Чем полезен шейпинг


Эффект шейпинга: миф или реальность?

  • Время чтения статьи: 1 минута
Каждая женщина стремится к идеальной красоте и хочет быть стройной, красивой и подтянутой. Упругие мышцы и красивая талия – цель каждой девушки. Чтобы достичь этого, необходимо заниматься не только спортом, но и правильным питанием и уходом за своим телом.

Что представляет собой шейпинг?

Шейпинг – комплекс специальных упражнений, которые направлены на быстрое снижение веса, восстановление работы организма. Ее разработал Илья Прохорцевый. В переводе с английского слово «шейпинг» означает придание формы.

Упражнения направлены на формирование фигуры и укрепление физического здоровья. Помимо физической нагрузки система предполагает здоровое питание. Выполнять это следует каждой женщине, которая хочет изменить себя вне зависимости от возраста. Упражнения вовлекают в работу все группы мышц. Это особенно важно для тех, кто ведет пассивный образ жизни, а сейчас таких большинство.

Виды шейпинга

Сегодня шейпинг имеет несколько направлений и популярен среди женщин:

  • Хореография. Упражнения направлены на коррекцию проблем с осанкой и развитие грациозной походки;

  • Шейпинг–юни. Развитие детей и подростков. Занятия направлены на правильное формирование тела и осанки;

  • Комплекс упражнений для женщин после 50 лет. Отличаются более щадящей нагрузкой на организм. Направлены на восстановление упругости тела, эластичность мышц и коррекции фигуры. Большинство женщин при постоянных занятиях полностью избавляются от целлюлита;

  • Шейпинг тонких тел. Развитие физического здоровья в комплексе с гармонией души;

  • Система – стиль. Создание индивидуального целостного образа, который подчеркнет оригинальность конкретного человека. Направление ориентировано на женщин, которые ведут борьбе с ожирением. Упражнения в первую очередь направлены на оздоровление и восстановление тела;

  • Классический шейпинг занимается коррекцией проблемных мест на теле.

В чем польза?

Занятия шейпингом позволяют проявить необходимую жизненную активность, которой не хватает в повседневной жизни. Если практиковаться в позитивной группе, то можно получить мощный заряд энергии, познакомиться с интересными людьми и просто отключиться от бесконечных ежедневных проблем. Вы поставите совместную цель работы над собой и будете вместе достигать успехов.

Режим питания на время занятий подбирается индивидуально, однако есть особенности, которые необходимо учесть каждому. Это поможем быстро и эффективно убрать лишний вес, жир и устранить проблемы в работе желудочно–кишечного тракта. Тренировки также благотворно влияют на все органы и системы организма и позволяют избавиться от проблем с позвоночником, сутулости и усталости. Ваша походка станет яркой и элегантной, а вы будете выглядеть молодой и красивой.

Противопоказания:

  • Онкологические заболевания;

  • Переломы и растяжения;

  • Сколиоз;

  • Эпилепсия;

  • Туберкулез;

  • Период реабилитации после тяжелых заболеваний.

Составляющие тренировки

Тренировка включает в себя упражнения для развития всех групп мышц. Все движения необходимо выполнить по несколько раз, пока вы не почувствуете реальную усталость. После этого ощущения необходимо перейти к следующему упражнению, которое тренирует другую группу мышц.

Работать необходимо в таком жестком темпе, чтобы заставить мышцы работать на полную силу. Человек в основном ведет сидячий образ жизни и нагрузки просто необходимы. Важно научиться, не обращать внимания на усталость и работать в полную силу. Это даст максимальный результат на пути к идеальной фигуре. Поставьте цель и идите к ней, невзирая на трудности!

Если программа занятий разработана с учетом вашего состояния и возможностей, то вы быстро простимулируете организм на сжигание лишнего веса и восстановления здоровья. Помните, что после тренировки необходимо некоторое время отдохнуть. Принимать пищу сразу категорически запрещается.

Главные направления тренировок – укрепление мышц и уменьшение жировых тканей. Во время занятий максимально задействуются те участки, которые вас беспокоят. Эти вопросы индивидуально обговариваются с личным тренером и принимаются во внимание при составлении программы занятий. Для прогулок на пляже важно, чтобы попа, талия и груди выглядели идеально. Не об этом ли мечтают все девушки? Не стоит бояться, что вы даете сильную нагрузку на сердце. Организм будет выносить тренировки, а ваше тело укрепляться и восстанавливаться. Важно лишь обращать внимание на боли и если они возникают, то занятие следует немедленно прекратить.

Особенности занятий

Шейпинг заметно выделяется из других программ. Им могут заниматься женщины любого возраста и с любой фигурой. Состояние здоровья также не является препятствием. Его преимущества в индивидуальном подходе, который и гарантирует эффективный результат. Тренер составляет не только программу упражнений, но и оптимальную частоту занятий, особенности питания и режим дня. Все это способствует закреплению полученных результатов.

Шейпинг – эффективное средство в борьбе с целлюлитом

Занятия помогают избавиться от целлюлита без таблеток и инъекций. Идет проработка каждой проблемной зоны в отдельности. Все мышцы вовлекаются в работу, и происходит общее восстановление организма. Именно для этого и нужен индивидуальный подход, так как обычные упражнения не подходят каждому и не дают такого результата даже при длительных занятиях.

Питание – важный аспект похудения

Важно четко придерживаться диеты, которую назначил ваш персональный инструктор. Она подбирается исходя из вашего состояния. Ее необходимо строго соблюдать для достижения максимального эффекта. Рекомендуется максимально ограничить или убрать жиры и углеводы. Помните, что нагрузки не являются одним фактором похудения. Если вы не будете придерживаться рационального питания, то толку от занятий не будет либо он будет минимальным. При правильном подходе потеря лишних кг будет происходить быстрее и легче.

Основные рекомендации по режиму питания:

  • Исключить мучные и сладкие изделия. Категорически нельзя употреблять выпечку, торты и конфеты. Разрешается кушать черный шоколад, не более 50 гр. в сутки;

  • Соль сократить до минимума;

  • Убрать жареное, острое и копченое;

  • Употреблять максимум свежих фруктов и овощей по сезону. Картофель в малых количествах;

  • Не употреблять пищу менее, чем за 3 часа до сна;

  • Пить много воды.

Это основные параметры, которым рекомендуется придерживаться тем, кто придерживается здорового образа жизни.

Для достижения максимального результата рекомендуется посещать сеансы массажа. Он поможет в борьбе с лишним весом и сформирует красивую фигуру. Массаж улучшает самочувствие и расслабляет тело.

Важно использовать все свои силы на тренировку, чтобы вы максимально устали и задействовали все источники энергии своего организма. Именно поэтому прием пищи сразу после занятий не приведет к получению эффективного результата. Занимаясь по своей индивидуально разработанной программе, вы быстро достигнете положительного эффекта, приобретете желаемую фигуру и восстановите организм. Можно с уверенностью сказать, что шейпинг – это действенное средство при борьбе с лишним весом. Начните заниматься собой сегодня и уже завтра вы будете гордиться собой!

Эта статья носит информативный характер, за подробностями просим вас обращаться к врачу!

Shaping: как это используется в психологии?

(Последнее обновление: 7 февраля 2018 г.)

Вы когда-нибудь ходили в цирк или другое мероприятие и наблюдали, как животные исполняют удивительные трюки? Вы когда-нибудь задумывались, как именно дрессировщикам удалось заставить этих животных делать вещи, которые они никогда бы не сделали в одиночку? Ключ к тому, чтобы заставить этих существ участвовать в таком поведении, - это поведенческая техника, известная как , формирующая .

Эта концепция была введена психологом Б. Ф. Скиннером как часть его теории оперантного обусловливания.Формирование - это термин, используемый в поведенческой психологии для описания установления оперантного поведения посредством серии последовательных приближений к желаемой реакции. Все более и более близкие ответы усиливаются, пока не будет достигнут желаемый ответ.

Как работает шейпинг?

Итак, как именно этот процесс формирования работает в психологии? Было бы полезно посмотреть, как сам Скиннер описал этот процесс. В 1953 году он писал:

.

«Усиливая серию последовательных приближений, мы доводим редкий ответ до очень высокой вероятности за короткое время.… Полный акт поворота к точке из любой точки коробки, ходьбы к ней, поднятия головы и удара по точке может показаться функционально согласованной единицей поведения; но он создается путем непрерывного процесса дифференцированного подкрепления недифференцированного поведения, точно так же, как скульптор вылепляет свою фигуру из куска глины ».

Формирование может быть мощным инструментом при обучении новому поведению. По мере того, как учащийся демонстрирует поведение, которое все больше приближается к желаемому, учитель постепенно подкрепляет каждое успешное более близкое приближение.Первоначально это может включать подкрепление любого поведения, даже отдаленно близкого к желаемой реакции. Поведение учащегося становится все ближе и ближе к желаемому результату, пока не будет получен правильный ответ, а затем он будет подкрепляться.

Представьте, например, что вы хотите использовать шейпинг, чтобы научить свою собаку брать палку. Вы можете начать с поощрения своей собаки, если она даже ходит рядом с палкой. Затем вы можете вознаградить его, если он возьмет палку в рот. Следующие последовательные приближения могут быть следующими: идти к вам с палкой во рту, давать вам палку, наблюдать, как вы бросаете палку, идти к палке, поднимать палку и, в конечном итоге, преследовать палку, когда вы ее бросаете.Вознаграждая каждый шаг, вы можете формировать поведение в направлении желаемого результата.

Когда использовать шейпинг для обучения поведению?

Так когда же кто-то может использовать шейпинг для обучения поведению? Это может быть особенно полезно в ситуациях, когда человек или животное не выдает желаемой реакции в одиночку. Хороший пример - научить крысу нажимать на рычаг внутри коробки Скиннера. В тренировочном боксе крыса, вероятно, вообще не будет нажимать на рычаг.Чтобы заставить крысу совершить желаемое действие, экспериментатор может начать с подачи гранул корма для животных всякий раз, когда она приближается к рычагу.

Как только это действие станет более частым, экспериментатор может потребовать от животного подойти ближе к рычагу, прежде чем давать подкрепление. В конце концов, крысе придется прикоснуться к грануле, чтобы достать корм. В какой-то момент крыса может случайно нажать на рычаг, что приведет к выбросу еды.

Теперь, когда желаемый ответ достигнут, экспериментатор может представить подкрепление, когда животное на самом деле намеренно нажимает на рычаг, и изменять скорость подкрепления, чтобы определить скорость реакции.

Примеры формирования в действии

«Молли хотела бы научить свою годовалую дочь Салли называть свою маму. Салли в настоящее время не говорит «мама», но иногда говорит «ма». Молли начинает обращать особое внимание (например, говорит «Отличная работа, Салли» и улыбается), когда Салли говорит «ма». Вскоре Салли часто говорит «ма». Молли решает, что пришло время Салли сказать что-то более похожее на маму, поэтому она больше не хвалит ее за то, что она просто сказала «ма». Вместо этого Молли поддерживает Салли за то, что она сказала «ма» дважды подряд, что звучит как «мама».«Этот процесс продолжается до тех пор, пока мама не превратится в мамочку». (Хэтфилд и Уоллес, 2004)

«Используя методы формирования, береговая охрана США успешно обучила голубей находить потерявшихся в море людей в ярко-оранжевых спасательных жилетах. У голубей зрение намного лучше, чем у людей. Сначала их обучают в лаборатории искать оранжевый диск, а затем клюют кнопку. После тренировки голубей отправляют на спасательные миссии для поиска оранжевых жилетов в воде.В то время как пилоты вертолетов замечают покачивание оранжевых жилетов в воде только в 35% случаев, вероятность успеха голубей приближается к 90% ». (Franzoi, 2011)

Как использовать шейпинг

Формирование может быть важным инструментом, который используют врачи, учителя и родители. Согласно Мартину и Пиру (1999), при формировании формы необходимо учитывать четыре ключевых момента:

  1. Важно указать окончательное поведение. Имея конкретную поведенческую цель, «тренер» сможет лучше применять подкрепление последовательно.
  1. Выберите поведение при запуске. Дрессировщик должен выбрать начальное поведение, которое может произойти, чтобы получить подкрепление.
  1. Установить ступеньки формования. Перед началом формирования тренер должен потратить некоторое время на рассмотрение вероятного поведения, которое может возникнуть между начальным и целевым поведением. Решая, какие приближения следует усилить, тренер с большей вероятностью будет давать последовательное подкрепление.
  1. Двигайтесь в правильном темпе. Если человек не может показать прогресс, попробуйте более простые шаги. Если прогресс идет слишком быстро, попробуйте повысить критерии подкрепления.

Ссылки

ДеЛаматер, Дж. И Майерс, Д. (2011). Социальная психология. Белмонт, Калифорния: Обучение Уодсворта Сенсага.

Franzoi, S. L. (2011). Психология: опыт открытия. Мейсон, Огайо: Юго-западный центр обучения.

Хэтфилд Д. Б. и Уоллес Д. К. (2004). Последовательное приближение (шейпинг). В краткой энциклопедии психологии и поведенческой науки Корсини. (У. Э. Крейгхед и К. Б. Немерофф, ред.). Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons.

Мартин Г. и Пир Дж. (1999). Модификация поведения: что это такое и как это делать (6-е изд.). Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Prentice Hall.

Скиннер, Б.Ф. (1953). Наука и поведение человека . С. 92–3. Оксфорд, Англия: Макмиллан.

Weiten, W. (2010). Психология: темы и вариации. Бельмонт, Калифорния: Уодсворт.

.

11 профессий в области науки о данных, формирующих будущее

Четыре года подряд Glassdoor называет специалиста по обработке данных лучшей работой в США. Более того, Бюро статистики труда США сообщает, что спрос на навыки работы с данными приведет к росту занятости в этой области на 27,9% к 2026 году. Существует не только огромный спрос, но и заметная нехватка квалифицированных специалистов по данным. .

Даниэль Гутьеррес, управляющий редактор в BIGDATA , сказал Forbes: «Ходят слухи, что определенно не хватает людей, которые могут заниматься наукой о данных.«Если у вас есть страсть к компьютерам, математике и поиску ответов с помощью анализа данных, то следующим шагом может стать получение ученой степени в области науки о данных или анализа данных.

Что такое Data Science?

Мартин Шедлбауэр, доктор философии и профессор науки о данных Северо-Восточного университета, говорит, что наука о данных используется «специалистами в области вычислительной техники, обладающими навыками сбора, формирования, хранения, управления и анализа данных [в качестве] важного ресурса для организаций, позволяющего принятие решений на основе данных.«Практически каждое взаимодействие с технологией включает данные - ваши покупки на Amazon, ленту Facebook, рекомендации Netflix и даже распознавание лиц, необходимое для входа в ваш телефон.

Amazon - яркий пример того, насколько полезен сбор данных для обычного покупателя. Наборы данных Amazon запоминают, что вы купили, сколько заплатили и что искали. Это позволяет Amazon настраивать последующие просмотры домашней страницы в соответствии с вашими потребностями. Например, если вы ищете снаряжение для кемпинга, детские товары и продукты, Amazon не будет спамить вам рекламой или рекомендациями по продуктам для гериатрических витаминов.Вместо этого вы увидите предметы, которые действительно могут принести вам пользу, например, компактный детский стульчик для кормления для младенцев.

Подробнее : Data Analytics vs. Data Science: A Breakdown

Точно так же анализ данных может быть полезен для напоминания вам о привычных покупках. Например, если вы заказываете подгузники каждый месяц, вы можете увидеть стратегически размещенный купон или сделку примерно в одно и то же время каждого месяца. Такое использование данных должно действовать как триггер, побуждающий вас подумать: «Я только что вспомнил, что мне нужно купить подгузники, и я должен купить их сейчас, потому что они есть в продаже.”

Наука о данных приносит пользу как компаниям, так и потребителям. Глобальный институт McKinsey обнаружил, что большие данные могут увеличить маржу прибыли ритейлера на 60 процентов, а «услуги, основанные на данных личного местоположения, могут позволить потребителям получить экономический излишек в размере 600 миллиардов долларов», что означает, что они могут приобрести товар или услугу по более низкой цене. чем они ожидали. Например, если вы заложили в бюджет 7500 долларов на покупку джакузи, а затем нашли именно ту модель, которую хотели, за 6000 долларов, ваш экономический профицит составил бы 1500 долларов.Наука о данных может одновременно повысить прибыльность ритейлера и сэкономить деньги потребителей, что является беспроигрышным вариантом для здоровой экономики.

Наука о данных помогает будущему

Наука о данных позволяет розничным продавцам влиять на наши покупательские привычки, но сбор данных имеет гораздо большее значение.

Наука о данных может улучшить общественное здоровье с помощью носимых трекеров, которые мотивируют людей придерживаться более здоровых привычек и могут предупреждать людей о потенциально критических проблемах со здоровьем.Данные также могут повысить точность диагностики, ускорить поиск лекарств от конкретных болезней или даже остановить распространение вируса. Когда в 2014 году в Западной Африке произошла вспышка вируса Эбола, ученые смогли отследить распространение болезни и спрогнозировать районы, наиболее уязвимые для нее. Эти данные помогли чиновникам здравоохранения опередить вспышку и предотвратить ее превращение в мировую эпидемию.

Наука о данных имеет важные приложения в большинстве отраслей. Например, данные используются фермерами для эффективного выращивания и доставки продуктов питания, поставщиками продуктов питания для сокращения пищевых отходов и некоммерческими организациями для активизации усилий по сбору средств и прогнозирования потребностей в финансировании.

В своем выступлении в 2015 году экономист и автор Freakonomics Стивен Левитт сказал, что генеральные директора знают, что они упускают из виду важность больших данных, но у них нет нужных команд для выполнения навыков. Он говорит: «Я все еще верю, что сочетание сотрудничества с большими данными фирм и рандомизации […] безусловно будет в центре того, что такое экономика и какие другие социальные науки будут развиваться».

Сделать карьеру в области науки о данных - это разумный шаг не только потому, что это модно и хорошо оплачивается, но и потому, что данные вполне могут быть той точкой поворота, на которой вращается вся экономика.

Востребованные вакансии в области науки о данных

Специалисты в области науки о данных необходимы практически во всех сферах занятости, а не только в сфере технологий. Фактически, пять крупнейших технологических компаний - Google, Amazon, Apple, Microsoft и Facebook - нанимают лишь половину одного процента сотрудников США. Однако для того, чтобы выполнять эти высокооплачиваемые и востребованные должности, обычно требуется продвинутое образование.

«Специалисты по обработке данных высокообразованы - 88% имеют как минимум степень магистра, а 46% - доктора философии - и хотя есть заметные исключения, обычно требуется очень сильное образование, чтобы развить глубину знаний, необходимых для работы в области данных ”Сообщает KDnuggets, ведущий сайт по большим данным.

Вот некоторые из ведущих профессий в области науки о данных, в которые вы можете войти, получив ученую степень.

1. Специалист по данным

Средняя зарплата: 139 840 долларов

Типичные требования к работе: Находите, очищайте и систематизируйте данные для компаний. Специалистам по обработке данных потребуется уметь анализировать большие объемы сложной необработанной и обработанной информации, чтобы находить закономерности, которые принесут пользу организации и помогут в принятии стратегических бизнес-решений.По сравнению с аналитиками данных, специалисты по анализу данных гораздо более техничны.

Подробнее: Чем занимается специалист по данным?

2. Инженер по машинному обучению

Средняя зарплата: 114 826 долларов

Стандартные требования к должности: Инженеры по машинному обучению создают воронки данных и предоставляют программные решения. Обычно им необходимы сильные статистические навыки и навыки программирования, а также знания в области разработки программного обеспечения. Помимо разработки и создания систем машинного обучения, они также несут ответственность за проведение тестов и экспериментов для мониторинга производительности и функциональности таких систем.

3. Ученый по машинному обучению

Средняя зарплата: 114 121 долл. США

Типичные требования к должности: Исследуйте новые подходы к работе с данными и алгоритмы, которые будут использоваться в адаптивных системах, включая методы контролируемого, неконтролируемого и глубокого обучения. Ученые, занимающиеся машинным обучением, часто называют себя научным сотрудником или инженером-исследователем.

4. Разработчик приложений

Средняя зарплата: 113 757 долларов

Стандартные требования к работе: Отслеживайте поведение приложений, используемых в бизнесе, и то, как они взаимодействуют друг с другом и с пользователями.Архитекторы приложений также сосредоточены на проектировании архитектуры приложений, включая создание таких компонентов, как пользовательский интерфейс и инфраструктура.

5. Архитектор предприятия

Средняя зарплата: 110 663 долларов США

Типичные требования к должности: Корпоративный архитектор отвечает за согласование стратегии организации с технологиями, необходимыми для достижения ее целей. Для этого они должны иметь полное представление о бизнесе и его технологических потребностях, чтобы разработать системную архитектуру, необходимую для удовлетворения этих потребностей.

6. Архитектор данных

Средняя зарплата: 108 278 долларов США

Стандартные требования к работе: Убедитесь, что решения для обработки данных созданы для повышения производительности, и разработайте приложения для аналитики для нескольких платформ. Помимо создания новых систем баз данных, архитекторы данных часто находят способы улучшить производительность и функциональность существующих систем, а также работают над предоставлением доступа администраторам баз данных и аналитикам.

7.I Архитектор инфраструктуры

Средняя зарплата: 107 309 долларов США

Стандартные требования к должности: Следите за тем, чтобы все бизнес-системы работали оптимально и могли поддерживать разработку новых технологий и системных требований. Похожая должность - Архитектор облачной инфраструктуры, который курирует стратегию компании в области облачных вычислений.

8. Инженер по данным

Средняя зарплата: 102864 доллара

Стандартные требования к работе : Выполняйте пакетную обработку или обработку в реальном времени собранных и сохраненных данных.Инженеры по обработке данных также несут ответственность за создание и поддержание конвейеров данных, которые создают надежную и взаимосвязанную экосистему данных внутри организации, делая информацию доступной для специалистов по данным.

9. Разработчик бизнес-аналитики (BI)

Средняя зарплата: 81514 долларов

Стандартные требования к должности: Разработчики бизнес-аналитики разрабатывают и разрабатывают стратегии, чтобы помочь бизнес-пользователям быстро находить информацию, необходимую для принятия более эффективных бизнес-решений.Чрезвычайно разбирающиеся в данных, они используют инструменты бизнес-аналитики или разрабатывают специальные аналитические приложения бизнес-аналитики, чтобы облегчить понимание конечными пользователями своих систем.

10. Статист

Средняя зарплата: 76884 доллара

Типичные требования к должности: Статистики работают над сбором, анализом и интерпретацией данных с целью выявления тенденций и взаимосвязей, которые могут использоваться для информирования при принятии решений в организации. Кроме того, в повседневные обязанности статистиков часто входит разработка процессов сбора данных, доведение результатов до заинтересованных сторон и консультирование по стратегии организации.

Подробнее: Что делают статистики?

11. Аналитик данных

Средняя зарплата: 62 $, 453

Стандартные требования к работе: Преобразование и управление большими наборами данных в соответствии с желаемым анализом для компаний. Для многих компаний эта роль также может включать отслеживание веб-аналитики и анализ A / B-тестирования. Аналитики данных также помогают в процессе принятия решений, составляя отчеты для руководителей организаций, которые эффективно сообщают о тенденциях и выводах, полученных в результате их анализа.

Подробнее: Чем занимается аналитик данных?

Специалисты по обработке данных в постоянном спросе

Шедлбауэр заключает, что, хотя некоторые работы по обработке и анализу данных, вероятно, будут автоматизированы в течение следующих 10 лет, «существует явная потребность в профессионалах, которые понимают потребности бизнеса, могут разработать решение, ориентированное на данные, а затем внедрить это решение».

Специалисты по науке о данных нужны практически во всех областях, от государственной безопасности до приложений для знакомств.Миллионы предприятий и государственных ведомств полагаются на большие данные для достижения успеха и лучшего обслуживания своих клиентов. Карьера в области науки о данных пользуется большим спросом, и эта тенденция не замедлится в ближайшее время, если вообще когда-либо.

Если вы хотите заняться наукой о данных, есть несколько способов подготовиться к выполнению этих сложных, но захватывающих ролей. Возможно, самое главное, вам нужно будет произвести впечатление на будущих работодателей, продемонстрировав свои знания и предыдущий опыт работы.Один из способов приобретения этих навыков и опыта - это обучение по программе повышения квалификации в интересующей вас области.

Northeastern University, например, предлагает магистерские программы как в области науки о данных, так и в области анализа данных, которые предназначены для развития навыков, необходимых работодателям. Обе программы также предоставляют студентам возможность участвовать в совместных программах и на основе опыта обучения, позволяя им получить практический опыт до окончания учебы. После того, как вы учтете такие факторы, как ваше личное прошлое, интересы и карьерные устремления, вы сможете определить, какая программа обучения вам подходит, и сделать следующий шаг к достижению своих целей.

.

КАК НАШ ЯЗЫК ФОРМИРУЕТ МЫ МЫСЛИЕМ?


Люди общаются друг с другом, используя великолепное множество языков, каждый из которых отличается от другого бесчисленным множеством способов. Влияют ли языки, на которых мы говорим, на то, как мы видим мир, как мы думаем и как мы живем? Люди, говорящие на разных языках, думают по-разному просто потому, что говорят на разных языках? Изучение новых языков меняет ваш образ мышления? Полиглоты по-разному думают, когда говорят на разных языках?

Эти вопросы касаются почти всех основных противоречий в изучении психики.В них приняли участие множество философов, антропологов, лингвистов и психологов, и они имеют важное значение для политики, права и религии. Тем не менее, несмотря на почти постоянное внимание и дискуссии, до недавнего времени по этим вопросам проводилось очень мало эмпирической работы. Долгое время идея о том, что язык может формировать мышление, считалась в лучшем случае непроверяемой, а чаще просто ошибочной. Исследования, проведенные в моих лабораториях в Стэнфордском университете и Массачусетском технологическом институте, помогли вновь поднять этот вопрос. Мы собрали данные по всему миру: из Китая, Греции, Чили, Индонезии, России и аборигенов Австралии.Мы узнали, что люди, говорящие на разных языках, действительно думают по-разному, и что даже грамматические ошибки могут серьезно повлиять на то, как мы видим мир. Язык - это уникальный человеческий дар, занимающий центральное место в нашем опыте человеческой жизни. Понимание его роли в построении нашей ментальной жизни на один шаг приближает нас к пониманию самой природы человечества.

Я часто начинаю свои лекции в бакалавриате с того, что задаю студентам следующий вопрос: какие когнитивные способности вы больше всего ненавидите терять? Большинство из них выбирают зрение; некоторые выбирают слух.Время от времени остроумный студент может выбрать свое чувство юмора или чувство моды. Практически никогда никто из них спонтанно не говорит, что способность, которую они больше всего ненавидят терять, - это язык. Тем не менее, если вы потеряете (или родитесь без) зрение или слух, вы все равно сможете вести чудесно богатую социальную жизнь. У вас могут быть друзья, вы можете получить образование, вы можете работать, вы можете создать семью. Но какой была бы ваша жизнь, если бы вы никогда не учили язык? Могли бы вы по-прежнему иметь друзей, получить образование, устроиться на работу, создать семью? Язык настолько важен для нашего опыта, настолько важен для человека, что трудно представить жизнь без него.Но являются ли языки просто инструментами для выражения наших мыслей или они действительно формируют наши мысли?

Большинство вопросов о том, формирует ли язык мышление и каким образом, начинается с простого наблюдения, что языки отличаются друг от друга. И много всего! Возьмем (очень) гипотетический пример. Предположим, вы хотите сказать: «Буш прочитал последнюю книгу Хомского». Давайте сосредоточимся только на глаголе «читать». Чтобы произнести это предложение по-английски, мы должны отметить глагол как время; в этом случае мы должны произносить его как «красный», а не как «тростник».«В индонезийском языке вам не нужно (на самом деле, вы не можете) изменять глагол, чтобы обозначить время. В русском языке вам придется изменить глагол, чтобы указать время и род. Так что, если бы это была Лаура Буш, которая читала, вы» d используйте другую форму глагола, чем если бы это был Джордж. В русском языке вам также необходимо включить в глагол информацию о завершении. Если бы Джордж прочитал только часть книги, вы бы использовали другую форму глагола, чем если бы он усердно все это проделал. По-турецки вам нужно было бы указать в глаголе, как вы получили эту информацию: если бы вы были свидетелями этого маловероятного события собственными глазами, вы бы использовали одну форму глагола, но если бы вы просто читали или слышали об этом, или сделали вывод из того, что сказал Буш, вы бы использовали другую форму глагола.

Понятно, что языки требуют от носителей разного. Означает ли это, что говорящие по-другому думают о мире? Разве говорящие на английском, индонезийском, русском и турецком языках по-разному воспринимают, разделяют и вспоминают свой опыт только потому, что они говорят на разных языках? Для некоторых ученых ответ на эти вопросы был очевидным: да. Они могут сказать, просто посмотрите, как люди говорят. Конечно, говорящие на разных языках должны обращать внимание на совершенно разные аспекты мира и кодировать их, чтобы они могли правильно использовать свой язык.

Ученые, стоящие на другой стороне дискуссии, не находят различий в том, как люди говорят убедительно. Все наши лингвистические высказывания разрежены и кодируют лишь небольшую часть доступной нам информации. Тот факт, что носители английского языка не включают в свои глаголы ту же информацию, что носители русского и турецкого языков, не означает, что носители английского языка не обращают внимания на одно и то же; все это означает, что они не говорят о них. Возможно, все думают одинаково, замечают одно и то же, но просто говорят по-разному.

Сторонники межъязыковых различий возражают, что не все обращают внимание на одни и те же вещи: если бы все это делали, можно было подумать, что было бы легко научиться говорить на других языках. К сожалению, выучить новый язык (особенно язык, не имеющий непосредственного отношения к тем, которые вы знаете) никогда не бывает легким; кажется, это требует внимания к новому набору различий. Будь то различение способов нахождения на испанском языке, доказательство на турецком или аспект на русском языке, для того, чтобы научиться говорить на этих языках, требуется нечто большее, чем просто выучить

.

Как AAP формирует систему отделов новостей с открытым исходным кодом

Кредит: Изображение предоставлено Thinkstock.
Австралийское агентство Associated Press (AAP) сотрудничает с разработчиком программного обеспечения с открытым исходным кодом Sourcefabric для тестирования и создания системы управления редакцией новостей, более подходящей для эпохи цифровых технологий.

Одна из основных целей Superdesk - избавить журналиста от повторяющихся технических задач, таких как добавление тегов к статьям и мультимедийным элементам.

Брук Томас, технический директор AAP, сообщил Journalism.co.uk по электронной почте, что система позволит журналистам «посвящать свое время более важным функциям».

«Также есть много возможностей для улучшения коммуникации между нашими сотрудниками отдела новостей», - добавил Томас, - «Superdesk предоставит нашим сотрудникам более унифицированную платформу для планирования освещения новостей, определения повесток дня, обмена информацией и последующего выполнения.«

Он сказал, что Superdesk после того, как будет запущен и будет запущен, предоставит репортерам AAP инструменты, необходимые для более эффективного создания, производства и доставки новостей.


Снимок экрана модели Superdesk от Sourcefabric. Некоторые права защищены.

« Мы ожидаем, что это наши репортеры и журналисты будут больше сосредоточены на том, что они делают, а не на том, как они это делают ».

О сотрудничестве было объявлено на прошлой неделе, хотя Sourcefabric и AAP в течение прошлого года вели переговоры с Винсом Райаном, менеджером проекта в Sourcefabric, часть того времени встроенная в редакцию новостей.

В беседе с Journalism.co.uk Райан сказал, что «не журналистские» задачи, такие как установка тегов, занимают в AAP примерно пятую часть времени репортера.

Цель Superdesk - построить систему, которая обрабатывает информацию, поступающую с платформ любого типа, позволяет журналистам создавать статьи, а затем экспортировать их в любом необходимом формате.

«У вас действительно есть сложности на обоих концах, с получением из многих источников, многих участников в любом формате, который вы можете придумать», - сказал Райан.

Он сказал, что AAP в настоящее время работает с тремя системами для управления всем своим контентом.

Сава Татич, управляющий директор Sourcefabric, пояснил далее: «Весь контент создается в Superdesk, а затем может быть бесконечно упакован и переупакован в любую форму или форму».

Тестирование и дальнейшее развитие Superdesk в среде новостных агентств означает, что программное обеспечение создается так, чтобы быстро обрабатывать огромные объемы контента.

«Я видел, как люди постоянно сливают деньги на ветер, чтобы получить системы, которые никогда не работают на них и почти никогда не работают на журналистов. Винс Райан, Sourcefabric

Сотрудничество запланировано на восемь-десять месяцев, и Татич надеется, что «презентабельная» версия будет готова весной.

«Он не будет готов к производству», - сказал он, добавив, что на этом этапе он будет полезен для небольших редакций.

«Главное - это управление отделом новостей, перемещение контента туда и обратно от стола к столу, а затем по каналам вывода. Люди увидят это весной».

Superdesk уже доступен на GitHub, но на данный момент ему нужна «экскурсия по тому, что работает», - сказал Татич.

Инструмент живого ведения блога уже создан на основе Superdesk и в настоящее время используется, в частности, немецким новостным агентством Zeit Online и финским информационным агентством STT-Lehtikuva.

Он добавил, что программное обеспечение с открытым исходным кодом «больше не пугает» для медиа-организаций, и его привлекательность обусловлена ​​степенью контроля, которым обладает издатель. «Вы действительно можете внести свой вклад, вы настраиваете его по ходу дела».

Райан, который работает в онлайн-отделах новостей с середины 90-х годов, сказал, что большинство систем управления контентом не успевают за новейшими технологиями и форматами и требуют сложной и дорогостоящей перестройки для адаптации к изменениям.

«Я видел, как люди постоянно сливают деньги на ветер, чтобы получить системы, которые никогда не работают для них и почти никогда не работают для журналистов», - сказал он.

Однако Superdesk строится «модуль за модулем» и может быть расширен, «как только появится новый выходной формат», - добавил он.

Медиа-организации, которые хотели бы формировать и вносить свой вклад в Superdesk, могут присоединиться к сообществу Sourcefabric.

Бесплатная ежедневная рассылка новостей

Если вам нравятся наши новости и тематические статьи, вы можете подписаться на нашу бесплатную ежедневную (пн-пт) электронную рассылку новостей (для мобильных устройств).

.

Смотрите также