Полезен ли хренодер


Хреновина польза и вред

Острая русская приправа хреновина — представляет собой жгучий соус, который изготавливается на основе корня хрена, томатов и зубчиков чеснока. Его можно приготовить дома самостоятельно или найти готовый продукт на прилавках супермаркета.

У соуса есть много альтернативных названий, например, горлодер, хреновая закуска, огонек, кобра, хренотень или даже вырвиглаз. В этой статье мы поговорим о пользе и вреде продукта.

Польза хреновины

Несмотря на свою остроту, соус благотворно сказывается на состоянии пищеварительной системы, так как активизирует работу кишечника и способствует выделению полезных пищеварительных ферментов. Он помогает усиливать аппетит и, благодаря сильному влиянию на вкусовые рецепторы, стимулирует усиленную выработку желудочного сока. Кроме того, он имеет желчегонный и мочегонный эффект, что полезно для почек и печени.

Отдельно следует поговорить о пользе для иммунитета. Хреновина содержит большое количество веществ, которые помогают укреплять иммунную систему и обладают ярко выраженными бактерицидными свойствами. Они помогают бороться с различными простудными и инфекционными заболеваниями, и эффективны при борьбе с вирусами. Особенно это актуально в холодное время года. Кроме того, хреновина содержит в себе большое количество витамина C и каротина, которые помогают не только защищать, но и поддерживать организм.

Хрен и чеснок, входящие в состав соуса, являются натуральными антибиотиками, которые губительны для вредоносных микроорганизмов. В составе обоих компонентов присутствует белок, способствующий выработке антител. Последние защищают человеческий организм от большинства болезнетворных бактерий.

Хреновину можно использовать для борьбы с повышенным уровнем холестерина и для препятствия возникновений атеросклеротических бляшек. Иными словами соус полезен для кратковременного очищения сосудов, однако не способен поддерживать холестерин на достаточно низком уровне в течение долгого времени. Поэтому в случае с повышенным холестерином его можно использовать в качестве дополнительного средства, но в виде основного лечения.

Хреновина весьма эффективна в качестве средства для профилактики инфаркта и инсульта, так как она помогает снижать вязкость крови, препятствует образованию тромбов, а также помогает расширять сосуды и снижать артериальное давление.

Соус содержит в себе мощный природный антиоксидант – аллицин. Именно он считается наиболее эффективным в борьбе с образованием различного рода опухолей. Однако эта информация пока еще мало изучена и официально не подтверждена специалистами в области онкологических заболеваний.

Хреновина польза для мужчин

Данный продукт хорошо сказывается на мужской потенции и дело не только в расширении сосудов. В нем содержатся биологические активные компоненты, которые благотворно сказывается на мужском организме в целом. С его помощью можно безопасно и быстро избавиться от проблем с потенцией, возникших на ранней стадии.

Однако не следует надеяться только на хреновину в этом вопросе. В борьбе с проблемой важен комплексный подход. В первую очередь следует отказаться от вредных привычек и перейти на правильное питание, а соус станет хорошим дополнением в очищении и поддержании организма.

Вред хреновины

Как и с любым другим продуктом или лекарственным средством, здесь важна умеренность и правильная дозировка. И в данном случае это особенно важно, так как продукт обладает повышенной остротой. Это может негативно сказаться на состоянии ЖКТ. Людям с повышенной кислотностью желудка следует и вовсе отказаться от этого соуса. Кроме того, его лучше не употреблять при различных кишечных расстройствах, а также во время беременности и в период лактации.

Рецепты применения хрена для здоровья

Глисты

20 г тёртого хрена и 20 г кашицы чеснока залить 0,5 л водки, настоять 10 суток. Принимать по 1 столовой ложке в день. Такой коктейль не нравится паразитам, и они спешат покинуть места обитания.

Потеря голоса

1 столовую ложку тёртого хрена залить стаканом кипятка, настоять 20 минут, процедить, отжать. Добавить сахар по вкусу. Принимать по 1 чайной ложке несколько раз в день мелкими глотками.

Отит

Сок из корня хрена капают в угли по 1-2 капли из пипетки 3 раза в день.

Цирроз печени

Мелко порезать 5-7 листьев хрена (самые лучшие в канун Иванова дня, в первые пять дней июля – молодые, крепкие, не объеденные слизняками), залить 0,5 л водки и настоять в тёмном месте 1 неделю. Принимать по 1 столовой ложке 3 раза в день до еды. Даёт хорошие результаты.

Стенокардия

В деревнях лечились так: отожмут из корней сок, смешают пополам с мёдом. Принимать по 2 чайные ложки за час до завтрака (всякий раз перемешивать). Курс 1 месяц. При неприятных ощущениях дозу уменьшить. Через 2 месяца курс можно повторить.

Темные (пигментные) пятна на коже, а также от веснушек, загара

50 г натёртого хрена залить 250 мл столового уксуса (9°). Бутылку закрыть плотно пригнанной пробкой и поставить в тёмное прохладное место. Через 2 недели настойку процедить и добавить 1,5 л холодной воды. Этой жидкостью протирать лицо утром и вечером досуха.

Гипертония

Когда надоест пить таблетки, попробуйте натереть 250 г корня хрена, залейте 3 л кипяченой воды, поварите на малом огне 20 минут. После остывания процедите. Принимайте по полстакана 3 раза в день до еды. Думается, что к таблеткам вернётесь не скоро.

Мне нравитсяНе нравится

Smart Farming - автоматизированное и подключенное сельское хозяйство> ENGINEERING.com

Сейчас на Земле живет больше людей, чем когда-либо прежде, - 7,3 миллиарда, - и это число продолжает расти, согласно прогнозам ООН, что к 2050 году оно достигнет 9,7 миллиарда. их. Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН прогнозирует, что нам необходимо увеличить мировое производство продуктов питания на 70 процентов в течение следующих нескольких десятилетий, чтобы прокормить ожидаемое население к 2050 году.

Наращивать производство до такой степени непросто, но современные инженеры и фермеры работают вместе, чтобы создать технологическое решение: точное земледелие и «умная ферма».

Сельское хозяйство - старейшая человеческая отрасль, но технологические изменения здесь, безусловно, не новы. Промышленные революции 19 и 20 веков заменили ручные инструменты и плуги на конной тяге бензиновыми двигателями и химическими удобрениями.

Теперь мы находимся на пороге очередного фундаментального сдвига в сельском хозяйстве благодаря новой промышленной революции и технологиям Индустрии 4.0.

Интеллектуальное земледелие и точное земледелие предполагают интеграцию передовых технологий в существующие методы ведения сельского хозяйства с целью повышения эффективности производства и качества сельскохозяйственной продукции. В качестве дополнительного преимущества они также улучшают качество жизни сельскохозяйственных рабочих за счет сокращения тяжелого труда и утомительных задач.

«Как будет выглядеть ферма через 50–100 лет?» - вопрос, заданный Дэвидом Слотером, профессором биологической и экологической инженерии Калифорнийского университета в Дэвисе. «Мы должны заняться проблемами роста населения, изменения климата и труда, и это вызвало большой интерес к технологиям».

Практически каждый аспект сельского хозяйства может извлечь выгоду из технологических достижений - от посадки и полива до здоровья сельскохозяйственных культур и сбора урожая. Большинство существующих и предстоящих сельскохозяйственных технологий делятся на три категории, которые, как ожидается, станут столпами интеллектуальной фермы: автономные роботы, дроны или БПЛА, а также датчики и Интернет вещей (IoT).

Как эти технологии уже меняют сельское хозяйство и какие новые изменения они принесут в будущем?

Замена человеческого труда автоматизацией - растущая тенденция во многих отраслях, и сельское хозяйство не исключение. Большинство аспектов сельского хозяйства исключительно трудоемки, и большая часть этого труда состоит из повторяющихся и стандартизированных задач - идеальная ниша для робототехники и автоматизации.

Мы уже видим сельскохозяйственных роботов, или AgBots, которые начинают появляться на фермах и выполнять самые разные задачи - от посадки и полива до сбора урожая и сортировки.В конце концов, эта новая волна интеллектуального оборудования позволит производить больше продуктов питания более высокого качества с меньшими затратами труда.

Беспилотные тракторы

Трактор - это сердце фермы, которое используется для множества различных задач в зависимости от типа фермы и конфигурации ее вспомогательного оборудования. Ожидается, что по мере развития технологий автономного вождения тракторы станут одними из первых машин, подлежащих переоборудованию.

На ранних этапах все еще потребуются человеческие усилия для создания карт полей и границ, программирования оптимальных траекторий полей с помощью программного обеспечения для планирования траекторий и определения других рабочих условий.Люди по-прежнему будут необходимы для регулярного ремонта и обслуживания.

Тем не менее, автономные тракторы со временем станут более способными и самодостаточными, особенно с включением дополнительных камер и систем машинного зрения, GPS для навигации, подключения к Интернету вещей для удаленного мониторинга и управления, а также радара и LiDAR для обнаружения и предотвращения объектов. Все эти технологические достижения значительно уменьшат потребность людей в активном управлении этими машинами.

По данным CNH Industrial, компании, специализирующейся на сельскохозяйственном оборудовании и представившей концептуальный автономный трактор в 2016 году: «В будущем эти концептуальные тракторы смогут использовать« большие данные », такие как спутниковая информация о погоде в реальном времени, для автоматического наилучшее использование идеальных условий, независимо от человеческого фактора и времени суток ».

(Изображение предоставлено CNH Industrial.)

Посев и посадка

(Изображение любезно предоставлено CEMA.)

Когда-то посев семян был трудоемким ручным процессом. Современное сельское хозяйство улучшило это за счет посевных машин, которые могут обрабатывать большую площадь намного быстрее, чем человек. Однако они часто используют метод разброса, который может быть неточным и расточительным, когда семена падают за пределы оптимального места. Эффективный посев требует контроля над двумя переменными: посадка семян на правильной глубине и размещение растений на соответствующем расстоянии друг от друга, чтобы обеспечить оптимальный рост.

Оборудование для точного высева спроектировано так, чтобы каждый раз максимально использовать эти параметры.Комбинирование данных геокартирования и данных датчиков, детализирующих качество почвы, ее плотность, влажность и уровни питательных веществ, избавляет от многих догадок в процессе посева. Семена имеют наилучшие шансы прорасти и вырасти, а урожай в целом будет выше.

По мере того, как сельское хозяйство переходит в будущее, существующие сеялки точного высева будут поставляться вместе с автономными тракторами и системами с поддержкой Интернета вещей, которые передают информацию фермеру. Таким образом можно было засеять все поле, и только один человек будет следить за процессом через видеопоток или цифровую панель управления на компьютере или планшете, в то время как по полю катятся несколько машин.

Автоматический полив и орошение

Подземное капельное орошение (SDI) уже является распространенным методом орошения, позволяющим фермерам контролировать, когда и сколько воды получают их культуры. Объединив эти системы SDI со все более изощренными датчиками, поддерживающими IoT, для непрерывного мониторинга уровня влажности и здоровья растений, фермеры смогут вмешиваться только при необходимости, в противном случае позволяя системе работать автономно.

Пример системы SDI для сельского хозяйства.В то время как существующие системы часто требуют, чтобы фермер вручную проверял линии и контролировал насосы, фильтры и датчики, будущие фермы могут подключать все это оборудование к датчикам, которые передают данные мониторинга непосредственно на компьютер или смартфон. (Изображение любезно предоставлено Jain Irrigation.)

Хотя системы SDI нельзя назвать полностью роботизированными, они могут работать полностью автономно в контексте интеллектуальной фермы, полагаясь на данные датчиков, установленных вокруг полей, для выполнения полива по мере необходимости.

Прополка и уход за посевами

Прополка и борьба с вредителями являются важными аспектами обслуживания растений и задачами, идеально подходящими для автономных роботов.Несколько прототипов уже разрабатываются, в том числе Bonirob от Deepfield Robotics и автоматизированный культиватор, который является частью исследовательской инициативы UC Davis Smart Farm.

Робот Bonirob размером с машину может автономно перемещаться по посевным площадям с помощью видео, LiDAR и спутникового GPS. Его разработчики используют машинное обучение, чтобы научить бонироба определять сорняки перед их удалением. Благодаря передовому машинному обучению или даже интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в будущем такие машины могут полностью заменить людям необходимость вручную пропалывать или контролировать посевы.

Сельскохозяйственный робот Bonirob. (Изображение любезно предоставлено Deepfield Robotics.)

Прототип UC Davis работает несколько иначе. Их культиватор буксируется за трактором и оснащен системами визуализации, которые могут идентифицировать флуоресцентный краситель, которым покрываются семена при посеве, и который переносится на молодые растения, когда они прорастают и начинают расти. Затем культиватор вырезает не светящиеся сорняки.

Хотя эти примеры являются роботами, предназначенными для прополки, та же базовая машина может быть оснащена датчиками, камерами и распылителями для выявления вредителей и применения инсектицидов.

Эти и им подобные роботы не будут работать изолированно на фермах будущего. Они будут подключены к автономным тракторам и IoT, что позволит практически полностью запустить всю операцию.

Сбор урожая с поля, деревьев и лозы

Сбор урожая зависит от знания того, когда урожай готов, работы с погодными условиями и завершения сбора урожая в ограниченное доступное время. В настоящее время для уборки урожая используется большое количество разнообразных машин, многие из которых будут пригодны для автоматизации в будущем.

Традиционные зерноуборочные комбайны, кормоуборочные комбайны и специальные комбайны могут сразу же получить преимущества от технологии автономных тракторов для прохождения полей. Добавьте более совершенные технологии с датчиками и подключением к Интернету вещей, и машины смогут автоматически начинать сбор урожая, как только условия станут идеальными, освобождая фермера для других задач.

Развитие технологий, позволяющих выполнять деликатные работы по уборке урожая, такие как сбор фруктов с деревьев или овощей, таких как помидоры, - вот где действительно проявят себя высокотехнологичные фермы.Инженеры работают над созданием подходящих роботизированных компонентов для этих сложных задач, таких как робот Panasonic для сбора помидоров, который включает в себя сложные камеры и алгоритмы для определения цвета, формы и местоположения помидора, чтобы определить его спелость.

Этот робот собирает помидоры за стебель, чтобы избежать ушибов, но другие инженеры пытаются разработать роботизированные концевые эффекторы, которые будут способны аккуратно захватывать фрукты и овощи достаточно крепко для сбора урожая, но не настолько сильно, чтобы они могли повредить их.

Еще одним прототипом для сбора фруктов является робот для сбора яблок с вакуумным приводом от Abundant Robotics, который использует компьютерное зрение для определения местоположения яблок на дереве и определения их готовности к сбору урожая.

Это лишь некоторые из десятков перспективных роботов, которые скоро возьмут на себя работу по уборке урожая. И снова, используя основу надежной системы IoT, эти агроботы могут непрерывно патрулировать поля, проверять растения с помощью датчиков и при необходимости собирать спелые культуры.

Сокращение труда, повышение урожайности и эффективности

Основной концепцией внедрения автономной робототехники в сельское хозяйство остается цель сокращения использования ручного труда при одновременном повышении эффективности, выхода продукции и качества.

В отличие от своих предков, чье время в основном занимал тяжелый труд, фермеры будущего будут тратить свое время на выполнение таких задач, как ремонт техники, отладка кода роботов, анализ данных и планирование сельскохозяйственных операций.

Как отмечалось в отношении всех этих агроботов, наличие надежной системы датчиков и Интернета вещей, встроенных в инфраструктуру фермы, имеет важное значение. Ключ к действительно «умной» ферме зависит от способности всех машин и датчиков связываться друг с другом и с фермером, даже если они работают автономно.

Какой фермер не хотел бы видеть свои поля с высоты птичьего полета? Если раньше для выполнения аэрофотосъемки требовалось нанять пилота вертолета или небольшого самолета, то теперь дроны, оснащенные камерами, могут производить те же изображения за небольшую часть стоимости.

Кроме того, развитие технологий обработки изображений означает, что вы больше не ограничены только видимым светом и фотографией. Доступны системы камер, охватывающие все: от стандартных фотографических изображений до инфракрасных, ультрафиолетовых и даже гиперспектральных изображений. Многие из этих камер также могут записывать видео. Разрешение изображения во всех этих методах визуализации также увеличилось, и значение «высокого» в «высоком разрешении» продолжает расти.

Все эти различные типы изображений позволяют фермерам собирать более подробные данные, чем когда-либо прежде, расширяя их возможности по мониторингу состояния сельскохозяйственных культур, оценке качества почвы и планированию мест посадки для оптимизации ресурсов и землепользования.Возможность регулярно выполнять эти полевые исследования улучшает планирование схем посадки семян, орошения и картографирования местности как в 2D, так и в 3D. Имея все эти данные, фермеры могут оптимизировать каждый аспект управления землей и урожаем.

Но не только камеры и возможности обработки изображений оказывают влияние на сельскохозяйственную сферу с помощью дронов - дроны также находят применение при посадке и опрыскивании.

Посадка с воздуха

Дроны-прототипы строятся и тестируются для использования при посеве и посадке, чтобы заменить необходимость ручного труда.Например, несколько компаний и исследователей работают над дронами, которые могут использовать сжатый воздух для выстрела капсул, содержащих семенные коробочки с удобрениями и питательными веществами, прямо в землю.

DroneSeed и BioCarbon - две такие компании, каждая из которых разрабатывает дроны, которые могут нести модуль, запускающий семена деревьев в землю в оптимальных местах. Хотя в настоящее время они предназначены для проектов по лесовосстановлению, нетрудно представить, что модули можно будет перенастроить для соответствия различным семенам сельскохозяйственных культур.С IoT и программным обеспечением для автономной работы парк дронов может завершить чрезвычайно точный посев в идеальных условиях для роста каждой культуры, увеличивая количество изменений для более быстрого роста и более высокой урожайности.

Пример дрона для посадки деревьев. (Изображение любезно предоставлено BioCarbon.)

Опрыскивание растений

Дрон для опрыскивания сельскохозяйственных культур DJI Agras MG-1. (Изображение любезно предоставлено DJI.)

В настоящее время доступны и разрабатываются дроны для опрыскивания сельскохозяйственных культур, что дает возможность автоматизировать еще одну трудоемкую задачу.Используя комбинацию GPS, лазерного измерения и ультразвукового позиционирования, дроны для опрыскивания сельскохозяйственных культур могут легко адаптироваться к высоте и местоположению, подстраиваясь под такие переменные, как скорость ветра, топография и география. Это позволяет дронам выполнять задачи по опрыскиванию сельскохозяйственных культур более эффективно, с большей точностью и с меньшими отходами.

Например, DJI предлагает дрон под названием Agras MG-1, разработанный специально для опрыскивания сельскохозяйственных культур, с емкостью бака 2,6 галлона (10 литров) жидких пестицидов, гербицидов или удобрений и дальностью полета от семи до десяти акров в час. .Микроволновый радар позволяет этому дрону поддерживать правильное расстояние до сельскохозяйственных культур и обеспечивать равномерное покрытие. Согласно DJI, он может работать в автоматическом, полуавтоматическом или ручном режиме.

Работая вместе с другими агроботами, растения, определенные как нуждающиеся в особом внимании, могли получить персональный визит ближайшего дрона при первых признаках проблемы. Возможность уделять индивидуальное внимание любой части поля, как только это необходимо, может помочь остановить многие проблемы до того, как они распространятся.

Дрон Agras MG-1 опрыскивает поле. (Изображение любезно предоставлено DJI.)

Мониторинг и анализ в реальном времени

Одна из самых полезных задач, которые могут выполнять дроны, - это удаленный мониторинг и анализ полей и посевов. Представьте себе преимущества использования небольшого парка дронов вместо группы рабочих, часами сидящих на ногах или в транспортном средстве, путешествуя взад и вперед по полю, чтобы визуально проверить состояние урожая.

Здесь важна подключенная ферма, так как все эти данные должны быть видны, чтобы быть полезными.Фермеры могут просматривать данные и совершать личные поездки на поля только тогда, когда есть конкретная проблема, требующая их внимания, вместо того, чтобы тратить время и силы на уход за здоровыми растениями.

Учитывая, что дроны для сельскохозяйственного использования все еще находятся на ранней стадии своего развития, у них есть несколько недостатков. Диапазоны и время полета не так высоки, как требовалось бы многим фермам - в настоящее время даже самые длительные дроны работают максимум около часа, прежде чем им нужно будет вернуться и подзарядить.

Капитальные затраты также все еще довольно высоки, до 25 000 долларов США на дрон для чего-то вроде PrecisionHawk Lancaster. Существуют менее дорогие модели, но они могут не поставляться с необходимым оборудованием для визуализации или распыления.

Инновационные автономные агроботы и дроны полезны, но что действительно сделает будущую ферму «умной фермой», так это то, что объединит все эти технологии: Интернет вещей.

Интернет вещей стал своего рода универсальным термином для идеи подключения компьютеров, машин, оборудования и устройств всех типов друг к другу, обмена данными и связи таким образом, чтобы они могли работать как так называемые «Умная» система.Мы уже видим, как технологии Интернета вещей используются по-разному, например, в устройствах умного дома и цифровых помощниках, умных заводах и умных медицинских устройствах.

«Умные фермы» будут иметь датчики, встроенные на каждом этапе сельскохозяйственного процесса и на каждую единицу оборудования. Датчики, установленные на полях, будут собирать данные об уровне освещенности, состоянии почвы, орошении, качестве воздуха и погоде. Эти данные будут возвращены фермеру или непосредственно в поле AgBots. Команды роботов будут пересекать поля и работать автономно, чтобы реагировать на потребности сельскохозяйственных культур, а также выполнять функции прополки, полива, обрезки и уборки урожая, руководствуясь собственными датчиками, навигацией и данными о урожае.Дроны будут путешествовать по небу, наблюдая за здоровьем растений и состоянием почвы с высоты птичьего полета или создавая карты, которые будут направлять роботов и помогать фермерам-людям планировать следующие шаги фермы. Все это поможет повысить урожайность, повысить доступность и качество продуктов питания.

BI Intelligence поделился своим прогнозом, что количество устройств IoT, установленных в сельском хозяйстве, увеличится с 30 миллионов в 2015 году до 75 миллионов к 2020 году. В соответствии с этой тенденцией ожидается, что подключенные фермы будут генерировать целых 4.1 миллион точек данных каждый день в 2050 году - по сравнению с 190 000 в 2014 году.

Гора данных и другой информации, генерируемые сельскохозяйственными технологиями, а также возможности подключения, позволяющие обмениваться ими, станут основой будущей интеллектуальной фермы. Фермеры смогут «видеть» все аспекты своей деятельности - какие растения здоровы или требуют внимания, где поле нуждается в воде, что делают комбайны, - и принимать обоснованные решения.

И это обсуждение затронуло только верхушку пресловутого айсберга с упором на вегетативные культуры; В равной степени широко используются интеллектуальные технологии для животноводства, а также множество дронов и роботов для всех аспектов сельского хозяйства.Если каждая ферма в стране станет умной фермой, то достижение этого 70-процентного увеличения производства продуктов питания станет несомненным.

Какие агротехнологии вы ждете с нетерпением? Комментарий ниже.


.

Простое руководство к тому, как это работает

Эндоканнабиноидная система (ECS) - это сложная сигнальная система клеток, идентифицированная в начале 1990-х годов исследователями, изучающими THC, хорошо известный каннабиноид. Каннабиноиды - это соединения, содержащиеся в каннабисе.

Специалисты все еще пытаются полностью разобраться в ECS. Но пока мы знаем, что он играет роль в регулировании ряда функций и процессов, в том числе:

  • сна
  • настроения
  • аппетита
  • памяти
  • воспроизводства и фертильности

ECS существует и действует в вашем теле. даже если вы не употребляете каннабис.

Прочтите, чтобы узнать больше о ECS, в том числе о том, как она работает и взаимодействует с каннабисом.

ECS включает три основных компонента: эндоканнабиноиды, рецепторы и ферменты.

Эндоканнабиноиды

Эндоканнабиноиды, также называемые эндогенными каннабиноидами, представляют собой молекулы, вырабатываемые вашим организмом. Они похожи на каннабиноиды, но вырабатываются вашим организмом.

На данный момент эксперты определили два основных эндоканнабиноида:

  • анандамид (AEA)
  • 2-арахидоноилглиерол (2-AG)

Они помогают поддерживать бесперебойную работу внутренних функций.Ваше тело производит их по мере необходимости, что затрудняет определение типичных уровней для каждого из них.

Эндоканнабиноидные рецепторы

Эти рецепторы находятся по всему телу. Эндоканнабиноиды связываются с ними, чтобы сигнализировать, что ECS необходимо принять меры.

Есть два основных эндоканнабиноидных рецептора:

  • CB1 рецепторов, которые в основном находятся в центральной нервной системе
  • CB2 рецепторов, которые в основном находятся в вашей периферической нервной системе, особенно в иммунных клетках

Эндоканнабиноиды могут связываться с любым рецептор.Эффекты, которые возникают, зависят от того, где расположен рецептор и с каким эндоканнабиноидом он связывается.

Например, эндоканнабиноиды могут воздействовать на рецепторы CB1 в спинномозговом нерве, чтобы облегчить боль. Другие могут связываться с рецептором CB2 в ваших иммунных клетках, чтобы сигнализировать о том, что ваше тело испытывает воспаление, что является распространенным признаком аутоиммунных заболеваний.

Ферменты

Ферменты отвечают за расщепление эндоканнабиноидов после того, как они выполнили свою функцию.

За это отвечают два основных фермента:

  • амидгидролаза жирных кислот, которая расщепляет липазу моноацилглицериновой кислоты AEA
  • , которая обычно расщепляет 2-AG

ECS сложна, и эксперты еще не точно определил, как он работает или все его потенциальные функции.

Исследования связали ECS со следующими процессами:

  • аппетит и пищеварение
  • метаболизм
  • хроническая боль
  • воспаление и другие реакции иммунной системы
  • настроение
  • обучение и память
  • моторный контроль
  • сон
  • функция сердечно-сосудистой системы
  • формирование мышц
  • ремоделирование и рост костей
  • функция печени
  • функция репродуктивной системы
  • стресс
  • функция кожи и нервов

Все эти функции способствуют гомеостазу, что означает стабильность вашей внутренней среды.Например, если внешняя сила, такая как боль от травмы или лихорадка, нарушает гомеостаз вашего тела, ваша ECS срабатывает, чтобы помочь вашему телу вернуться к своей идеальной работе.

Сегодня специалисты считают, что в поддержании гомеостаза первостепенная роль принадлежит ЭКС.

Тетрагидроканнабинол (ТГК) - один из основных каннабиноидов, содержащихся в каннабисе. Это соединение, которое дает вам «кайф».

Попадая в ваше тело, THC взаимодействует с ECS, связываясь с рецепторами, как и эндоканнабиноиды.Он мощный отчасти потому, что может связываться как с рецепторами CB1, так и CB2.

Это позволяет ему оказывать ряд эффектов на ваше тело и разум, некоторые из которых более желательны, чем другие. Например, THC может помочь уменьшить боль и стимулировать аппетит. Но в некоторых случаях это также может вызвать паранойю и беспокойство.

В настоящее время эксперты изучают способы производства синтетических каннабиноидов THC, которые взаимодействуют с ECS только выгодным образом.

Другим основным каннабиноидом, содержащимся в каннабисе, является каннабидиол (CBD).В отличие от THC, CBD не вызывает «кайфа» и обычно не вызывает никаких негативных эффектов.

Эксперты не совсем понимают, как CBD взаимодействует с ECS. Но они знают, что он не связывается с рецепторами CB1 или CB2 так, как THC.

Вместо этого многие считают, что он работает, предотвращая расщепление эндоканнабиноидов. Это позволяет им оказывать большее влияние на ваше тело. Другие считают, что CBD связывается с рецептором, который еще не был обнаружен.

Хотя подробности того, как это работает, все еще обсуждаются, исследования показывают, что CBD может помочь при боли, тошноте и других симптомах, связанных с несколькими состояниями.

Некоторые эксперты верят в теорию, известную как клинический эндоканнабиноидный дефицит (CECD). Эта теория предполагает, что низкий уровень эндоканнабиноидов в организме или дисфункция ECS могут способствовать развитию определенных состояний.

В статье 2016 года, посвященной более чем 10-летним исследованиям по этому вопросу, предполагается, что теория может объяснить, почему у некоторых людей развивается мигрень, фибромиалгия и синдром раздраженного кишечника.

Ни одно из этих состояний не имеет явной причины.Они также часто не поддаются лечению и иногда возникают рядом друг с другом.

Если CECD действительно играет какую-либо роль в этих условиях, нацеливание на ECS или выработку эндоканнабиноидов может быть недостающим ключом к лечению, но необходимы дополнительные исследования.

ECS играет большую роль в поддержании стабильности ваших внутренних процессов. Но мы еще многого об этом не знаем. По мере того, как эксперты будут лучше понимать ECS, в конечном итоге это может стать ключом к лечению нескольких состояний.

.

Имена и никнеймы для Hrenoder

Sᴋ ᭄ Sᴀʙɪʀᴮᴼˢˢ

༄ ᶦᶰᵈ᭄✿ Gᴀᴍᴇʀ ࿐

꧁ ༺ J꙰O꙰K꙰E꙰R꙰ ༻ ꧂

꧁☬⋆Т ᎻᎬ ༒ ᏦᎥᏁᏳ⋆☬꧂

🅑🅛🅐🅒🅚🅟🅐🅝🅣🅗🅔🅡

꧁ ༒ Ǥ ₳ ₦ Ǥ ֆ Ƭ Ꮛ Я ༒ ꧂

༄ ᶦᶰᵈ᭄✿ Игры ࿐ ᴮᵒˢˢ

『sʜʀᴋ』 • ᴮᴬᴰʙᴏʏ ツ

☆ ࿐ ཽ ༵ ༆ ༒ महाकाल ༒ ༆ ࿐ ཽ ༵ ☆

Sᴋ ᭄ Sᴀʙɪʀᴮᴼˢˢ

ᴹᴿ メ Й а ч М а т и ☂️

꧁ ࿇ ♥ ⒶⓇⒶⓋⓘⓝⒹ ♥ ࿇ ꧂

༺ Leͥgeͣnͫd ༻ ᴳᵒᵈ

『ТГ』 ཌ ĐʀᴀɢᴏƝ ད ° ᴵᴰᴹ ° ツ

◥꧁ ད ℭ℟Åℤ ¥ ༒ ₭ ÏḼḼ℥℟ ཌ ꧂◤

Sᴋ ᭄ Sᴀʙɪʀᴮᴼˢˢ

꧁ᵀᵉᵃᵐ☯BOOYAH☯꧂

꧁ ༒ ☬ᤂℌ໔ℜ ؏ ৡ☬ ༒ ꧂

FZ ㅤ OFICIAL 亗

꧁ ༒ ☬ ฿ ۝ $$ ☬ ༒ ꧂

.

Генотип против фенотипа: примеры и определения

Любой организм является побочным продуктом как его генетической структуры, так и окружающей среды. Чтобы понять это в деталях, мы должны сначала оценить базовый генетический словарь и концепции. Здесь мы даем определения терминов генотип и фенотип , обсуждаем их взаимосвязь и рассматриваем, почему и как мы могли бы их изучить.

Что такое определение генотипа?


В биологии ген - это часть ДНК, которая кодирует признак.Точное расположение нуклеотидов (каждый из которых состоит из фосфатной группы, сахара и основания) в гене может различаться для разных копий одного и того же гена. Следовательно, у разных организмов ген может существовать в разных формах. Эти разные формы известны как аллели. Точное фиксированное положение на хромосоме, содержащее конкретный ген, известно как локус.

Диплоидный организм наследует либо две копии одного и того же аллеля, либо одну копию двух разных аллелей от своих родителей. Если человек наследует два идентичных аллеля, его генотип считается гомозиготным по этому локусу.

Однако, если они обладают двумя разными аллелями, их генотип классифицируется как гетерозиготный для этого локуса. Аллели одного и того же гена могут быть аутосомно-доминантными или рецессивными. Аутосомно-доминантный аллель всегда будет предпочтительно выражаться по сравнению с рецессивным аллелем.

Последующая комбинация аллелей, которыми обладает человек для определенного гена, - это его генотип .

Примеры генотипов

Рассмотрим классический пример - цвет глаз.
  • Ген кодирует цвет глаз.
  • В этом примере аллель либо коричневый, либо синий, причем один унаследован от матери, а другой - от отца.
  • Коричневый аллель является доминантным (B), а синий аллель - рецессивным (b). Если ребенок наследует два разных аллеля (гетерозиготных), то у него будут карие глаза. Чтобы у ребенка были голубые глаза, они должны быть гомозиготными по аллелю голубого глаза.

Рис. 1. Диаграмма наследования, в которой подробно показано, как человек может унаследовать голубые или карие глаза в зависимости от аллелей, которые носят их родители, при этом аллель цвета карих глаз является доминантным, а аллель цвета голубых глаз - рецессивным.

Другие примеры генотипа включают:

  • Цвет волос
  • Рост
  • Размер обуви

Что такое определение фенотипа?


Сумма наблюдаемых характеристик организма - это их фенотип. Ключевое различие между фенотипом и генотипом состоит в том, что в то время как генотип наследуется от родителей организма, фенотип - нет.

Хотя фенотип влияет на генотип, генотип не равен фенотипу.На фенотип влияет генотип и факторы, включая:

  • Эпигенетические модификации
  • Факторы окружающей среды и образа жизни


Рис. они станут ярко-розовыми.

Примеры фенотипов


Факторы окружающей среды, которые могут влиять на фенотип, включают питание, температуру, влажность и стресс.Фламинго - классический пример того, как окружающая среда влияет на фенотип. Несмотря на то, что они известны своим ярко-розовым цветом, их естественный цвет белый - розовый цвет вызван пигментами организмов в их рационе.

Второй пример - цвет кожи человека. Наши гены контролируют количество и тип меланина, который мы производим, однако воздействие ультрафиолетового света в солнечном климате вызывает потемнение существующего меланина и способствует усилению меланогенеза и, следовательно, более темной коже.

Генотип против фенотипа: наблюдение


Наблюдать за фенотипом просто - мы смотрим на внешние особенности и характеристики организма и делаем выводы о них.Однако наблюдение за генотипом немного сложнее.

Генотипирование - это процесс, при котором различия в генотипе человека анализируются с помощью биологических анализов. Полученные данные затем можно сравнить либо с последовательностью второго человека, либо с базой данных последовательностей.

Ранее генотипирование позволяло получать только частичные последовательности. Теперь, благодаря крупным технологическим достижениям последних лет, мы получили самое современное секвенирование всего генома.


Рисунок 3: Рабочий процесс, изображающий различные этапы полногеномного секвенирования (WGS).

(WGS) позволяет получать целые последовательности. WGS - это эффективный процесс, который становится все более доступным и предполагает использование высокопроизводительных методов секвенирования, таких как секвенирование одной молекулы в реальном времени (SMRT), для идентификации исходной последовательности нуклеотидов, составляющих ДНК организма.

WGS - это не единственный способ анализа генома организма. Доступны различные методы.

Почему важно изучать генотип и фенотип?


Понимание взаимосвязи между генотипом и фенотипом может быть чрезвычайно полезным в различных областях исследований.

Особенно интересная область - фармакогеномика. Генетические вариации могут возникать в ферментах печени, необходимых для метаболизма лекарств, таких как CYP450. Следовательно, фенотип человека, то есть его способность метаболизировать конкретное лекарство, может варьироваться в зависимости от того, какой формой гена, кодирующего фермент, он обладает. Для фармацевтических компаний и врачей эти знания являются ключевыми для определения рекомендуемых дозировок лекарств для разных групп населения.

Совместное использование методов генотипирования и фенотипирования оказывается лучше, чем использование только генотипических тестов.В сравнительном клиническом исследовании фармакогеномики мультиплексный подход выявил большие различия в способности метаболизма лекарств, чем это было предсказано только генотипированием. Это имеет важное значение для персонализированной медицины и подчеркивает необходимость проявлять осторожность, полагаясь исключительно на генотипирование.

Как мы можем изучить взаимосвязь между генотипом и фенотипом?


Используя модели животных, например мышей, ученые могут генетически модифицировать организм, чтобы он больше не экспрессировал определенный ген - известные как «нокаутные мыши».Сравнивая фенотип этого животного с фенотипом дикого типа (то есть фенотипом, который существует, когда ген не был удален), мы можем изучить роль определенных генов в обеспечении определенных фенотипов.

Инициатива в области информатики генома мышей (MGI) собрала базу данных тысяч фенотипов, которые могут быть созданы и изучены, а также генов, которые должны быть выбиты для получения каждого конкретного фенотипа.

Таблица генотипов и фенотипов:



Генотип

Фенотип

набор генов в нашей ДНК, которые отвечают за определенный признак
Наблюдаемые характеристики и черты организма

Характеризуется

Методы генотипирования, такие как WGS

Наблюдение за внешними характеристиками организма

Зависит от

Последовательности генов, которыми обладает организм
Генотип, ПЛЮС эпигенетика и факторы окружающей среды

Унаследовано?

Да Нет

Пример

Гены, кодирующие цвет глаз
Человек с карими глазами
.

Смотрите также