Чем полезен манник


Рецепт Манник. Калорийность, химический состав и пищевая ценность.

Химический состав и анализ пищевой ценности

Пищевая ценность и химический состав "Манник".

В таблице приведено содержание пищевых веществ (калорийности, белков, жиров, углеводов, витаминов и минералов) на 100 грамм съедобной части.

Нутриент Количество Норма** % от нормы в 100 г % от нормы в 100 ккал 100% нормы
Калорийность 218.4 кКал 1684 кКал 13% 6% 771 г
Белки 6.2 г 76 г 8.2% 3.8% 1226 г
Жиры 2.4 г 56 г 4.3% 2% 2333 г
Углеводы 45.9 г 219 г 21% 9.6% 477 г
Пищевые волокна 0.07 г 20 г 0.4% 0.2% 28571 г
Вода 11.9 г 2273 г 0.5% 0.2% 19101 г
Зола 0.3 г ~
Витамины
Витамин А, РЭ 40 мкг 900 мкг 4.4% 2% 2250 г
Ретинол 0.04 мг ~
Витамин В1, тиамин 0.07 мг 1.5 мг 4.7% 2.2% 2143 г
Витамин В2, рибофлавин 0.1 мг 1.8 мг 5.6% 2.6% 1800 г
Витамин В4, холин 36.7 мг 500 мг 7.3% 3.3% 1362 г
Витамин В5, пантотеновая 0.2 мг 5 мг 4% 1.8% 2500 г
Витамин В6, пиридоксин 0.09 мг 2 мг 4.5% 2.1% 2222 г
Витамин В9, фолаты 11.3 мкг 400 мкг 2.8% 1.3% 3540 г
Витамин В12, кобаламин 0.2 мкг 3 мкг 6.7% 3.1% 1500 г
Витамин C, аскорбиновая 0.1 мг 90 мг 0.1% 90000 г
Витамин D, кальциферол 0.2 мкг 10 мкг 2% 0.9% 5000 г
Витамин Е, альфа токоферол, ТЭ 1.1 мг 15 мг 7.3% 3.3% 1364 г
Витамин Н, биотин 3 мкг 50 мкг 6% 2.7% 1667 г
Витамин РР, НЭ 1.4292 мг 20 мг 7.1% 3.3% 1399 г
Ниацин 0.4 мг ~
Макроэлементы
Калий, K 104.8 мг 2500 мг 4.2% 1.9% 2385 г
Кальций, Ca 52.3 мг 1000 мг 5.2% 2.4% 1912 г
Кремний, Si 2.2 мг 30 мг 7.3% 3.3% 1364 г
Магний, Mg 16.5 мг 400 мг 4.1% 1.9% 2424 г
Натрий, Na 37 мг 1300 мг 2.8% 1.3% 3514 г
Сера, S 52.7 мг 1000 мг 5.3% 2.4% 1898 г
Фосфор, Ph 77.6 мг 800 мг 9.7% 4.4% 1031 г
Хлор, Cl 57.9 мг 2300 мг 2.5% 1.1% 3972 г
Микроэлементы
Алюминий, Al 204.6 мкг ~
Бор, B 22.6 мкг ~
Ванадий, V 37 мкг ~
Железо, Fe 1.1 мг 18 мг 6.1% 2.8% 1636 г
Йод, I 4.8 мкг 150 мкг 3.2% 1.5% 3125 г
Кобальт, Co 10.2 мкг 10 мкг 102% 46.7% 98 г
Марганец, Mn 0.1626 мг 2 мг 8.1% 3.7% 1230 г
Медь, Cu 36.1 мкг 1000 мкг 3.6% 1.6% 2770 г
Молибден, Mo 6.2 мкг 70 мкг 8.9% 4.1% 1129 г
Никель, Ni 4.1 мкг ~
Олово, Sn 1.1 мкг ~
Селен, Se 0.7 мкг 55 мкг 1.3% 0.6% 7857 г
Титан, Ti 3.2 мкг ~
Фтор, F 18.8 мкг 4000 мкг 0.5% 0.2% 21277 г
Хром, Cr 1.4 мкг 50 мкг 2.8% 1.3% 3571 г
Цинк, Zn 0.4453 мг 12 мг 3.7% 1.7% 2695 г
Усвояемые углеводы
Крахмал и декстрины 25.2 г ~
Моно- и дисахариды (сахара) 0.5 г max 100 г
Стеролы (стерины)
Холестерин 52.8 мг max 300 мг

Энергетическая ценность Манник составляет 218,4 кКал.

Основной источник: Интернет. Подробнее.

** В данной таблице указаны средние нормы витаминов и минералов для взрослого человека. Если вы хотите узнать нормы с учетом вашего пола, возраста и других факторов, тогда воспользуйтесь приложением «Мой здоровый рацион».

Путешествие от 3 до 13000 долларов в месяц

Интервью Маника и Панкаджа Шармы в BloggingScoops:

Сегодня с нами в BloggingScoops г-н Маник и г-н Панкадж Шарма. Они оба кузены и деловые партнеры. Они оба начали свой предпринимательский путь вместе с «POPO» в 2011 году в возрасте 16 лет и вскоре превратились в прибыльное предприятие в сфере приложений для Android, разработки игр и службы цифрового маркетинга. Теперь они оба очень известные имена в индустрии цифрового маркетинга.

У них обоих более 6 лет опыта работы в индустрии цифрового маркетинга, и им всего 23 года. Маник и Панкадж овладели навыками SEO, SMM, SEM и партнерского маркетинга. Они зарабатывают огромный доход в Интернете, а также наставляют новичков. У их компании сегодня есть первоклассные клиенты в США, Канаде и Италии.

Итак, давайте поближе познакомимся с их непобедимым предпринимательским путем в Интернете. Готов?

Тогда приступим.

Q.1 Я попрошу вас представиться и рассказать нам больше о себе читателям BloggingScoops.

Ans) Привет, ребята, меня зовут Маник Шарма, а вот мой двоюродный брат Панкадж Шарма. Мы оба - специалисты по цифровому маркетингу из Индии, сейчас живем в Торонто.

Q.2 Хорошо, давайте начнем с самого начала. Когда и как вы оба решили сотрудничать друг с другом и начать это путешествие в онлайн-маркетинг?

Ans) Ну, и Панкадж, и я, до того, как начать онлайн-бизнес, мы вместе делали много глупых вещей, например, снимали забавные видеоролики на YouTube, устраивали парк развлечений на террасе или что-то еще, но не вместе.С тех пор мы знали, что у нас хорошие отношения и вместе мы можем делать действительно крутые вещи. Позже в 2011 году мы запустили POPO с доменом всего за 200 рублей (3 доллара США).

Q.3 Назовите несколько первых ваших проектов, над которыми вы оба начали работать, и что с ними произошло. (Cool Punjabi и techbook) - два, о которых я слышал. Хотели бы вы что-нибудь об этом рассказать?

Ans) Во-первых, это Kool Punjabi от «K». Koolpunjabi был сайтом в социальных сетях или сообществом пенджабцев за границей и в Индии, чтобы поддерживать связь друг с другом.Этот сайт изначально получил хорошую популярность, но кто может победить Facebook? Другими проектами были Swaponn (OLX того времени), Stouffville (сайт загрузки музыки) и I M kinda Big Deal (копия Shoutmeloud). Еще много сайтов…

Q.4 Какие были самые большие проблемы, когда вы решили войти в индустрию интернет-маркетинга?

Ans) Нет денег и нет результата - самая большая проблема. Когда вы не получаете никакого результата, и, более того, вы также не зарабатываете деньги, потому что это действительно заставляет вас сомневаться в своих способностях или всей бизнес-модели Интернет-маркетинга.

Q.5 Почему вы выбрали предпринимательство, а не традиционную работу с 9 до 5?

Ans) Работа - это временное решение давней проблемы. Чем раньше вы это поймете, тем лучше.

Q.6 Видите ли вы какое-либо значение в построении отношений и создании сетей? И если да, поделитесь некоторыми советами, как это сделать профессионально.

Ans) Сеть - это способ увеличить ваш бизнес с 5 до 6 или 7 цифр. Чем больше людей вы знаете в своей отрасли, тем больше вы открываете для себя ворота возможностей.

(часть Google AdSense)

Q.7 Вы оба зарабатываете более 13 000 долларов в месяц, а иногда и 1000 долларов в день. Как вам это удается?

Ans) Просто хочу прояснить, что мы зарабатываем не с фиксированным доходом. Это не похоже на то, что каждый день мы зарабатываем 1000 долларов, потому что, очевидно, некоторые вещи мы не контролируем. Вы также можете достичь этих цифр, правильно проанализировав свою статистику. Знайте свой номер, если хотите развивать свой бизнес. Знайте, сколько кликов, CPC, просмотров страниц, RPM и т. Д.вам нужно зарабатывать $$$ в день.

Q.8 Какие советы вы хотели бы дать читателям BloggingScoops, которые полностью зависят от доходов AdSense и не могут на этом заработать много денег. Что им следует делать, чтобы получать хороший доход от Google AdSense.

Ans) Ключевое слово с низкой ценой за клик и большим объемом поиска. Вот и все (Мастер! Деньги придут)

Q.9 Как следует защитить свою учетную запись Google AdSense от отключения, и если она будет отключена Google, как ее восстановить?

Ans) Старайтесь не нажимать на свои объявления, но, судя по моему опыту, после отключения вашей учетной записи шансы на восстановление очень малы.

Q.10 Как избежать кликбомбинга? (Google AdSense)

Ans) Просто забаньте те IP, которые кажутся подозрительными.

(SEO)

Q.11 Как узнать, что работает в SEO, а что нет? Потому что существует так много всеобъемлющей информации.

Ans) Все попробуй. Люди говорят, что GSA мертв, комментирование блогов мертв, но для нас это все еще работает. Так что попробуй попробуй попробуй!

Q.12 Как вы думаете, какой будет SEO в 2018 году?

Ans) Скучно !! Переходите на платный трафик как можно скорее.

Q.13 Какого типа стратегии построения ссылок вы, ребята, используете, чтобы получить большое количество и высокое качество обратных ссылок за меньшее количество времени?

Ans) Все, чему мы учили на нашем вебинаре, мы использовали. Посмотреть наш вебинар об обратных ссылках можно здесь

(Платная реклама)

Q.14 Как люди должны подходить к платной рекламе для своего бизнеса и какие рекламные сети, по вашему мнению, являются одними из самых высокооплачиваемых.

Ans) Facebook и Adword - это то, что вам нужно.Не тратьте время на другие сети.

Q.15 Ваши взгляды на рекламу в Facebook и рекламу в Google. Какой лучший? (Горячая тема обсуждения)

Анс) Все хорошо. Все зависит от ваших маркетинговых целей.

(социальные сети)

Q.16 Как создать успешную стратегию в социальных сетях для своего веб-сайта / блога / бизнеса. А как вы, ребята, пользуетесь социальными сетями?

Ans) Мы используем социальные сети больше, чем SEO. Достаточно сказано!

(Заключительная часть)

Q.17 О чем ваш канал на YouTube и чего от него ожидать. Кому и чем канал может быть полезен.

Ans) Мы открыли наш канал на YouTube для личного развлечения, чтобы в будущем показать нашим детям то, что мы делали раньше. К сожалению, людям понравилось наше видео, и у нас нет другого выхода, кроме как снимать больше видео. Качество видео у нас плохое, да и звук тоже. Так что не ждите, что мы сделаем видео, как Логан Пол или Кейси. Наша единственная цель - предоставить вам информацию, которая будет полезна для вашей карьеры в области цифрового маркетинга.

Примечание: Вы можете посмотреть их канал на YouTube здесь.

Q.18 Каков мотив вашей группы в Facebook. И кому к нему присоединиться?

Ans) Итак, после того, как наши видео стали вирусными. Люди начали задавать нам технические вопросы, но проблема заключалась в том, что каждый день мы получали более 50 сообщений, на которые действительно трудно ответить. Так у нас появилась идея создать сообщество, в котором мы обмениваемся ценностями и помогаем друг другу расти. Присоединяйтесь к нам, если вы хотите практически попробовать то, чему мы учим, иначе не присоединяйтесь.Ссылка на нашу группу FB здесь.

Примечание: Вы можете присоединиться к их группе в Facebook здесь.

Q.19 На какие ресурсы вы обращаетесь, чтобы оставаться в курсе, и какие ресурсы вы бы посоветовали тому, кто только начинает свое онлайн-путешествие.

Ans) Search Engine Land, YouTube, Reddit, News, Twitter и т. Д. И т. Д.

Q.20 Какие инструменты вы используете?

Ans) Нет инструментов. Научитесь правильно пользоваться Google. (Для начинающих)

Q.21 Над какими проектами вы работаете и какие проекты на будущее вы думаете?

Ans) Yolancer.com - наш большой проект по маркетплейсу SEO. Во-вторых, fololink.com - это веб-сайт, на котором вы можете разместить несколько ссылок в своей биографии в Instagram. Никаких будущих проектов.

Q.22 Как вы управляете своей работой. У тебя есть команда? Несколько советов, которыми вы хотели бы поделиться с нашими читателями, чтобы повысить производительность.

Ans) У нас есть виртуальные сотрудники, и мы управляем ими из WhatsApp.(Снова нет причудливого инструмента)

Q.23 Ребята, на своем пути вы когда-нибудь испытывали желание сдаться, и если да, то как вы преодолели это. Если кто-то переживает действительно тяжелые времена, какой совет вы бы ему дали?

Ans) Настойчивость - ключ к успеху! Не будь придурком. Продолжайте пытаться, пока не начнете зарабатывать деньги.

Заключительные слова, которые вы хотели бы сказать нашим читателям .

Прекратите просто читать статьи на сайтах и ​​оцените свой сайт.Поверьте, Google AdSense - это пустой чек. Вам решать, какую сумму вы хотите заполнить пустым чеком.

Спасибо от BloggingScoops

Я хотел бы поблагодарить Маника и Панкаджа за то, что они поделились своей историей с нашей аудиторией BloggingScoops. И я также хотел бы поблагодарить их от имени наших читателей BloggingScoops за то, что они поделились с нами некоторыми замечательными советами по цифровому маркетингу.

Примечание:

Скажите, что вы думаете об этом интервью и какой ключевой момент вы выносите отсюда.

А также назовите «влиятельного человека в интернет-маркетинге» из Индии, которого вы хотели бы видеть на BloggingScoops, рассказывающем о своем путешествии с нами. Я сделаю все возможное, чтобы вы могли разместить их на BloggingScoops.

Автор: BloggingScoops Team

BloggingScoops - один из самых быстрорастущих блогов по цифровому маркетингу. Вы можете найти здесь контент, связанный с SEO, социальными сетями, контекстной рекламой, почтовым маркетингом и т. Следите за нашим блогом в Twitter, Facebook.

.

Manik ▷ Английский перевод - Примеры использования Manik в предложении на индонезийском

Manik ▷ Английский перевод - Примеры использования Manik в предложении на индонезийском языке Setiap Manik mewakili keinginan atau harapan yang baik... атау сепотонг насихат. Каждая бусинка представляет собой желание или хорошую мысль ... или совет. Manik , apa kau anak kecil? Omong-omong, manik mu sangat efektif. Кстати, ваш бусина очень эффективна. Ayahku di Diagnosa manik depresif tahun 1967. Моему отцу в 1967 году был поставлен диагноз маниакально депрессивный. Маник , Кау Таху Апа Ян Харус Дикатакан Далам Penyelidikan. Manik , вы знаете, что сказать в запросе. Аку тидак маник .аку так апа. Ambil маник му... sekarang. Возьми сейчас. берем свою бусину . Manik , kau menonton berita? Маник , новости смотрели? Gejalanya dimulai dengan perilaku manik , paranoia, ledakan tak menentu. Ее симптомы начались с маниакального поведения, паранойи, беспорядочных вспышек. Тапи Кау Менгатакан Джика Дисана Ада Маник Кача ди Кантунгму. А вы говорите, что на самом деле в вашем кармане есть красная стеклянная бусина . Максудку, маник депреси, хаялан, аку менгерти семуа иту..

манек - Викисловарь

Определение из Викисловаря, бесплатный словарь

Перейти к навигации Перейти к поиску См. Также: maník

Содержание

  • 1 Volapük
    • 1.1 Этимология
    • 1.2 Произношение
    • 1.3 Прилагательное
      • 1.3.1 Склонение
      • 1.3.2 Производные термины
      • 1.3.3 Связанные термины
    • 1.4 См. Также

Volapük [править]

Этимология [править]

От человек + -ik .

Произношение [править]

  • IPA (ключ) : [ma.ˈnik]

Прилагательное [править]

маник

  1. мужской, мужской род (грамматика), мужской, мужской или относящийся к мужчине
Cклонение [править]

Cклонение manik

предыдущее существительное положительный сравнительный превосходная степень
маник маникум manikün
отдельно единственное число множественное число единственное число множественное число единственное число множественное число
именительный падеж маник манек маникум манекумов manikün манекюн
родительный падеж маника манек маникума маникум maniküna манекюна
дательный падеж маник человек маникуме манекенов maniküne manikünes
винительный падеж маники манекенов маникуми маникуми maniküni manikünis
предикативный манику манек маникуму маникум manikünu manikünus
звательный о, маник! о, маники! о маникум! о манкумах! o manikün! o maniküns!
Производные термины [править]
  • манико
  • vöd manik («мужское слово») (vöd manik)
Связанные термины [править]
  • gianaman
  • gianamanik
  • leman
  • человек
  • манеф
  • манил
  • Мано

См. Также [править]

  • янавом
  • янавомик
  • химэн
  • хименик
  • jimen
  • хименик
  • мужчин
  • мужчины
  • menälik
  • menäliko
  • меню
  • menätik
  • menätikön
  • menätükön
  • меник
  • vom
  • vomik
  • vomiko
  • vomo

Получено с https: // en.wiktionary.org/w/index.php?title=manik&oldid=58033613 " Категории:
  • Слова Volapük с суффиксом -ik
  • Термины Volapük с произношением IPA
  • Lemmas Volapük
  • Volapük прилагательные
  • vo: Грамматика
.

Конкурирует в X играх машинного обучения с доктором Маником Вармой

Маник Варма, главный научный сотрудник Microsoft Research India

Эпизод 63, 13 февраля 2019 г.

Если бы на каждый вопрос в жизни можно было ответить, выбрав всего несколько вариантов, машинное обучение было бы довольно простым, а жизнь исследователей машинного обучения была бы довольно приятной. К сожалению, и в жизни, и в машинном обучении все немного сложнее. Вот почему Dr.Маник Варма, главный научный сотрудник MSR India, разрабатывает экстремальные системы классификации, чтобы отвечать на вопросы с несколькими вариантами ответов, которые имеют миллионы возможных вариантов и помогают людям находить то, что они ищут в Интернете, быстрее, точнее и дешевле.

В сегодняшнем подкасте доктор Варма рассказывает нам об экстремальной классификации (в том числе о том, где в мире вы можете фактически столкнуться с 10 или 100 миллионами вариантов), показывает, как его алгоритмы Parabel и Slice дают рекомендации высокого качества за миллисекунды, и доказывает, что как для его жизни, так и для его работы, слепота не должна быть препятствием для крайних достижений.

Связанный:


Итоговая стенограмма

Маник Варма: В 2013 году я думал, что мы не сможем выучить 10 или 100 миллионов классификаторов. И даже если бы мы могли их изучить, где бы мы их хранили? И даже если бы мы могли их сохранить, как бы мы сделали прогноз за миллисекунду? Итак, я просто отказался от подходов «один против всех», и мы попробовали разработать деревья и вложения. Но сегодня нам действительно удалось преодолеть все эти ограничения. И ключевой трюк состоит в том, чтобы перейти от обучения и прогнозирования с линейным временем к обучению и прогнозированию с логическим временем.

Host: вы слушаете подкаст Microsoft Research, шоу, которое знакомит вас с передовыми технологическими исследованиями и учеными, стоящими за ними. Я ваш хозяин, Гретхен Хейзинга.

Host: Если бы на каждый вопрос в жизни можно было ответить, выбрав всего несколько вариантов, машинное обучение было бы довольно простым, а жизнь исследователей машинного обучения была бы довольно приятной. К сожалению, и в жизни, и в машинном обучении все немного сложнее.Вот почему доктор Маник Варма, главный научный сотрудник MSR India, разрабатывает экстремальные системы классификации, чтобы отвечать на вопросы с несколькими вариантами ответов, которые имеют миллионы возможных вариантов и помогают людям находить то, что они ищут в Интернете, быстрее, точнее и дешевле.

В сегодняшнем подкасте доктор Варма рассказывает нам об экстремальной классификации (в том числе о том, где в мире вы можете фактически столкнуться с 10 или 100 миллионами вариантов), показывает, как его алгоритмы Parabel и Slice дают рекомендации высокого качества за миллисекунды, и доказывает, что как для его жизни, так и для его работы, слепота не должна быть препятствием для крайних достижений.Об этом и многом другом в этом выпуске подкаста Microsoft Research.

Ведущий: Маник Варма, добро пожаловать на подкаст.

Маник Варма: Спасибо, Гретхен. Удовольствие полностью мое.

Ведущий: Итак, вы главный исследователь MSR India и адъюнкт-профессор компьютерных наук в IIT Delhi. Помимо работы в области информатики, вы физик, теоретик, инженер и математик. Вы были стипендиатом Родса в Оксфорде и стипендиатом университета, когда занимались там докторской работой.И вы были почтенным доктором в ИИГС в Беркли. А ты слепой. Я не собираюсь называть вас Суперменом, но мне бы очень хотелось узнать, что вдохновило вас на достижение такого уровня в своей жизни. Что вас возбуждает по утрам?

Маник Варма: Думаю, это комбинация моих надежд и желаний, с одной стороны, и страха, с другой. Итак, я предполагаю надежды и желания - надеюсь, каждый день, когда я встаю, я узнаю что-то новое. Это одно из лучших чувств, которые у меня были, и это то, что двигало мной весь этот путь.На самом деле, именно поэтому я занимаюсь исследованиями, потому что могу задавать новые вопросы и узнавать о новом на протяжении моей карьеры. Так что это фантастика. И еще одна надежда и желание, которыми я двигаюсь, - это создавать вещи, которые помогут миллионам людей во всем мире. И я предполагаю, что за этим тоже скрываются некоторые опасения. Я всю жизнь беспокоился о «синдроме самозванца», и, ну, да ... Так что, я думаю, лучший способ справиться с этим - это на самом деле пытаться делать что-то и делать что-то там, и заставлять людей использовать их и быть доволен ими.Итак, я полагаю, что это страх, который движет надеждами и желаниями.

Ведущий: Итак, Маник, все это происходило без твоих глаз. Как вы все это сделали?

Маник Варма: Верно, у меня состояние, при котором клетки моей сетчатки со временем ухудшаются. Итак, примерно в 2009 году, я думаю, я начал использовать слепую палку, а затем я потерял способность читать бумаги, затем узнавать лица и тому подобное. Но ведь это делает жизнь интересной? Подхожу к жене и спрашиваю, а ты кто? В этом секрет счастливой супружеской жизни!

Ведущий: Ну, значит, ты не слепой с рождения?

Маник Варма: Нет.

Ведущий: Ладно.

Маник Варма: Ну, это наследственное заболевание, но ни у кого в моей семье оно не было, поэтому оно начало ухудшаться с тех пор, как я учился в школе, и я потерял способность делать некоторые вещи в школе. Но только за последние, скажем, 10 лет это стало по-настоящему значительным. Но опять же, это тоже не было проблемой, верно? Только в последнее десятилетие мне пришлось подумать об этом, и это, я думаю, из-за моих детей, верно? Я хочу подать им пример, что они могут ... потому что это наследственное, есть вероятность, что они могут иметь это, и если они это сделают, я не хочу, чтобы они чувствовали, что они что-то не могут сделать, верно? Так что, если они хотят, они могут подняться на Эверест или стать лучшим историком, или лучшим ученым, или кем-то еще.Пока они настроены, они могут это сделать.

Host: Через минуту мы поговорим об этой относительно новой области исследования машинного обучения, называемой экстремальной классификацией. Но давайте сначала начнем немного выше вашей текущей работы. Дайте нам краткий обзор того, что мы могли бы назвать исследовательской вселенной машинного обучения, так сказать, сосредоточив внимание на немного истории и типах классификации, с которой вы работаете, и это просто чтобы дать основу для того, насколько экстремальная классификация отличается от других методологий и зачем нам это нужно.

Маник Варма: Итак, если вы посмотрите на историю машинного обучения, то наиболее хорошо изученной проблемой является двоичная классификация, когда мы учимся отвечать на вопросы типа «да / нет», связанные с неопределенностью. А потом сообщество осознало, что на самом деле в реальном мире существует множество высокоэффективных приложений, которые не являются простыми вопросами типа «да / нет», верно? На самом деле это вопросы с несколькими вариантами ответов. И это ведет к мультиклассовой классификации. А затем, после этого, сообщество осознало, что есть некоторые важные приложения, которые не только имеют несколько вариантов выбора, но и имеют несколько правильных ответов.И это привело к созданию области многокомпонентной классификации. Чтобы взять примеры всего этого, если вы зададите вопрос, говорит Гретхен сейчас или нет, тогда это бинарная классификация. А если вы превратите это в вопрос с несколькими вариантами ответов, например, кто сейчас говорит? Это Гретхен, Маник или Сатья Наделла? Так что это вопрос с несколькими вариантами ответов, это будет мультиклассовая классификация. Но теперь предположим, что вы устроили коктейльную вечеринку и пригласили туда всех ведущих ученых, занимающихся машинным обучением в области ИИ.А потом вы взяли короткий клип и спросили, кто в нем говорит? Это становится проблемой классификации с несколькими ярлыками, потому что теперь несколько человек могут говорить одновременно. Итак, если у вас есть L вариантов выбора перед вами, то в мультиклассе пространство вывода - это измерение L или порядок L. Но если у вас есть несколько меток, то пространство вывода равно двум в степени L. Потому что каждый человек может говорить, а может и не говорить. Таким образом, вы переходите от двух вариантов бинарной классификации к десяткам, сотням и тысячам вариантов в многоклассном и многоклассном обучении.И если вы посмотрите на состояние дел примерно на 2012 год, то самые большие данные по нескольким этикеткам, приведенные здесь, содержат около 5000 этикеток. И я помню, как все мои коллеги любили запускать свои алгоритмы в течение нескольких недель на больших кластерах, пытаясь решить эту проблему, потому что два в степени 5000 - это намного больше, чем количество атомов во Вселенной. Итак, это сложная проблема.

Host: Итак, это было проблемой в течение некоторого времени. Это не ново, правда? Но становится все больше? Это наша проблема?

Маник Варма: Верно.Так и началась экстремальная классификация. Итак, как я уже упоминал, в 2012 году самый крупный общедоступный набор данных с несколькими этикетками содержал около 5000 этикеток. Но затем, в 2013 году, мы опубликовали статью, в которой количество этикеток, учитываемых в классификаторе с несколькими этикетками, увеличилось с 5000 до 10 миллионов.

Хост: Вау.

Маник Варма: И это действительно изменило характер игры. Итак, мотивирующим приложением было создание классификатора, который мог бы использоваться рекламодателями в качестве инструмента, который предсказывал бы, какие запросы Bing приведут к клику по объявлению или документу.Из контекста приложения вы можете представить, что это действительно важная проблема как с исследовательской, так и с коммерческой точки зрения. И так много сложных методов обработки естественного языка, машинного обучения и поиска информации было разработано в литературе для решения этой проблемы. Но, к сожалению, ни один из них не работал в нашей рекламной команде. У них были миллиарды рекламных объявлений, для которых все эти изощренные подходы не давали хорошего прогноза.Итак, мы решили вернуться к чертежной доске. Мы отказались от всех этих подходов и просто переформулировали проблему как задачу классификации с несколькими метками, при которой мы будем использовать документ в качестве входных данных, а затем рассматривать каждый из самых популярных запросов в Bing как метку, поэтому вы выбрали 10 лучших миллиона монетизируемых запросов в Bing, и теперь вы просто изучаете классификатор, который предсказывает для этого конкретного документа или объявления, какое подмножество из 10 миллионов запросов Bing приведет к клику по объявлению.

Host: Топ-10 миллионов?

Маник Варма: Да, значит, от 5 000 до 10 миллионов. Это был совершенно другой и совершенно новый взгляд на проблему. И нам потребовалось два года, чтобы построить систему, провести эксперименты, опубликовать наши результаты и все проверить. Но как только пришли результаты, мы обнаружили, что наш подход намного лучше, чем все эти традиционные подходы. Таким образом, количество объявлений, по которым вы даете рекомендации по качеству, выросло с 60% для системы Bing до 95–98% для нас.

Хост: Вау.

Маник Варма: И качество наших рекомендаций тоже значительно улучшилось. Это привело к созданию области экстремальной классификации, которая занимается проблемами нескольких классов и нескольких меток в чрезвычайно больших пространствах меток. В миллионах или миллиардах лейблов. И я думаю, именно поэтому крайняя классификация сама по себе превратилась в совершенно новую область исследований. И это потому, что, как мне кажется, при переходе от, скажем, 100 лейблов к 100 миллионам лейблов возникают принципиально новые исследовательские вопросы.Позвольте мне привести вам пару примеров, если вы позволите мне время.

Ведущий: Да, пожалуйста.

Маник Варма: Вся предпосылка контролируемого машинного обучения состоит в том, что там сидит эксперт, которому мы можем передать наши данные, и он или она пометит данные достоверной информацией: каков правильный ответ, верно? Что можно сделать для этого? Но, к сожалению, в экстремальной классификации нет человека, который мог бы просмотреть список из 100 миллионов ярлыков, чтобы сказать вам, каковы правильные прогнозы для этой точки данных.Таким образом, даже самые фундаментальные методы машинного обучения, такие как перекрестная проверка, могут оказаться чрезвычайно важными. И в вашем наборе тестов, в наборе проверки, в наборе обучения будут отсутствовать ярлыки. И это похоже на фундаментальное отличие от традиционной классификации wh

.

Смотрите также