 152 голоса

    152 голоса 19%

    152 голоса - 19% из всех голосов

  • 1-2 раза в неделю 16%, 132 голоса

    132 голоса 16%

    132 голоса - 16% из всех голосов

  • Не мастурбирую 7%, 57 голосов

    57 голосов 7%

    57 голосов - 7% из всех голосов

  • 1-2 раза в месяц 5%, 41 голос

    41 голос 5%

    41 голос - 5% из всех голосов

  • 1-2 раза в несколько месяцев 2%, 15 голосов

    15 голосов 2%

    15 голосов - 2% из всех голосов

Всего голосов: 812

20.06.2020

×

Вы или с вашего IP уже голосовали.

Напишите в комментариях ваше мнение о мастурбации – это плохо или хорошо?

Что такое анализ данных и почему он важен?

Что такое анализ данных? Мы объясняем интеллектуальный анализ данных, аналитику и визуализацию данных простым для понимания языком.

Мир становится все более и более управляемым данными, и для работы с ними доступны бесконечные объемы данных. Крупные компании, такие как Google и Microsoft, используют данные для принятия решений, но они не единственные.

Это важно? Абсолютно!

Анализ данных используется малым бизнесом, розничными компаниями, в медицине и даже в мире спорта.Это универсальный язык, который важнее, чем когда-либо прежде. Это кажется продвинутой концепцией, но на самом деле анализ данных - это всего лишь несколько идей, воплощенных в жизнь.

Что такое анализ данных?

Анализ данных - это процесс оценки данных с использованием аналитических или статистических инструментов для обнаружения полезной информации.Некоторые из этих инструментов представляют собой языки программирования, такие как R или Python. Microsoft Excel также популярен в мире аналитики данных.

data-analysis-excel Как выполнить базовый анализ данных в Excel

Excel не предназначен для анализа данных, но он все же может обрабатывать статистику. Мы покажем вам, как использовать надстройку Data Analysis Toolpak для запуска статистики Excel.

После сбора и сортировки данных с помощью этих инструментов результаты интерпретируются для принятия решений. Конечные результаты могут быть представлены в виде сводки или визуального представления, например диаграммы или графика.

Процесс представления данных в визуальной форме известен как визуализация данных .Инструменты визуализации данных облегчают работу. Такие программы, как Tableau или Microsoft Power BI, предоставляют множество визуальных элементов, которые могут оживить данные.

Существует несколько методов анализа данных, включая интеллектуальный анализ данных, текстовую аналитику и бизнес-аналитику.

Как выполняется анализ данных?

Анализ данных - большая тема, и он может включать в себя некоторые из следующих шагов:

  • Определение целей: Начните с определения некоторых четко определенных целей.Чтобы получить наилучшие результаты из данных, цели должны быть кристально ясными.
  • Постановка вопросов: Определите вопросы, на которые вы бы хотели получить ответы с помощью данных. Например, красные спорткары чаще других попадают в аварии? Выясните, какие инструменты анализа данных дадут лучший результат для вашего вопроса.
  • Сбор данных: Соберите данные, которые помогут ответить на вопросы. В этом примере данные могут быть собраны из различных источников, таких как DMV или отчеты полиции о несчастных случаях, страховые требования и сведения о госпитализации.
  • Очистка данных: Необработанные данные могут быть собраны в нескольких различных форматах с большим количеством ненужных значений и беспорядка. Данные очищаются и преобразуются, чтобы инструменты анализа данных могли их импортировать. Это не гламурный шаг, но очень важный.
  • Анализ данных: Импортируйте эти новые чистые данные в инструменты анализа данных. Эти инструменты позволяют исследовать данные, находить закономерности и отвечать на вопросы «что, если». Это расплата, вот где вы найдете результаты!
  • Выводы и прогнозы: Сделайте выводы на основе ваших данных.Эти выводы могут быть обобщены в виде отчета, визуального представления или и того, и другого для получения правильных результатов.

Давайте углубимся в некоторые концепции, используемые при анализе данных.

Data Mining

[caption align = "aligncenter"] Изображение предоставлено: Philippe Put / Flickr [/ caption]

Data Mining - это метод анализа данных для обнаружения закономерностей в больших наборах данных с использованием статистики, искусственного интеллекта и машинное обучение. Цель - превратить данные в бизнес-решения.

Что можно делать с интеллектуальным анализом данных? Вы можете обрабатывать большие объемы данных, чтобы выявить выбросы и исключить их из процесса принятия решений. Компании могут изучать покупательские привычки клиентов или использовать кластеризацию для поиска ранее неизвестных групп в данных.

Если вы используете электронную почту, вы видите еще один пример интеллектуального анализа данных для сортировки вашего почтового ящика. Почтовые приложения, такие как Outlook или Gmail, используют это, чтобы классифицировать ваши электронные письма как «спам» или «не спам».

Text Analytics

[caption align = "aligncenter"] Изображение предоставлено: Marc_Smith / Flickr [/ caption]

Данные не ограничиваются только числами, информация также может поступать из текстовой информации.

Текстовая аналитика - это процесс поиска полезной информации из текста. Вы делаете это, обрабатывая необработанный текст, делая его доступным для чтения инструментами анализа данных и находя результаты и закономерности. Это также известно как интеллектуальный анализ текста.

Excel отлично справляется с этим. В Excel есть множество формул для работы с текстом, которые могут сэкономить ваше время при работе с данными.

Анализ текста может также собирать информацию из Интернета, базы данных или файловой системы. Что вы можете сделать с этой текстовой информацией? Вы можете импортировать адреса электронной почты и номера телефонов, чтобы найти шаблоны.Вы даже можете найти частоты слов в документе.

Business Intelligence

[caption align = "aligncenter"] Изображение предоставлено: FutUndBeidl / Flickr [/ caption]

Бизнес-аналитика преобразует данные в аналитические данные, используемые для принятия бизнес-решений. Его можно использовать при принятии организацией стратегических и тактических решений. Он предлагает компаниям способ изучить тенденции на основе собранных данных и получить на их основе аналитическую информацию.

Бизнес-аналитика используется для множества задач:

  • Принимать решения о размещении продукта и ценообразовании
  • Выявить новые рынки для продукта
  • Создавать бюджеты и прогнозы, которые приносят больше денег
  • Используйте визуальные инструменты, такие как тепловые карты, сводные таблицы и географическое картографирование для определения спроса на определенный продукт

Визуализация данных

[caption align = "aligncenter"] Изображение предоставлено: pressmaster / Depositphotos [/ caption]

Визуализация данных - это визуальное представление данных .Вместо того, чтобы представлять данные в таблицах или базах данных, вы представляете их в виде диаграмм и графиков. Это делает сложные данные более понятными, не говоря уже о том, чтобы на них было легче смотреть.

Используемые вами приложения (также известные как «Интернет вещей») создают все больше данных. Объем данных (называемых «большими данными») довольно велик. Визуализация данных может превратить миллионы точек данных в простые визуальные элементы, упрощающие понимание.

Существуют различные способы визуализации данных:

  • Использование инструмента визуализации данных, такого как Tableau или Microsoft Power BI
  • Стандартные графики и диаграммы Excel
  • Интерактивные графики Excel
  • Для Интернета - такой инструмент, как D3.js, созданный с использованием JavaScript

Визуализация наборов данных Google - отличный пример того, как большие данные могут визуально направлять процесс принятия решений.

Анализ данных

в обзоре

Анализ данных используется для оценки данных с помощью статистических инструментов для обнаружения полезной информации.Используются различные методы, включая интеллектуальный анализ данных, текстовую аналитику, бизнес-аналитику, объединение наборов данных и визуализацию данных.

Инструмент Power Query в Microsoft Excel особенно полезен для анализа данных.Если вы хотите ознакомиться с ним, прочтите наше руководство по созданию вашего первого скрипта Microsoft Power Query.

microsoft word Сочетания клавиш Microsoft Word для Windows

Узнайте, как эффективно использовать Microsoft Word с помощью этих удобных сочетаний клавиш для Windows.

Об авторе Энтони Грант (41 опубликованных статей)

Энтони Грант - писатель-фрилансер, освещающий программирование и программное обеспечение. Он специализируется в области компьютерных наук, занимается программированием, Excel, программным обеспечением и технологиями.

Ещё от Anthony Grant
Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме.

.

Что такое анализ данных? Типы, процессы, методы, приемы

  • На главную
  • Тестирование

      • Назад
      • Гибкое тестирование
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Тестирование базы данных
      • 9000 J27
      • 9000 J27 Тестирование
      • 9000 J27
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Центр качества (ALM)
      • 000
      • Центр качества (ALM)
      • 000 Управление тестированием
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP
      • 900 03 APO
      • Новичок
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • MMO
      • HAN
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • SAP Tutorials

  • Web
  • Web
  • AngularJS
  • ASP.Net
  • C
  • C #
  • C ++
  • CodeIgniter
  • СУБД
  • JavaScript
  • Назад
  • Java
  • JSP
  • Kotlin
  • Linux
  • Linux
  • Kotlin
  • Linux
  • js
  • Perl
  • Назад
  • PHP
  • PL / SQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • ReactJS
  • Ruby & Rails
  • Scala
  • SQL
  • 000
  • SQL
  • 000 0003 SQL 000 0003 SQL 000
  • UML
  • VB.Net
  • VBScript
  • Веб-службы
  • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • CCNA
      • Облачные вычисления
      • 00030003 COBOL 9000 Compiler
          9000 Встроенные системы
        • 00030002 9000 Compiler 9000
        • Ethical Hacking
        • Учебники по Excel
        • Программирование на Go
        • IoT
        • ITIL
        • Jenkins
        • MIS
        • Сеть
        • Операционная система
        • Назад
        • Управление проектами Обзоры
        • Salesforce
        • SEO
        • Разработка программного обеспечения
        • VB A
    • Big Data

        • Назад
        • AWS
        • BigData
        • Cassandra
        • Cognos
        • Хранилище данных
        • 0003
        • HBOps
        • 0003
        • HBOps
        • 0003
        • MicroStrategy
    .

    Что такое анализ данных, как этому научиться и т. Д.

    Знаете ли вы, что должности в области науки о данных и анализа часто являются самыми сложными для компании? Благодаря стремительно растущему спросу на специалистов по данным, существует множество открытых ролей, но не хватает кандидатов для их заполнения.

    Перевод? Анализ данных - это увлекательная область, в которую можно войти, и перспективы карьерного роста потрясающие.

    Теперь просто, чтобы сразу развеять распространенное заблуждение: вам не нужно быть гением математики / информатики / программирования, чтобы получить работу в области анализа данных.

    Но как узнать, интересует ли вас анализ данных? И как вы можете начать карьеру в области анализа данных, если у вас нет в ней опыта?

    В этом спонсируемом сообщении Udemy мы расскажем вам все, что вам нужно знать о том, как начать анализ данных. Что такое анализ данных? Какие возможные рабочие места доступны в этой области? Как вы можете начать изучать анализ данных, а также инструменты и навыки, которые понадобятся вам для работы по анализу данных? Какие существуют курсы для аналитиков данных?

    Давайте прямо сейчас!

    Раскрытие информации: этот пост спонсируется Udemy, и я также являюсь их аффилированным лицом.Если вы купите курс Udemy по ссылкам на этой странице, я могу получить небольшую комиссию за ваше направление. Спасибо!

    Содержание


    Что такое анализ данных?

    Перво-наперво: что такое анализ данных?

    Короче говоря, анализ данных включает сортировку огромных объемов неструктурированной информации и извлечение из нее ключевых идей. Эти идеи чрезвычайно важны для принятия решений в компаниях любого размера.

    Небольшое примечание: анализ данных и наука о данных - это не одно и то же. Хотя они принадлежат к одному семейству, наука о данных обычно более продвинута (гораздо больше программирования, создание новых алгоритмов, построение прогнозных моделей и т. Д.).

    Вот введение в процесс анализа данных:

    1. Определите вопрос или цель анализа: что вы пытаетесь открыть?
    2. Соберите правильные данные, которые помогут ответить на этот вопрос.
    3. Выполняйте очистку данных / обработку данных, чтобы улучшить качество данных и подготовить их к анализу и интерпретации - преобразование данных в правильный формат, избавление от ненужных данных, исправление орфографических ошибок и т. Д.
    4. Управляйте данными с помощью Excel или Google Sheets. Это может включать построение графика данных, создание сводных таблиц и так далее.
    5. Анализируйте и интерпретируйте данные с помощью статистических инструментов (например, найдите корреляции, тенденции, выбросы и т. Д.).
    6. Представьте эти данные осмысленным образом: графики, визуализации, диаграммы, таблицы и т. Д.Аналитики данных могут сообщать о своих выводах руководителям проектов, главам отделов и руководителям высшего звена, чтобы помочь им принимать решения и выявлять закономерности и тенденции.

    Самое замечательное в анализе данных то, что это скорее роль начального уровня, а это означает, что вы можете сразу же получить базовые знания после того, как пройдете несколько курсов анализа данных для начинающих и отточите несколько ключевых навыков. (Конечно, не повредит, если у вас уже есть опыт программирования, математики или статистики!)

    Стать аналитиком данных может также открыть дверь к прибыльной карьере, такой как наука о данных и инженерия данных (и это лишь некоторые из них), поскольку вы приобретете больше опыта на работе.

    Вернуться к содержанию »


    Почему вы должны изучать навыки анализа данных

    Чтобы понять, почему изучать анализ данных и делать карьеру в этой области - отличная идея, кажется правильным, если мы смотрим на данные!

    • Ожидается рост рабочих мест для профессионалов в области данных : Ожидаемый рост рабочих мест для аналитиков маркетинговых исследований (другой термин для аналитиков данных) в период 2018-2028 годов составляет 20%, по данным Бюро статистики труда.Создается значительное количество новых позиций.
    • Аналитика данных востребована: Согласно Digital Learning Academy, создателям книги Introduction to Data Analysis and Statistics Using SQL: «Есть спрос на людей, которые могут использовать данные для составления отчетов и анализа, тем самым помогая предприятиям и организациям важные и важные решения ».
    • Роли данных имеют зарплату выше средней: Аналитики данных получают хорошую зарплату, даже если они не продолжают заниматься наукой о данных или разработкой! Сколько зарабатывают аналитики данных? Согласно Payscale, аналитики данных начального уровня будут получать годовую зарплату от 40 000 до 73 000 долларов США (в среднем 55 000 долларов США).Старшие аналитики данных могут поднять эту сумму до 108 000 долларов.
    • Существует конкурентное преимущество. : По словам Иана Литтлджона, инструктора курса «Полное введение в анализ бизнес-данных»: «Возможность задавать вопросы по вашим данным является мощным конкурентным преимуществом, приводящим к новым потокам доходов, более эффективному принятию решений и улучшенным продуктивность. "
    • Универсальная потребность ( справка по данным требуется для всех видов компаний): По словам Саймона Хи и Трэвиса Чоу, инструкторов курса «Введение в анализ данных с использованием EXCEL для начинающих»: «Каждый бизнес генерирует данные.Но [его ценность] зависит от вашей способности обрабатывать, манипулировать и, в конечном итоге, преобразовывать эти данные в полезные сведения ».
    .

    Почему так важен анализ скриптов + как это сделать

    Источник фото: Профили в Истории / Раздаточный материал

    Чистый сценарий - это неполный объект. Это могут быть все слова, но это лишь фрагмент информации, которая необходима актеру для детального и полноценного выступления. Вот тут-то и приходит на помощь текстовая работа, также известная как работа с таблицами или анализ сценария. Это жизненно важная часть инструментария актера и процесс, которому может научиться каждый.Фактически, вы уже делаете это неосознанно, когда читаете или смотрите драму. Но чтобы использовать его, нужно знать основы. Вот краткое руководство по работе с текстом, которое поможет вам встать на путь.

    Откуда это?
    Тщательный анализ игрового текста, наряду с большей частью словарного запаса, используемого в процессе, исходит из системы Станиславского для актеров. Однако мало кто сидит на репетициях и подробно цитирует его. Современный подход использует такие термины, как «бит» и «единица», чтобы разрезать сцену, и «действие» и «цель» для обозначения того, что движет персонажем.Здесь также используются методы и упражнения от более поздних практикующих.

    Кто руководит процессом?
    В зависимости от того, с кем вы работаете, процесс может быть коллективным, совместным, индивидуальным с директором или смешанным. При работе с писателем они могут присутствовать на протяжении всего спектакля, появляться один или два раза или вообще отсутствовать. Для театра это классический режиссер, ведущий внимательное чтение и обсуждение за столом. Для экрана это могут быть разговоры перед съемками с рекламным роликом или разговоры с режиссером во время съемок.

    Как это работает?
    Обычно есть чтение, которое служит неформальным началом текстовой работы, когда режиссеры делают начальные заметки и обсуждают свои идеи для постановки. Актеры обычно используют эту возможность, чтобы подумать о том, кто их персонаж и в каком мире они живут. Обычно именно в этот момент обсуждают исследования. Например, пьеса вроде «Три сестры» может включать в себя все, что угодно, от исторической информации о России 1900-х годов до использования словаря для поиска слов, которые вы не совсем понимаете.

    ПРОЧИТАЙТЕ: 8 советов по успешному анализу сценария

    Что будет дальше?
    В театре «работа за столом» направлена ​​на формирование коллективного понимания пьесы. Обычно это включает «объединение» или «обработку» сценария. Люди по-разному интерпретируют юниты и события, но в целом юнит - это момент действия, а событие - это когда что-то меняется для каждого присутствующего персонажа. Такое разделение сценария позволяет провести драматическое исследование, поиграть с идеями о происходящем и прийти к интересным, общим версиям.

    Некоторые режиссеры проходят строку за строкой и расспрашивают актеров о мотивах каждой мысли. Иногда актерам советуют избегать работы с частным текстом перед репетициями, чтобы ее можно было сделать в партнерстве или поделиться с другими участниками. Некоторые режиссеры останутся за столом и помогут актерам наметить цели, другие приступят к постановке спектакля, возвращаясь к текстовой работе с актерами на ногах. Работа за столом может занять всю первую неделю репетиций, а может быть и утро.Вы должны адаптировать свой собственный текст для обхода этого: если вам нужно больше времени, возьмите его.

    Какую работу с текстом я могу делать в одиночку?
    Очень много. При работе на экране актеры могут изучать и комментировать строки перед съемкой, получая полностью сформированный спектакль. Помните, что самое важное, что может дать вам работа с текстом, - это чувство подготовленности и осведомленности о своем персонаже. Так что делайте столько, сколько вам нужно. Актеры часто отмечают каждый бит новой информации, которую слышит их персонаж, выделяют моменты развития персонажа, аннотируют ключевые слова, разбивают свои строки на отдельные мысли и задают такие вопросы, как «откуда они это знают» или «зачем им это нужно?»

    Когда это закончится?
    Актеры берутся за работу с текстом карандашом, а не ручкой, потому что она никогда не заканчивается.При длительных сериях пьес многие считают полезным возвращаться к аннотированным сценариям и исследованиям, чтобы освежить или изменить исполнение. Они могут даже пересмотреть работу в свете новой информации.

    Это может быть медленным и методичным, но упорный труд не оправдывает непреклонность или пренебрежение новыми идеями. Вы никогда не сможете по-настоящему узнать о своих персонажах все, но можете принимать осознанные и интересные решения. Если вы обнаружите, что ссоритесь с режиссером, помните, что нельзя не соглашаться с аудиторией - в конце концов, вся текстовая работа должна быть для них.Если это не имеет смысла или не основано на рассказе, возможно, стоит вытащить резину и вернуться к этому чистому сценарию, вернув его к этому незавершенному объекту. С текстовой работой вы всегда можете построить ее заново или проработать заново.

    Лоуренс Кук - режиссер и драматург, работавший под руководством Джайлза Блока в «Шекспировском глобусе» и Тима Кэрролла в «Фабрике», а также проводил семинары по говорению о Шекспире актерам и режиссерам.

    Получите ответы на все свои вопросы от коллег и экспертов на форумах сообщества Backstage!

    .

    Смотрите также