Деревья чем полезны


ТОП 20 Полезных свойств деревьев — Природа Мира

Деревья - это наши лучшие друзья !!! Если Вы сомневаетесь в этом, тогда представляем вашему вниманию 20 главных причин, из-за которых стоит сажать, ухаживать и защищать деревья.

#1: Борются с парниковым эффектом

Глобальное потепление стало результатом избытка парниковых газов, созданных при горении ископаемого топлива и истребления тропического леса. Солнечное тепло, отражаясь от Земли, попадает в ловушку из слоя парниковых газов, в результате чего, уровень мировой температуры постоянно растет. Углекислый газ (CO2) считается одним из главных парниковых газов. Деревья, в процессе фотосинтеза, перерабатывают СО2 на кислород. В течение одного года, акр взрослых деревьев поглощает количество CO2, которое вырабатывает автомобиль проехавший 26000 миль.

#2: Очищают воздух

Деревья поглощают запахи и газы загрязняющих веществ (оксиды азота, аммиак, диоксид серы и озон), а также фильтруют твердые частицы из воздуха, путем захвата их на листья и кору.

#3: Обеспечивают нас кислородом

За один год, акр зрелых деревьев, может обеспечить кислородом 18 человек.

#4: Остужают улицы и города

В течение последних 50 лет из-за масштабного строительства и снижения количества зеленых насаждений средняя температура в городах заметно увеличилась. Деревья способны понизить температуру на несколько градусов Цельсия, за счет создания тени для наших домов и улиц, разбивая городские «тепловые острова» и выпуская водяной пар в воздух через листья.

#5: Экономят энергию

Три дерева, правильно размещенные вокруг дома, могут сократить летние потребности в кондиционировании воздуха на 50 %. При снижении спроса на энергию, для охлаждения наших помещений, уменьшаются выбросы двуокиси углерода и других загрязняющих веществ от электростанций.

#6: Экономят воду

Многим саженцам нужно около 15 галлонов воды в неделю. Тень от деревьев замедляет испарение воды из почвы и увеличивает влагу в атмосфере.

#7: Предотвращают загрязнение воды

Деревья уменьшают сток, разбивая осадки, что позволяет замедлить скорость потока воды. Это предотвращает попадание загрязняющих веществ и мусора в океан. Еще деревья действуют как губка, которая фильтрует грунтовые воды.

#8: Предотвращают эрозию почвы

Деревья своей корневой системой скрепляют почву, удерживая ее на месте, а также замедляют скорость ветра и поток воды.

#9: Защищают детей от ультрафиолетовых лучей

Рак кожи является самой распространенной формой рака в странах с жарким и солнечным климатом. Деревья снижают воздействие ультрафиолетовых лучей примерно на 50 %, обеспечивая тем самым защиту детей на школьных дворах и детских площадках, где они проводят много времени.

#10: Обеспечивают нас питанием

Яблоня может дать около 400-600 кг плодов в год. Помимо пропитания людей, деревья обеспечивают пищей птиц и диких животных.

#11: Исцеляют

Исследования показали, что пациенты в палатах с видом на деревья выздоравливают значительно быстрее и с меньшим количеством осложнений. У Детей с СДВГ (Синдром дефицита внимания и гиперактивности) было замечено меньшее проявление симптомов заболевания, когда они имели доступ к природе. Созерцание на зеленые деревья расслабляет и снижает уровень умственной усталости.

#12: Уменьшают насилие

Дома, которые не имеют деревьев, показали значительный уровень насилия среди их владельцев, чем их озелененные аналоги. Еще деревья помогают уменьшить уровень страха.

#13: Дают представление о времени года

Это зима, весна, лето или осень? Взгляните на деревья и сразу станет ясно!

#14: Создают экономические возможности

Фрукты, собранные в саду можно продать, тем самым обеспечив доход. Неплохие перспективы для зеленого бизнеса возникают в городах, которые в наше время нуждаются в озеленении, как никогда раньше. Профессиональные курсы обучения людей, заинтересованных в работе по озеленению, также являются отличным способом получения экономической выгоды.

#15: Учителя и товарищи по играм

Дома для детей или места творческого и духовного вдохновения для взрослых. Деревья предоставляют нам уютное пространство для игр, общения, работы или учебы.

#16: Объединяют различные группы людей вместе

Посадка молодых деревьев предоставляет возможность участия групп людей различных возрастов, полов и взглядов в коллективных мероприятиях, что улучшает взаимопонимание и приводит к новым интересным знакомствам.

#17: Служат защитой и средой обитания для животных

Дуб и каштан являются одними из многочисленных видов городских деревьев, которые обеспечивают жильем и укрытием насекомых, птиц, белок и других животных.

#18: Украшают

Деревья могут маскировать неприглядные виды, а также приглушать звуки и создавать приятный, и успокаивающий зеленый занавес для глаз.

#19: Обеспечивают древесиной

В пригородных и сельских районах, древесина может быть использована в качестве топлива для обогрева помещений или приготовления пищи.

#20: Увеличивают стоимость недвижимости

Красота от хорошо посаженых и ухоженных деревьев около дома может поднять его стоимость на целых 15 %.

Не нашли, то что искали? Используйте форму поиска по сайту

Понравилась статья? Оставь комментарий и поделись с друзьями

c # - В каких случаях деревья выражений полезны?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
.

Каковы преимущества деревьев решений? | Малый бизнес

Владельцы бизнеса должны каждый день принимать решения по вопросам, связанным с неопределенностью. Информация несовершенна, и не всегда ясен лучший выбор. Один из способов справиться с этими неопределенными ситуациями - использовать дерево решений. Деревья решений имеют множество преимуществ, которые делают их полезными инструментами для менеджеров.

Что такое дерево решений?

Дерево решений - это инструмент управления, который представляет все альтернативы решений и результаты в виде блок-схемы, такой как дерево с ветвями и листьями.Каждая ветвь дерева представляет вариант решения, его стоимость и вероятность его реализации. Листья в конце веток показывают возможные выплаты или результаты. Дерево решений графически иллюстрирует все возможные альтернативы, вероятности и результаты и определяет преимущества использования анализа решений.

Как работает дерево решений?

Давайте начнем с простого примера и объясним, как деревья решений используются для оценки инвестиционных альтернатив.Предположим, вы пытаетесь выбрать между двумя видами бизнеса: киоском с лимонадом или магазином сладостей.

В кондитерской можно заработать до 150 долларов; Лимонадный киоск мог заработать максимум 120 долларов. На данный момент ответ очевиден. Сходите с кондитерской, потому что она может заработать больше, чем киоск с лимонадом.

Но открытие бизнеса и получение прибыли никогда не гарантированы. У кондитерской есть 50-процентный шанс успеха и 50-процентный шанс неудачи.Если это удастся, вы заработаете 150 долларов. С другой стороны, если это не удастся, вы потеряете 30 долларов на начальных затратах.

Однако стоит жаркая погода, и у киоска с лимонадом есть 70-процентная вероятность успеха и 30-процентная вероятность отказа. Если это сработает, вы заработаете 120 долларов; в противном случае вы теряете первоначальные вложения в размере 20 долларов.

Итак, какой бизнес вы выберете? Ответ можно найти, используя формат дерева решений и концепцию «ожидаемого значения».

Математически ожидаемое значение - это прогнозируемое значение переменной, найденной путем сложения всех возможных результатов, каждый из которых умножается на вероятность того, что он произойдет.Это звучит мутно, но на нашем примере будет яснее.

Давайте посчитаем ожидаемую стоимость инвестиций в кондитерскую. Формула выглядит следующим образом:

  • Ожидаемая ценность = 50 процентов х результат успеха + 50 процентов х результат неудачи.
  • Ожидаемая стоимость-конфеты = 0,50 x 150 долларов + 0,50 x (- 30 долларов) = 60 долларов.

Теперь посчитайте ожидаемую стоимость лимонадной стойки.

  • Ожидаемая ценность лимонада = 70 процентов х результат успеха + 30 процентов х результат неудачи.
  • Ожидаемая стоимость лимонада = 0,70 X 120 долларов + 0,30 X (- 20 долларов) = 78 долларов.

Поскольку цель состоит в том, чтобы выбрать бизнес, который, вероятно, будет приносить наибольший доход, этот анализ показывает, что киоск с лимонадом - лучший выбор. Его ожидаемая стоимость - 78 долларов, по сравнению с ожидаемой стоимостью кондитерской в ​​60 долларов.

Как использовать дерево решений с информацией

Теперь давайте посмотрим на преимущества использования дерева решений для решения более сложной проблемы.

Допустим, вы производитель детали из нержавеющей стали, которая входит в стиральную машину, и стоите перед выбором. Вы производите эту деталь на своих существующих объектах или передаете ее другому механическому цеху?

Вокруг этого решения существуют всевозможные неопределенности, и решение должно быть принято до того, как будет определена сила экономики и уровень спроса.

Ниже приведены данные, необходимые для построения дерева решений для этой ситуации.Цифры в тысячах долларов.

У нас есть три экономических условия: сильная экономика с высоким спросом, средняя экономика или слабая экономика с низким спросом.

Вероятность появления для каждого уровня спроса: 0,30 для высокого, 0,40 для среднего и 0,30 для низкого.

Если продукт изготовлен на собственном предприятии, возврат составит 200 долларов для высокого спроса, 60 долларов для среднего и 30 долларов для низкого спроса. Причина отрицательной отдачи от низкого спроса заключается в том, что установка оборудования для собственного производства стоит денег, и если спрос недостаточно высок, чтобы покрыть эти затраты на установку, результатом являются убытки.

Возврат при покупке у внешнего поставщика составляет 140 долларов при высоком спросе, 80 долларов при среднем спросе и 20 долларов при низком спросе.

Стоимость найма экономического консультанта для получения совета по направлению экономики составляет 10 долларов. Вероятность того, что консультант прогнозирует благоприятную экономику, составляет 0,40 и 0,60 - для неблагоприятной. Обратите внимание, что эти вероятности изменят исходные предполагаемые вероятности без помощи исследования.

Цель решения состоит из двух частей: определить, нужно ли платить за исследование рынка, и выбрать лучшую стратегию.

После построения дерева решений со всеми вероятностями и ожидаемыми выплатами, мы обнаруживаем, что ожидаемая стоимость после оплаты исследования рынка составляет 74,6 доллара США. Однако ожидаемое значение без исследования рынка составляет 80 долларов США.

В этом случае проведение исследования дает более низкое ожидаемое значение, 74,6 доллара по сравнению с 80 долларами, поэтому решение не заключается в том, чтобы нанимать консультанта для исследования.

Теперь нам нужно решить, производить ли деталь самостоятельно или отдавать на замену.

Дерево решений начинается с двух ветвей: нанять консультанта или не нанимать.

Каждая из этих двух ветвей ведет к узлам принятия решений с большим количеством ветвей для собственного производства или подработки. В конце всех этих ветвей находятся листы, которые представляют собой выплаты для каждого из трех экономических условий.

После подсчета всех вероятностей и выплат дерево решений показывает, что ожидаемая стоимость использования консультанта составляет 75 долларов, а ожидаемая стоимость неиспользования консультанта - 80 долларов.Ожидаемое значение неиспользования консультанта выше, поэтому выбран этот вариант.

Пройдя еще один шаг, дерево решений показывает более высокую ожидаемую стоимость работы по контракту, поэтому производитель нанимает внешнего поставщика.

Не вдаваясь в математические подробности, мы можем увидеть преимущества дерева решений как полезного инструмента для поиска решений проблем с множеством вероятностей и ожидаемых результатов. Деревья решений предоставляют рациональный способ выбора между различными вариантами действий.

Использование дерева решений для прогнозирования результатов

Помимо использования деревьев решений для выбора альтернатив на основе ожидаемых значений, их также можно использовать для классификации приоритетов и прогнозирования.

Пример лучше всего объяснит это приложение. Предположим, продавец часов хочет узнать вероятность того, что онлайн-покупатель купит часы. Можно построить дерево решений, которое показывает атрибуты данной ситуации: пол, возраст и уровень дохода.

Дерево решений определяет, какой из этих атрибутов имеет наивысшую прогностическую ценность и, в конечном итоге, будет ли совершать покупку посетитель веб-сайта компании.

Примеры приложений для деревьев решений

Использование деревьев решений для принятия решения о курсах действий с использованием ожидаемых значений имеет общие применения, например:

  • Финансовый директор решает, инвестировать ли $ 10 000 в виде избыточных денежных средств в акции или оставить их в банке сберегательный счет, основанный на будущих ожиданиях экономики.
  • Фермер, использующий прогнозы дождевых осадков, прогнозы цен на товары и урожайность с акра, выбирает между посадкой сои, кукурузы или получением государственной субсидии, ничего не сажая.
  • Владелец успешной пиццерии пытается решить, расширить ли существующий магазин или открыть еще один в соседнем городе.
  • Автор любовного романа рассматривает предложения на один из своих популярных романов от кинокомпании, а также от телесети. Сумма, которую будет платить кинокомпания, зависит от кассовых сборов, в то время как телесеть - это фиксированная предоплата.Какое предложение принять?
  • Компания рассматривает возможность аренды автомобилей для всего торгового персонала, приобретения автомобилей или оплаты служебных миль на их собственных автомобилях.

Это примеры классификационных проблем, которые можно проанализировать с помощью деревьев решений:

  • Категоризация заявки на получение кредита в банке клиента по таким факторам, как уровень дохода, количество лет на настоящей работе, своевременность платежей по кредитной карте и наличие судимости.
  • Решение играть в теннис на основе исторических данных о прогнозе (солнечно, пасмурно или дождливо), температуре (жарко, умеренно или прохладно), влажности (высокой или нормальной) и скорости ветра (ветрено или нет).
  • Определение приоритетности пациентов для оказания неотложной помощи в зависимости от возраста, пола, артериального давления, температуры, частоты сердечных сокращений, тяжести боли и других важных показателей.
  • Использование демографических данных для определения влияния ограниченного рекламного бюджета на количество вероятных покупателей определенного продукта.

Каковы преимущества анализа дерева решений?

Деревья решений как практичный и полезный инструмент управления обладают рядом преимуществ.

Существенным преимуществом дерева решений является то, что оно заставляет учитывать все возможные результаты решения и отслеживает каждый путь к выводу.Он создает всесторонний анализ последствий по каждой ветви и определяет узлы принятия решений, которые требуют дальнейшего анализа.

Деревья решений присваивают конкретные значения каждой проблеме, пути решения и результату. Использование денежных величин делает очевидными затраты и выгоды. Этот подход определяет соответствующие пути принятия решений, снижает неопределенность, устраняет двусмысленность и проясняет финансовые последствия различных вариантов действий.

Когда фактическая информация недоступна, деревья решений используют вероятности для условий, чтобы сделать выбор в перспективе друг с другом для облегчения сравнения.

Деревья решений просты в использовании и объясняются простой математикой, а не сложными формулами. Они наглядно представляют все варианты решений для быстрого сравнения в формате, который легко понять, имея лишь краткие пояснения.

Они интуитивно понятны и следуют тому же образцу мышления, который люди используют при принятии решений.

С помощью деревьев решений можно анализировать и решать множество бизнес-задач. Они являются полезными инструментами для бизнес-менеджеров, технических специалистов, инженеров, медицинского персонала и всех, кому приходится принимать решения в неопределенных условиях.

Алгоритм дерева решений может быть интегрирован с другими инструментами управленческого анализа, такими как чистая приведенная стоимость и метод анализа оценки проекта (PERT).

Простые деревья решений можно построить вручную или использовать с компьютерными программами для создания более сложных диаграмм.

Деревья решений - это основанный на здравом смысле метод поиска лучших решений проблем с неопределенностью. Стоит ли сегодня брать с собой на работу зонтик? Чтобы выяснить это, постройте простую диаграмму дерева решений.

.

структур данных - Почему важны двоичные деревья?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
.

структур данных - где полезны красно-черные деревья

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
.

Смотрите также