Чем полезна двухвостка


как избавиться, чем опасна для человека, описание с фото

Когда человек встречается с двухвосткой, то у него сразу же возникают ассоциации с болезненными укусами и другими негативными явлениями. И это не удивительно, поскольку насекомое отличается весьма грозным видом. Вредителя выдают характерные элементы, такие как длинные усы, а также брюшные придатки в виде печного ухвата.

Увидев подобное насекомое у себя в квартире или в доме, хозяева стараются тут же избавиться от него. Чтобы это осуществить, достаточно воспользоваться приманками, самодельными ловушками или химическими веществами. В любом случае, возможно воспользоваться полезными советами специалистов.

Причины появления

Этих насекомых устраивают условия с повышенной влажностью. В основном из-за этого в квартире встречается это интересное насекомое, с устрашающим внешним видом. Как правило, она появляется на нижних этажах, так как перебирается в жилище человека из подвала. Если рядом с частным домом имеется заболоченное место или протекает речка, то это насекомое может оказаться частым гостем.

Иногда бывает, что уховертка появляется в квартире или в доме в результате покупки фруктов или овощей. Это насекомое может запросто спрятаться в гроздьях винограда, в сетке с яблоками или грушами, а также среди зелени, такой, как салат, например.

Факторы, которые влияют на появление насекомого:

  • Повышенная влажность в жилище человека.
  • Наличие мокрых, не отжатых тряпок на полу в санузле.
  • Чрезмерный полив комнатных растений, а также их большое количество.
  • Наличие дыр вокруг труб систем водоснабжения и канализации.
  • Наличие щелей в полу и в районе плинтусов.
  • Наличие протечек в системах водоснабжения и канализации, а также наличие конденсата, что приводит к избыточной влажности.

Особенности двухвостки

Жизнедеятельность членистоногого насекомого имеет ряд особенностей, например:

  • Уховертка предпочитает для своего обитания места с повышенной влажностью, поэтому ее можно встретить в подвалах, в пределах водостоков, а также в местах, где лежат мокрые тряпки.
  • В природе это насекомое легко можно встретить рядом с водоемами, где она прячется под камнями, под корягами, под стволами упавших деревьев и т.д.
  • Проявляет свою активность исключительно в темное время суток, выходя на охоту, а днем она прячется в укрытии.

На заметку! Самка уховертки за один раз способна отложить до 50 яиц. Живет насекомое где-то 1 год. При появлении в доме самки скоро можно ожидать появления потомства. Чтобы этого не случилось, лучше сразу принять меры по ее удалению из дома. С одной уховерткой непроблематично справиться.

Как распознать насекомое?

Двухвостку легко отличить от других насекомых по ряду характерных признаков, к примеру:

  • Основной признак – это наличие выростов на брюшной полости, которые похожи на своеобразные вила. Этими ухватами насекомое обороняется.
  • Тело состоит как бы из отдельных сегментов, но плотно соединенных вместе. Тело отличается коричневым цветом, с легким желтовато-оранжевым оттенком.
  • Голова четко выражена, с длинными усами.
  • Большинство особей вырастает в длину до 2 см, хотя встречаются экземпляры длиной до 6 см.

Чем питается

Как правило, двухвостка питается мелкими насекомыми, как живыми, так и мертвыми. Если она попадает в квартиру, то может употреблять в пищу фрукты, овощи, хлебные крошки и т.д.

Чем опасна для человека

Двухвостка своим видом заставляет паниковать человека, тем более, если он не располагает правдивой информацией.

Как правило, ходят слухи, что это живое существо в ночное время забирается в ухо человека, прокусывает барабанную перепонку и проникает в мозг. Это утверждение далеко от реального, поскольку насекомое практически не нападает на человека, а укусить может только в целях защиты.

Даже если, каким-то образом и заберется насекомое в ухо человека, то вреда от этого не будет никакого и просто так грызть ушную перепонку оно не будет. Головной мозг человека не является целью уховертки.

От незнания, люди бояться, что это насекомое больно ужалит мощными придатками. Но переживать и паниковать не следует, несмотря на устрашающий внешний вид. Укус двухвостки может оказаться проблематичным для людей, склонных к аллергии. Для людей, чей организм адекватно реагирует на укусы различных насекомых, укус вилохвостки не представляет никакой опасности.

Башкирский пенсионер с сентября 2016 года живет с двухвостка в голове


Watch this video on YouTube

Как избавиться от двухвосток

Естественно, что в природной среде это насекомое приносит исключительно пользу, уничтожая вредных насекомых. Появление двухвостки в квартире или частном доме не принесет радости жильцам, поскольку своим видом она может запросто напугать детей, а то и взрослых. Лучше сразу же избавиться от уховертки, пока она не начала размножаться.

На первом этапе придется заняться устранением факторов, которые привели к появлению насекомого в жилище человека, например:

  • Не допускать в жилище повышенной влажности.
  • Постоянно следить за тем, что бы в ванной комнате не было влажных тряпок.
  • Контролировать состояние систем водоснабжения и канализации, не допуская протечек.
  • Не поливать комнатные растения сверх нормы, так как это приводит к повышенной влажности. Кроме этого, от избытка влаги страдают сами комнатные растения.

На втором этапе следует выбрать способ избавления от насекомого. Если их немного, то это не проблема, а если много, то придется воспользоваться либо народными средствами для отпугивания, либо ловушками. В крайнем случае, можно прибегнуть к токсичным препаратам, что нежелательно.

На заметку! Естественно, что применение инсектицидов даст быстрый и эффективный результат, но не всегда их можно использовать в жилых помещениях. Применение таких средств ограничивается рядом условий. Если в семье есть маленькие дети, беременные женщины, аллергики или немощные члены семьи, то их использование противопоказано.

Народные средства

Мало кто из жильцов заинтересован в применении инсектицидов, разве, что в крайних случаях, когда от насекомых не удается избавиться с помощью народных средств или механическим путем. Как правило, двухвостка редко появляется в жилище человека, поэтому здесь можно обойтись народными средствами, которые практически не токсичные для человека и не вызывают аллергии.

К проверенным средствам следует отнести:

  • Отвары на основе ароматных растений. Для приготовления действующего раствора достаточно взять 1 л горячей воды и добавить в нее по 1 ст. ложке таких трав, как тысячелистник, лаванда, любисток, полынь и т.д. После этого средство кипятится 10 минут и настаивается около получаса. Отвар процеживается и в него добавляется 50 мл моющего средства. Этим средством, с помощью кисточки или губки, обрабатываются различные поверхности. В основном – это пол, район плинтусов, труднодоступные места и т.д., где может появиться двухвостка. Можно так же распылить средство с помощью пульверизатора.
  • Настой лука с чесноком. Для этого следует взять луковицу и головку чеснока и очистить от кожуры. После этого их измельчают и помещают в 1 л крутого кипятка. Настаивается средство в течение 12 часов. Жидкость процеживается и помещается в пульверизатор, после чего распыляется по проблемным местам.
  • Средство на основе борной кислоты. С помощью подобного средства удается избавиться от многих насекомых. Средство готовиться так: варится яйцо вкрутую, после чего отделяется желток и белок. Затем берется желток и разминается, с добавлением борной кислоты и немного воды. После этого катаются шарики и раскладываются в проблемных местах.

Химические препараты

Гнездо уховертки может находиться в труднодоступном месте, поэтому избавиться от нее не так просто. Иногда помогают инсектициды на основе аэрозолей, которые проникают в различные щели после распыления.

Как правило, широкой популярностью пользуются такие химические вещества:

  • Антижук, в виде раствора
  • Дихлофос, в виде аэрозоля.
  • Раптор, в виде аэрозоля.
  • Машеньк, токсичный мелок.
  • Рейд, в виде спрея.
  • Карбофос, в виде воднодиспергируемых гранул.
  • Чистый дом, в виде геля.
  • Фенаксин, в виде порошка.

Жильцам на заметку! Работа с токсичными препаратами требует применения защитной одежды, а так же выполнения требований инструкции по применению препарата. Таким образом, удастся избежать отравления.

Самодельная ловушка

Ловушка довольно простая и не требует каких-либо затрат средств и времени. Эта эффективная ловушка – обычная мокрая тряпка.

Порядок действий:

  • Хороший вариант – это старое махровое полотенце, которое придется хорошо намочить.
  • Еще вечером такую ловушку помещают в санузел.
  • Можно встать ночью и проверить ловушку на наличие насекомых.
  • При обнаружении любителей повышенной влажности, полотенце сворачивается, обливается кипятком, и насекомые выносятся на улицу.

Профилактические мероприятия

Чтобы не появлялись незваные гости в жилище человека, достаточно выполнять ряд рекомендаций. Например:

  • Не допускать чрезмерной влажности в квартире или в доме.
  • Не оставлять мокрые тряпки на полу.
  • Своевременно избавляться от протечек систем водоснабжения и канализации.
  • Не поливать домашние растения сверх меры.
  • Своевременно заделывать щели в полу, в оконных рамах, в плинтусах, в подоконниках и т.д.
  • Не сушить белье в доме или в квартире. Это приводит к повышенной влажности.
  • Не допускать появления сырости в доме или в квартире.
  • Регулярно следить за микроклиматом в квартире.

Если в жилище появилась двухвостка – это причина для серьезного анализа условий проживания. Наверняка, это насекомое привлекли подходящие условия для существования. Такими подходящими условиями является повышенная влажность. Этот фактор не только влияет на появление насекомых в квартире, но и негативно сказывается на здоровье человека, поскольку повышенная влажность – это плесень в квартире, а плесень – это различные аллергические проявления и недуги. Такие последствия намного опаснее, нежели появление в жилище человека двухвостки.

В чем разница между односторонним и двусторонним тестами?

FAQ: В чем разница между односторонним и двусторонним тестами?

Когда вы проводите тест на статистическую значимость, является ли он корреляция, ANOVA, регрессия или какой-то другой тест, вы где-то в выводе задано p-значение. Если ваша тестовая статистика симметрично распределены, вы можете выбрать одну из трех альтернатив гипотезы. Два из них соответствуют односторонним тестам, а один соответствует к двустороннему тесту.Однако Представленное p-значение (почти всегда) предназначено для двустороннего теста. Но как сделать какой тест выбираете вы? Подходит ли p-значение для вашего теста? А если нет, как ты можешь рассчитайте правильное значение p для вашего теста, учитывая значение p в вашем вывод?

Что такое двусторонний тест?

Сначала давайте начнем со значения двустороннего теста. Если вы используете уровень значимости 0,05, двусторонний тест распределяет половину вашего альфа проверка статистической значимости в одном направлении и половина вашего альфа-канала проверка статистической значимости в другом направлении.Это означает, что 0,025 находится в каждом хвосте распределения вашей тестовой статистики. При использовании двусторонний тест, независимо от того, в какую сторону отношения вы выдвинуть гипотезу, вы проверяете возможность отношений в обоих направления. Например, мы можем сравнить среднее значение выборки с задано значение x с использованием t-критерия. Наша нулевая гипотеза состоит в том, что среднее равно x . Двусторонний тест проверит оба, если среднее значение значительно больше x и, если среднее значение значительно меньше x .Среднее значение считается значительно отличающимся от x , если тест статистика находится в верхних 2,5% или нижних 2,5% распределения вероятностей, в результате p-значение меньше 0,05.

  

Что такое односторонний тест?

Теперь давайте обсудим значение одностороннего теста. Если вы используете уровень значимости 0,05, односторонний тест присваивает все ваши альфы проверка статистической значимости в одном интересующем направлении.Это означает, что .05 находится в одном из хвостов распределения вашей тестовой статистики. При использовании односторонний тест, вы проверяете возможность отношений в одном направление и полностью игнорируя возможность отношений в другое направление. Вернемся к нашему примеру, сравнивая среднее значение выборка к заданному значению x с помощью t-критерия. Наша нулевая гипотеза что среднее значение равно x . Односторонний тест проверит, среднее значение значительно больше x или если среднее значение значительно меньше чем x , но не то и другое одновременно.Тогда, в зависимости от выбранного хвоста, среднее значение равно значительно больше или меньше x , если статистика теста находится в верхние 5% распределения вероятностей или нижние 5% вероятности распределение, в результате чего p-значение меньше 0,05. Односторонний тест дает больше возможностей для обнаружения эффекта в одном направлении, не проверяя эффект в другом направлении. Обсуждение о том, когда это подходящий вариант, следует.

  
  

Когда подходит односторонний тест?

Поскольку односторонний тест дает больше возможностей для обнаружения эффекта, вы можете испытывать соблазн использовать односторонний тест всякий раз, когда у вас есть гипотеза о направление воздействия.Перед тем как это сделать, подумайте о последствиях отсутствия эффект в другом направлении. Представьте, что вы разработали новый препарат, который вы считаете, что это улучшение по сравнению с существующим препаратом. Вы хотите максимизировать ваша способность обнаруживать улучшения, поэтому вы выбираете односторонний тест. В при этом вы не сможете проверить возможность того, что новое лекарство менее эффективнее существующего препарата. Последствия в этом примере следующие: крайние, но они иллюстрируют опасность неправильного использования одностороннего теста.

Итак, когда подходит односторонний тест? Если учесть последствия упускают из виду эффект в непроверенном направлении и делают вывод, что они незначительный и ни в коем случае не безответственный или неэтичный, тогда вы можете продолжить односторонний тест. Например, снова представьте, что вы разработали новое лекарство. Он дешевле существующего препарата и, как вы считаете, не менее эффективен. При тестировании этого препарата вас интересует тестирование только в том случае, если оно менее эффективно. чем существующий препарат.Вам все равно, если это значительно больше эффективный. Вы только хотите показать, что это не менее эффективно. В этом сценарий, односторонний тест будет уместен.

Когда односторонний тест НЕ подходит?

Выбор одностороннего теста с единственной целью достижения значимости - это не подходит. Выбор одностороннего теста после выполнения двустороннего тест, который не смог отклонить нулевую гипотезу, не подходит, как бы «близким» к значительному был двусторонний тест.Использование статистических тестов ненадлежащим образом может привести к недействительным результатам, которые невозможно воспроизвести и сомнительно - высокая цена за значительную звезду в ваших результатах стол!

Получение одностороннего теста из двустороннего вывода

По умолчанию статистические пакеты, выполняющие тесты, отправляют двусторонние отчеты. p-значения. Поскольку наиболее часто используемые распределения тестовой статистики (стандартный нормальный, t Стьюдента) симметричны относительно нуля, наиболее односторонние p-значения могут быть получены из двусторонних p-значений.

Ниже представлены результаты двухвыборочного t-критерия в Stata. Тест сравнивает средний балл для мужчин со средним баллом для женщин. Нуль гипотеза состоит в том, что разница в средних равна нулю. Двусторонний Альтернативой является то, что разница в средних не равна нулю. Есть два односторонние альтернативы, которые можно было бы попробовать вместо этого: выше, чем у женщин (разница> 0) или что у женщин больше выше, чем у мужчин (разница <0). В этом случае Stata представляет результаты для всех три альтернативы.Под заголовки Ha: diff <0 и Ha: diff> 0 являются результатами для одностороннего тесты. Посередине под заголовком Ha: diff! = 0 (что означает, что разница не равна 0) - это результаты двустороннего теста.

 Двухвыборочный t-критерий с равными дисперсиями -------------------------------------------------- ---------------------------- Группа | Obs Mean Std. Err. Стд. Dev. [95% конф.Интервал] --------- + ---------------------------------------- ---------------------------- мужской | 91 50.12088 1.080274 10.30516 47.97473 52.26703 женский | 109 54.99083 .7790686 8.133715 53.44658 56.53507 --------- + ---------------------------------------- ---------------------------- комбинированный | 200 52.775 .6702372 9.478586 51.45332 54.09668 --------- + ---------------------------------------- ---------------------------- diff | -4.869947 1,304191 -7,441835 -2,298059 -------------------------------------------------- ---------------------------- Степеней свободы: 198 Ho: средний (самец) - средний (самка) = разн = 0 Ha: diff <0 Ha: diff! = 0 Ha: diff> 0 t = -3,7341 t = -3,7341 t = -3,7341  P  | t | = 0,0002 P> t = 0,9999  

Обратите внимание, что статистика теста -3.7341, одинаков для всех этих тестов. Двустороннее p-значение P> | t |. Это можно переписать как P (> 3,7341) + P (< -3,7341). Поскольку t-распределение симметрично относительно нуля, эти два вероятности равны: P> | t | = 2 * P (<-3,7341). Таким образом, мы можем увидеть, что двустороннее p-значение в два раза больше одностороннего p-значения для альтернативная гипотеза, что (diff <0). Другая односторонняя альтернатива гипотеза имеет p-значение P (> - 3,7341) = 1- (P <-3,7341) = 1-0,0001 = 0.9999. Таким образом, в зависимости от направления односторонней гипотезы ее p-значение равно либо 0,5 * (двустороннее значение p), либо 1-0,5 * (двустороннее значение p), если тест статистика симметрично распределена относительно нуля.

В этом примере двустороннее значение p предполагает отклонение нулевого гипотеза без разницы. Если бы мы выбрали односторонний тест (diff> 0), мы не смогли бы отклонить null из-за нашего выбора хвостов.

Приведенный ниже результат является результатом регрессионного анализа в Stata.В отличие от примера выше, в выходных данных представлены только двусторонние p-значения.

 Источник | SS df MS Количество набл. = 200 ------------- + ------------------------------ F (2, 197) = 46,58 Модель | 7363.62077 2 3681.81039 Вероятность> F = 0,0000 Остаточный | 15572,5742 197 79,0486001 R-квадрат = 0,3210 ------------- + ------------------------------ Корректировка R-квадрат = 0 .3142 Итого | 22936.195 199 115.257261 Корневой MSE = 8.8909 -------------------------------------------------- ---------------------------- socst | Коэф. Стд. Err. t P> | t | [95% конф. Интервал] ------------- + ------------------------------------ ----------------------------  наука | .2191144 .0820323 2,67 0,008 .0573403 .3808885  математика | .4778911 .0866945 5,51 0,000.3069228 .6488594 _cons | 15,88534 3,850786 4,13 0,000 8,291287 23,47939 -------------------------------------------------- ---------------------------- 

Для каждого коэффициента регрессии проверенная нулевая гипотеза заключается в том, что коэффициент равен нулю. Таким образом, односторонние альтернативы таковы, что коэффициент больше нуля и что коэффициент меньше нуля. Чтобы получить p-значение для одностороннего теста переменной science , имеющей коэффициент больше нуля, вы разделите.008 на 2, давая 0,004 потому что эффект идет в предсказанном направлении. Это P (> 2,67). если ты сделал ваш прогноз в другом направлении (противоположном направлении эффект модели), p-значение было бы 1 - 0,004 = 0,996. Это Р (<2,67). Для всех трех p-значений статистика теста составляет 2,67.

.

Справка по хвостовой команде Linux и примеры

Обновлено: 04.05.2019, Computer Hope

В Unix-подобных операционных системах команда tail читает файл и выводит его последнюю часть («хвост»).

Команда tail также может отслеживать потоки данных и открывать файлы, отображая новую информацию по мере ее записи. Например, это полезный способ отслеживать самые новые события в системном журнале в режиме реального времени.

Этот документ охватывает GNU / Linux версию tail .

Описание

По умолчанию tail выводит последние 10 строк каждого файла на стандартный вывод. Если вы указываете более одного файла, каждый набор выходных данных имеет префикс с заголовком, показывающим имя файла.

Если файл не указан, или если файл представляет собой прочерк («»), хвост считывается из стандартного ввода.

Синтаксис

  хвост  [{ -c  |  --bytes = }  число ] [ -f ] [ - следовать  [ =  { name  |  дескриптор }]] [ -F ] [{ -n  |  --lines = }  число ] [ --max-unchanged-stats  [ =   число ]] [ --pid =   pid ] [{ -p  |  - тихий  |  - беззвучный }] [ - повторный ] [{ -s  |  --sleep-interval = }  число ] [{ -v  |  --verbose }] [ файл ...] 
  хвост - справка  
  хвост - версия  

Опции

Опция Описание
-c [ + ] число ,
- байтов = [ + ] число
Выведите последние число байта каждого файла .

Вы также можете использовать знак «плюс» перед номером num для вывода всего, начиная с байта num .Например, -c +1 напечатает все.

Суффикс множителя может использоваться после номера num для указания единиц: b (512), kB (1000), K (1024), MB (1000 * 1000), M ( 1024 * 1024), ГБ (1000 * 1000 * 1000), G (1024 * 1024 * 1024) и так далее для T (терабайт), P (петабайт), E (эксабайт) ), Z (зеттабайт), Y (йоттабайт).

-f ,
- следовать [ = { name | дескриптор }]
Эта опция приведет к тому, что tail будет бесконечным циклом, проверяя наличие новых данных в конце файла (ов).Когда появятся новые данные, они будут распечатаны.

Если вы следите за более чем одним файлом, будет напечатан заголовок, указывающий, какие данные файла печатаются.

Если файл сжимается, а не увеличивается, tail сообщит вам об этом.

Если вы укажете имя , будет следовать файл с таким именем, независимо от его файлового дескриптора.

Если вы укажете дескриптор , будет отслеживаться тот же файл, даже если он переименован. Это поведение по умолчанию.

-F «Следуйте и повторите попытку». То же, что и при использовании --follow = name --retry .
-n число ,
--lines = число
Вывести последние num строк вместо значения по умолчанию (10).

Если вы поставите знак «плюс» перед num , tail выведет все строки, начинающиеся с этой строки. Например, -n +1 будет печатать каждую строку.

--max-unchanged-stats = число Если вы подписаны на файл с -f или --follow = name , tail постоянно проверяет файл, чтобы узнать, не изменился ли его размер. Если размер изменился, он повторно открывает файл и ищет новые данные для печати. Параметр --max-unchanged-stats повторно открывает файл, даже если его размер не изменился, после каждой проверки num .

Эта опция полезна, если файл может быть самопроизвольно разорван или переименован, например, когда файлы журнала автоматически меняются.

--pid = pid При следовании -f или - следовать , завершить операцию после того, как процесс ID pid умрет.
-q ,
- тихий ,
- тихий
Никогда не выводить заголовки.
- повтор Продолжать попытки открыть файл, даже если он временно недоступен; полезно с параметром --follow = name .
-s число ,
- интервал сна = число
При следовании -f или - следуйте , засыпает примерно на число секунды между проверками файлов. Если --pid = pid , проверяйте процесс pid не реже одного раза в num секунд.
-v ,
-verbose
Всегда печатать заголовки.
- справка Отобразить справочное сообщение и выйти.
- версия Показать информацию о версии и выйти.

Примеры

 хвост myfile.txt 

Выводит последние 10 строк файла myfile.txt .

 хвост -n 100 myfile.txt 

Выводит последние 100 строк файла myfile.txt .

 tail -f myfile.txt 

Выводит последние 10 строк файла myfile.txt и отслеживает обновления myfile.txt ; tail затем продолжает выводить любые новые строки, добавленные в myfile.txt .

Подсказка: tail будет следовать за файлом навсегда. Чтобы остановить его, нажмите CTRL + C .

 tail -f access.log | grep 24.10.160.10 

Это полезный пример использования tail и grep для выборочного мониторинга файла журнала в реальном времени.

В этой команде tail отслеживает файл access.log . Он передает последние десять строк access.log и любые новые добавленные строки в утилиту grep . grep считывает вывод из tail и выводит только те строки, которые содержат IP-адрес 24.10.160.10 .

cat - Вывести содержимое файла.
head - отображение первых строк файла.
еще - Отображать текст по одному экрану за раз.
pg - Страничный просмотр текстовых файлов.

.

Односторонний или двусторонний тест, вот в чем вопрос | Автор: Эрик Левинсон

Источник: pixabay

Узнайте разницу между двумя вариантами статистических тестов и способы их реализации в Python

В науке о данных / эконометрике мы видим статистические тесты во многих местах: корреляционный анализ, ANOVA, A / B-тестирование, линейное результаты регрессии и т. д. Поэтому для практикующих очень важно досконально понимать их значение и знать, почему данный тест использовался в конкретном месте.В этой статье я хотел бы дать некоторую интуицию для выбора подходящей версии статистического теста - одностороннего или двустороннего - которая соответствует заявленным гипотезам.

Решающим шагом в проведении любого статистического тестирования является выбор правильных гипотез, поскольку они не только определяют тип статистического теста, который следует использовать, но также влияют на его версию.

PDF распределения Гаусса

В случае, если рассматриваемая статистика теста симметрично распределена, мы можем выбрать одну из трех альтернативных гипотез:

  • x больше y
  • x меньше y
  • x не равно y

Первые два соответствуют одностороннему тесту, а последний - двустороннему.

Давайте глубже погрузимся в различия между двумя вариантами теста и покажем несколько примеров на Python!

Предположим, мы выбрали 0,05 (или 5%) в качестве уровня значимости. Работа с односторонним тестом означает, что критическая область расположена в верхних / нижних 5% вероятностного распределения тестовой статистики. Если статистика теста попадает в эту область, мы отклоняем нулевую гипотезу. Мы эффективно проверяем возможность отношений в одном направлении (значительно больше ИЛИ меньше) и игнорируем возможность отношений в другом направлении.

Важной характеристикой одностороннего теста является то, что он обеспечивает большую мощность для обнаружения эффекта в одном направлении, поскольку он не тестирует другое. Однако это также создает некоторые угрозы, которые я проиллюстрирую на следующем примере.

Представим, что мы создали новый препарат и хотим проверить его эффективность по сравнению с существующим решением. У нас может возникнуть соблазн использовать односторонний тест, так как он максимизирует шансы обнаружения улучшения (четко определенное направление эффекта).Но это подвергает нас возможности упустить тот факт, что наш препарат на самом деле менее эффективен, чем нынешний.

Этот пример показывает, что мы должны выбрать односторонний тест, когда последствия отсутствия эффекта незначительны, что не относится к приведенному выше примеру. Мы никогда не должны выбирать односторонний тест с единственной целью получения статистической значимости, так как это может привести к неверному заключению и в некоторых случаях к ужасным последствиям.

Источник

В случае двусторонних тестов мы проверяем гипотезу, которая не включает направленную связь.Если мы хотели проверить, равно ли выборочное среднее значение x (нулевая гипотеза t-критерия), то в альтернативном варианте будет указано, что среднее значение не равно x. Чтобы проверить это, мы рассматриваем случай, когда среднее значение значительно больше И значительно меньше x. При уровне значимости 5% среднее значение выборки считается значительно отличающимся от x, когда статистика теста попадает в критическую область - нижние И верхние 2,5% распределения вероятностей статистики теста. Это приводит к значению p меньше 0.05 и указывает на то, что мы должны отклонить нулевую гипотезу в пользу альтернативной.

Предположим, мы работаем с данными о школьных экзаменах. Учащиеся из двух школ сдали один и тот же стандартизированный экзамен, и теперь мы хотели бы исследовать, есть ли статистическая разница между средними результатами.

Для простоты мы предполагаем, что в каждой школе по 100 учеников, а баллы за экзамены получаются по распределению Гаусса с разными параметрами.

Сгенерировать данные

Одновыборочный t-критерий

При однократном t-критерии мы проверяем среднее значение выборки относительно определенного значения.Начнем с двустороннего варианта теста со следующими гипотезами:

H_0: средний результат учеников школы №1 равен 70
H_1: средний результат учеников школы №1 не равен 70

 stats .ttest_1samp (school_1, 70) # Ttest_1sampResult (statistic = 42.90122143039788, pvalue = 9.063698741097363e-66) 

Значение p теста ниже 0,05, поэтому мы можем отклонить нулевую гипотезу в пользу альтернативной.

Во втором тесте мы проверяем, превышает ли средний результат учеников школы №2 90.

H_0: средний результат учащихся школы №2 больше или равен 90
H_1: средний результат учащихся школы №2 меньше 90

Поскольку это направленный тест, мы проводим одно- хвостовой вариант t-критерия.

 test_2 = stats.ttest_1samp (school_2, 90) # Ttest_1sampResult (statistic = -10.251936967846719, pvalue = 3.087893244277984e-17) 

В scipy нет прямого способа указать, что мы хотим запустить односторонний вариант теста.Однако для получения желаемых результатов мы сами настраиваем вывод. В случае этого параметра нам просто нужно разделить значение p на 2 (статистика теста остается прежней).

 test_2.pvalue / 2 # 1.543946622138992e-17 

При полученном p-значении <0,05 у нас есть основания отклонить нулевую гипотезу в пользу альтернативы.

Для тщательности мы также запускаем последний вариант теста.

H_0: средний результат учащихся школы № 2 меньше или равен 90
H_1: средний результат учащихся школы № 2 больше 90

 test_3 = stats.ttest_1samp (school_2, 90) 

Нам также нужно скорректировать p-значение, на этот раз немного по-другому:

 1 - test_3.pvalue / 2 # 1.0 

При полученном p-value = 1 мы нет причин отвергать нулевую гипотезу. Способ корректировки p-значения зависит от альтернативной гипотезы, которую мы рассматриваем, касается ли она проверки на «больше» или «меньше».

Двухвыборочный t-тест

В двухвыборочном тесте мы проверяем равенство двух выборочных средних друг другу.

H_0: средний результат учеников из школы №1 такой же, как средний результат из школы №2
H_1: средний результат учеников из школ №1 и №2 не равны

По умолчанию stats. ttest_ind предполагает, что совокупности имеют идентичные дисперсии (что верно в данном случае, см. генерацию данных).

 stats.ttest_ind (school_1, school_2) # Ttest_indResult (statistic = 6.635596055724986, pvalue = 3.0230309820272883e-10) 

Результаты показывают, что мы должны отвергнуть нулевую гипотезу о равных средних результатах в двух школах, что соответствует наши ожидания.

Для краткости статьи мы рассматриваем только двусторонний вариант теста, поскольку односторонние вычисления аналогичны коду, используемому для одностороннего t-критерия.

В этой статье я представил некоторую интуицию об одно- и двустороннем вариантах статистических тестов. По умолчанию большинство статистических программ дает двусторонние результаты. Вот почему также важно иметь возможность преобразовать эти результаты в односторонние эквиваленты.

Если вам понравилась тема этой статьи, возможно, вас заинтересует и статья, описывающая анализ мощности.

Как всегда, приветствуются любые конструктивные отзывы. Вы можете связаться со мной в Twitter или в комментариях. Код статьи можно найти здесь.

.

Tailing - Puyo Nexus Wiki

Tailing - это продвинутая техника, которая требует глубокого понимания разницы высот и цепных структур. Это относится к цепочке на обратной стороне вашей цепи, а не на передней стороне, где находится ваш спусковой крючок. Знание того, как использовать цепи как спереди, так и сзади, значительно повышает вашу эффективность и ваши защитные способности. Например, вместо того, чтобы на мгновение заблокировать спусковой крючок, вытянув его спереди, вы можете растянуть его сзади, пока не убедитесь, что это безопасно.

В некоторых из следующих форм может не быть очень четкого способа описания структуры каждого отдельного звена в цепи. Вам придется полагаться на свои собственные концептуальные способности, которые вы сможете улучшить с помощью практики и экспериментов.

Лавина

Думайте о Avalanche (雪崩) как о хвостовой лестнице. Это самый распространенный стиль хвоста.

2 колонны

Если присмотреться, это выглядит как лестница, сделанная в обратном порядке.

3 колонны

Если вы планируете использовать L-образную форму в качестве основной формы, вам придется нелегко, если вы не знакомы с 3-х колонной лавиной.Эта форма также полезна для других вещей, например, для того, чтобы сделать вашу цепочку более плоской или облегчить создание второго перехода.


Самый простой способ представить себе трехколонную лавину - это рассматривать ее как «сложенные буквы L».


Есть и другие способы построить 3-х колонную лавину. Однако смешивание разных стилей Avalanche может привести к цветовым конфликтам. Лучший способ узнать, что работает, а что нет, - это поэкспериментировать с ними самостоятельно.

Турукаме

Вы можете думать о нормальном хвосте как о «косвенном соединении». Ну, Турукаме - это еще более косвенный тип Хвоста; цепочка начинается сверху и сворачивается вниз, в отличие от обычных хвостов, которые начинаются снизу и сворачиваются сверху.

Зыбучие пески

Лавина работает из-за неравномерной формы групп Пуйо. Вы бы не сразу подумали, что четыре пуйо по прямой подойдут как хвост, но здесь есть один способ.Следующая форма называется Quicksand (流 砂).

Токарная

Думайте о Turning (め く り) как о переходе, за исключением вашего хвоста. Как только ваша цепочка ударяется о стену, она начинает появляться в другую сторону. Это полезный хвост, чтобы знать, если вы строите меньше ограниченного времени, но вы не хотите рисковать, делая фронтальный Переход. Однако, в зависимости от типа основы, эта форма может очень легко вызвать цветовые конфликты.

Разброс

Scatter - очень сложный тип Хвоста.Ваша цепь ныряет вниз, после чего Puyo на вершине стопки правильно выравнивается, а затем ваша цепь снова погружается вниз. Вам нужно будет запустить этот шаг за шагом в симуляторе цепочки, чтобы отчетливо это увидеть. Эта форма похожа по исполнению на Турукаме.


Поскольку этот хвост разделен на верхнюю и нижнюю части, теоретически он имеет низкий потенциал цветового конфликта.

Дарума Отоши

Дарума Отоши (達磨 落 と し) назван в честь японской детской игры.

Безумная Ниагара

Безумная Ниагара (発 狂 ・ ナ イ ア ガ ラ) - это разновидность Призрачной цепи. Сначала ваш оппонент думает, что ваша цепочка вообще не работает. Но как только они понимают, что на самом деле работает Ghost Chain, они сходят с ума.

Дайвинг (хвост)

Хвосты ныряющего типа (潜 り 込 み (連鎖 尾)) включают несколько различных форм.

Дверной болт

Дверной засов (か ん ぬ き) получил свое название потому, что Puyo в самом конце «скользит», как настоящий дверной засов.Эта концепция используется в некоторых специализированных цепочках далее на этой странице.

Хвост для ныряния с 2 стойками

Saitou Special

Saitou Special (斉 藤 ス ペ シ ャ ル) - это хвост, который полезен, если вы делаете лестницу 3-1. Когда каждое звено выскакивает, оно должно образовывать отчетливую перевернутую букву L (пропустите ее через цепочку, и вы увидите). Чтобы быть конкретным, Saitou Special относится к хвосту, инициированному желтыми группами в следующих цепочках.

Специальный Танака

Tanaka Special (田中 ス ペ シ ャ ル) похож на Kuma Stacking, но состоит из двух столбцов.Эта форма обычно используется как открывающая игра, потому что ее можно быстро превратить в мощный адский огонь.

Пример 1 Пример 2 Hellfire
Sagat Special

Sagat Special (サ ガ ッ ト ス ペ シ ャ ル) похож на Saitou Special, но меняются столбцы.

Tom Special

Tom Special (Tom ス ペ シ ャ ル) сочетает в себе аспекты L-образной формы и вышеупомянутых специальных цепей для создания невероятно универсального хвоста.В приведенном ниже чейнсиме вы можете использовать зеленый, красный или синий цвета, чтобы создать домогательство разной силы.

live Special

live Special (live ペ シ ャ ル) включает в себя 2–2 лестницы с укладкой «два на два». В следующем чейнсиме цепочка может быть запущена с помощью красных или синих цветов внизу.

Широма Специальный

Shiroma Special (白 魔 ス ペ シ ャ ル) работает и как Хвост, и как Священный Прилавок. Обратите внимание на дополнительный зеленый цвет в примере Holy Counter.

Основная форма Хвост Holy Counter

Хвост для ныряния с 3 стойками

деАлис

deAlice (デ ア リ ス) относится к этому Хвосту.


Это выглядит очень сложным, но по своей сути это повторное переплетение следующих форм.

EXE Специальный

EXE Special (EXE ス ペ シ ャ ル) относится к следующей цепочке.Это решение распространенной проблемы, которая может возникнуть при использовании L-образного основания.

GTS Хвост

GTS Tail (GTS 連鎖 尾) объединяет концепции двух вышеупомянутых хвостов и создает нечто более легкое для понимания. Одним из недостатков является то, что некоторые формы требуют, чтобы вы строили высоко посередине.

Основная форма Вариант Обратная форма

Обрушивающаяся трещина

Collapsing Crevasse (ク レ バ ス の 崩 壊) - это в основном тонна двухколонных хвостов, сделанных в избытке.Не ожидайте, что это удастся осуществить в реальном матче.

Хвост Томсона

Хвост Томсона (ト ム ソ ン テ イ ル) - хороший хвост для использования с L-образной формой.

.

Смотрите также